元谋土林地质景观特征及其旅游开发与保护

元谋的土林是一种典型的林柱状地质景观,其形态丰富,似人似物,具有较高的观赏价值;其地质内涵丰富,具备了科考、科普旅游的基本条件。文章认为在开发过程中,应注意提升元谋土林周边古文化的旅游吸引力,做好元谋土林地质公园的论证与申报,并采取措施保护柱体的稳定性。     

大连市旅游市场空间结构分析与优化

利用地理数学方法中的空间分析手段以及GIS技术,从集中度与地域构成两个方面,对大连市旅游市场空间结构进行了研究,发现其旅游市场较为分散,不利于主要旅游市场的确定,给旅游宣传和旅游服务带来困难,影响旅游效益等问题.同时,针对这些问题提出了一系列优化措施,包括:合理定位客源市场、科学设计旅游产品、整合旅游消费层次、促进区域旅游合作、加强基础设施建设和培养旅游专业人才等六个方面.     

浙江舟山群岛海洋旅游业发展研究

随着海洋经济时代的到来,海洋旅游业作为海洋产业中的重要产业之一,是浙江舟山群岛大力发展海洋经济的必然选择。为更加充分合理地利用海岛资源,本文通过阐述舟山群岛发展海洋旅游业的优势、现状及存在的主要问题,提出了促进舟山群岛海洋旅游业可持续发展的对策和建议,可供有关方面参考。     

要重视海岸地区观测植物资源的开发

列举了海岸地区常见的观赏植物群落,阐述了海岸地区观测植物资源,对滨海旅游业利用海岸地区观测植物资源提出了要求。     

网络游记文本中旅游行程链提取方法

网络游记是旅游者在互联网上发布的自述性旅游过程记录,描述了旅游的前后过程和感受体验。从网络游记文本中提取旅游行程链,分析行程结构,能给游客的行程制定、线路设计提供重要的参考。传统的游记文本行程提取大多依赖于人工识别文本中的行程节点,再进行串联、合并处理,工作量较大。自动提取游记文本中的旅游行程链,能够提高数据处理和分析效率。本文基于自然语言处理技术,在深入分析游记网络文本的段落结构和表达特点的基础上,归纳了行程节点和节点次序关系的句法表达规则,构建了行程节点触发词表,进而提出了基于句法规则的旅游行程链提取方法,主要包含行程节点的识别、节点次序关系的识别和旅游行程链的生成,能实现网络游记文本的旅游行程重构。本文采集了蚂蜂窝平台17 226篇南京市网络游记文本数据,采用最长公共子序列算法,开展了本文方法的试验验证。通过对比分析,本文方法提取的旅游行程链和人工识别的真实行程链相似度达到86.14%,高于实体关系抽取领域的BERT-BiLSTM-CasRel深度学习模型的83.1%。相比现有关系提取类深度学习方法需要开展大量的数据标注,本文方法计算更加便捷,准确率相对较高,仅需构建区域旅游点名...     

论生态旅游的兴起及其概念实质

分析生态旅游兴起的原因,评价传统生态旅游概念的局限性,提出从旅游需求和供给两方面理解生态旅游概念,论述生态旅游是一种将生态学思想贯穿整个稍许工指导其有序发展的可持续旅游发展模式。     

基于Item2Vec负采样优化的专题地图产品个性化推荐方法研究

建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。① 计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;② 基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③ 通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解（SVD）为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。     

依托葛仙山镇独特山地旅游资源和地震遗迹 四川将建中国最具影响地震地质公园

四川省彭州市旅游局日前发布《彭州市丹景山旅游小镇总体规划》（初稿）以及《彭州市丹景山旅游小镇总体规划》（初稿）。鉴于银厂沟、龙门山、回龙沟等著名景区在地震中受损严重,彭州市将着手打造葛仙山、丹景山等新的旅游景点。     

首都师范大学资源环境与旅游学院简介

正首都师范大学资源环境与旅游学院设有地理系、旅游系、地理信息系、遥感科学与技术系、环境系;有"地理科学与技术国家实验教学示范中心"、"地理学国家教学团队"、"地理信息系统国家特色专业"、"地理信息系统国家精品课程"、地理学一级学科博士授权点、地理学博士后流动站和11个硕士学位授权点。在读本科生420人、硕士生450人、博士生60人。2012年,     

Nodes and Field of Tourist Origins to Ancient Village——A Case Study of Huangcheng Village in Shanxi Province of China

Based on Hagget's theory of spatial structure,researches on the nodes and field of tourist origins to Huang-cheng Village in Shanxi Province of China have been explored.Nodal hierarchy structure of tourist origins is analyzed with cluster analysis and the gravity model.And field of tourist origins is analyzed with attraction radius index(R)and geography concentration index(G).In the field analysis,R and G of Huangcheng Village are compared with Xidi Village that is a world heritage located in Huangshan City of Anhui Province in China.According to comparison of loca-tions of two areas,influential factors for field area of Huangcheng Village are identified.It is concluded that:1)cluster analysis and gravity model can be complementary methods to each other for nodal hierarchy structure analysis of tour-ist origins;and 2)as far as location is concerned,the weak intensity effect of tourism resources in the tourist region is a major cause for explaining why tourist origins to Huangcheng Village are mainly its neighboring areas.Moreover,it is suggested that the regional effect of tourist resources should be regarded as a component of destination attractiveness when applying gravity model.