学习贯彻党章遵守四大纪律

党风廉政建设事关党的执政地位和现代化建设的成败,事关人心向背、国家兴衰,对此我们务必要有深刻而清醒的认识。国土资源部门在国民经济发展中既是基础的资源保障部门,又是重要的宏观调控部门,由于其特殊的职能,越来越引起社会各界的关注,也越来越成为不法分子企图涉足的领域,国土资源系统反腐倡廉的任务也越来越艰巨。各级党政组织和纪检监察部门要进一步认清形势,切实加强对党员、干部的严格教育、严格管理、严格监督,以廉洁勤政的实际行动,努力构建惩防体系,确保国土资源管理工作更好地为全省经济社会发展服务。     

关联向量机及其在入侵检测中的应用探讨

介绍一种稀疏的贝叶斯学习算法——关联向量机(RVM)，它在再生核希尔伯特空间中学习，利用贝叶斯方法推理，推广能力好，与支持向量机相比不仅解更为稀疏而且不需要调整超参数。应用RVM的对小样本的良好分类能力，提出一种基于RVM的入侵检测原型系统。     

气象领域深度学习知识体系框架及前沿应用

介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节。     

切实加强领导 精心组织实施：局开展深入学习实践科学发展观活动

4月11日,局深入学习实践科学发展观活动试点工作动员大会在南昌召开。局试点工作领导小组组长、副局长戴民主代表局党组作了动员讲话,副局长徐开云出席动员大会,副局长黄江明主持会议。     

《我的回忆录》之七转业参加祖建设 文革考验革命意志

1952年6月,我们从朝鲜回国后．我所在的二十六军于1952年9月在山东的张店召开了第二届英模表彰大会,会上我作为全军18位二级战斗英雄之一,光荣地出席了全军第二届英模表彰大会并受到了隆重表彰。之后组织上考虑到我从小没有进过一天校门．送我去部队文化速成学校学习了二年．在二年的学习期间里,我努力学习,取得了三门功课门门5分的优秀成绩,学习的第一年和第二年均获得了三等功。     

在破解发展难题上下功夫——局工贸总公司学习实践科学发展观活动纪实

局工贸总公司领导班子在开展深入学习实践科学发展观活动中,注意紧密联系实际,认真查找影响公司改革发展的突出问题．坚持做到边学边改．努力破解发展难题．收到好的成效。     

“研究型学习”模式在研究型大学GIS专业人才教育中的探索

以中国地质大学(武汉)为例,针对"研究型学习"模式在研究型大学GIS专业人才教育中的应用进行研究和探索.介绍"研究型学习"模式概念的起源、中外学者的研究历史,强调"研究型学习"的内涵和特点,分析基于该模式的中国地质大学(武汉)GIS专业人才教育实践和探索的两个阶段,给出基于"研究型学习"的我国研究型大学GIS专业人才教育模式,并提出几个值得探讨的问题.     

结合对抗网络与辅助任务的遥感影像无监督域适应方法

使用机器学习进行遥感影像标注的一个重要前提是有足够的训练样本,而样本的标注是非常耗时的。本文采用了域适应的方法来解决遥感影像场景分类中小样本量的无监督学习问题,提出了结合对抗网络与辅助任务的遥感影像域适应方法。首先建立了基于深度卷积神经网络的遥感影像分类框架;其次,为了学习到域不变特征,在标签分类器的基础上增加域分类器,并使域损失函数在其反射传播时的梯度与标签损失的梯度相反,从而保证域分类器不能区分样本来自于哪个域;最后引入了辅助分类任务,扩充了样本的同时使网络更具泛化能力。试验结果表明,本文方法优于主流的无监督域适应方法,在小样本遥感影像无监督分类中得到了较好的效果。     

主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建

针对MODIS图像分辨率受传感器限制和噪声干扰,且分辨率局限在一定水平等问题,提出一种采用主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建方法,该方法通过双边滤波将MODIS图像的平滑及纹理部分分离,并将纹理部分看成是由若干"文档"组成的训练样本;运用概率潜在语义分析提取"文档"的潜在语义特征,从而确定"文档"所属的"主题"。在此基础上,针对每个主题所对应的图像块,采用改进的K-SVD方法训练若干适用于不同主题的高低分辨率字典对,从而可以运用这些字典对,通过稀疏编码实现测试图像相应主题块的超分辨率重建。实验结果表明,重建图像在视觉效果和PSNR等指标上均优于传统方法。