世界气候类型的图式教学

在地理教学中，充分运用图象模式，既可以培养学生观察、想象、分析、综合、判断和逻辑推理能力，又能引发学生学习兴趣。我们知道，在中学阶段一堂地理课讲授的成功还是失败，往往与教师能否充分且又恰当地运用图象模式密不可分。     

开展驻村帮扶的体会与思考

正2015年10月,带着组织的信任和重托,我满怀为民服务的激情成为了驻村队伍的一员,到天峻县木里镇聚合根村担任第一书记,帮助开展后进党组织集中整顿和精准扶贫工作。从调研摸底、厘清发展思路到现在各方面工作全面铺开将近10个月了,时间不长,体会不少,成长不少,感想不少,深刻认识到党和政府实施这一伟大工程的重大意义,对坚持做好这项工作、提高驻村帮扶质量进行了深入思考。驻村帮扶贵在驻身驻心     

党建工作也有了“私人订制”——杭州市土地储备中心党支部“两学一做”纪实

＂做精储优,统筹协调,不忘初心,勇立潮头＂,近日,杭州市土地储备中心党支部提炼了极具土地储备特色的十六字价值观,印在党建工作园地醒目位置,时刻激励党员奋勇前行。今年以来,该支部根据中央、省市委和局党委部署,积极开展＂两学一做＂学习教育,把找补＂短板＂作为贯穿全线的亮点,结合＂三着力三提升＂暨贯彻落实＂三个年＂活动,以＂私人订制＂的理念开展支部党建工作,营造富有储备特色的党建氛围。     

《遥感概论》课程个性化学习教学模式探索

个性化学习模式效法我国传统"因材施教"的教育思想,结合现代化教育方法,以调查方式了解和掌握学生个体的学习兴趣和爱好方向,建立基于现代化信息技术手段的个性化教育服务平台。以遥感应用案例为依托,建立了《遥感概论》课程个性化学习的教学模式。该模式从根本上激发了学生的学习兴趣和课堂参与度,提高了学生的主动性和学习能力,为其他课程教学模式提供借鉴和参考。     

基于核半监督判别分析的高光谱影像特征提取

针对高光谱影像特征提取中地物类别训练样本获取代价较高的情况,在线性判别分析的基础上,结合核方法和半监督学习理论,提出了一种基于核半监督判别分析(KSDA)的高光谱影像特征提取方法。该方法同时利用少量已知类别和大量未知类别样本数据进行模型的学习和训练。通过OMIS高光谱影像数据实验表明:在少量已知类别训练样本的条件下,经KSDA特征提取的样本数据在特征空间中能更好地聚集成团,且类别之间的距离较大,增加了类别之间的可分性,得到了较高的分类精度;同时,提取的特征影像能够较好地区分各种地物类别。     

地理试卷讲评课要突出“三级阶梯”

一、讲评前精研细磨,教学相长从字面上看,试卷讲评课就是"讲"和"评",传统上学生们的主要活动就是知道为什么错并改错。如此做法,使得试卷讲评课与平时的作业纠错区别不大。随着新模式实施与教学理念的更新,试卷讲评课如果仅仅围绕"错"字做文章,难免"层次"太低了。笔者认为其实试卷讲评从学生上交试卷走出教室就已经开始了。这个阶段是试卷讲评课的基础阶段。     

不拒“新” 不迷“新”——对微课及其教学的理性思考

"微课"的到来,不仅丰富了传统教学手段,更在一定意义上推动了教学模式的改革。一学年微课程教学改革实践,暴露出了许许多多需要解决的问题,如微课程教学中课前预习的效果(即学生是否进行了学习)如何有效监控?微课如何支持现实的课堂教学?微课如何真正支撑学生的"个性化学习"?碎片化的微课如何构建起学科知识的系统体系等问题,不得不让我们对微课及其教学进行理性思考。     

基于P-N学习的高分遥感影像道路半自动提取方法

基于模板匹配的道路跟踪是半自动提取道路的主要方法。然而场景中地物干扰和道路宽度的变化降低了模板匹配的稳定性;另外,道路跟踪失败后缺乏重检测机制,使得道路提取过程中人机交互频繁。针对以上问题,提出了一种基于P-N（positive-negative）学习的高分遥感影像道路半自动提取方法。该方法由道路跟踪、检测和学习构成,关键是采用了P-N学习的策略迭代的训练分类器,通过纠正违反结构约束的样本分类结果来提高分类器性能。实验使用了不同场景下的城区高分遥感影像,与经典的模板匹配和在线学习的道路跟踪方法进行了比较。实验结果表明该方法在道路提取的精度和稳定性方面均有提升。     

面向新兴MOOC的测绘工程本科课程教学模式探索——以《数字地形测量学》为例

伴随高等教育信息化的不断推进,传统课堂授课和网络授课模式都难以满足社会对高素质人才培养要求。结合两种方法的优势,提出一种新型教学模式。MOOC作为大规模网络开放课程,拥有优秀的课程资源和成熟的平台设计,在此基础上,借鉴问题式学习和团队合作学习等方法,构建了数字地形测量学课程新型教学模式。