投影寻踪分类模型在北票市凌河流域河道疏浚工程方案优选中的应用研究

河道疏浚工程方案优选指标通常具有不可公度、非线性、多维特征,采用传统的数据分析法因数字换限制往往难以获取指标之间的内在作用规律,而投影寻踪法在分析处理高维非正态分布方面表现出较强的适用性。据此,本文以北票市凌河流域河道疏浚工程为例,利用模型对工程方案进行了优选分析。研究表明:疏浚工程方案Ⅱ最优,该评价结果与专家意见保持良好的一致性;在河道疏浚工程方案优选法方面,投影寻踪模型表现出较强的适用性与科学性,该方法计算简单、原理清晰,研究成果可为其他流域河道疏浚方案的优选提供一定的决策依据和参考价值。     

国土资源部关于矿山地质环境保护与治理恢复方案审查专家库首批名单的公告

<正>根据《矿山地质环境保护规定》(国土资源部令第44号),为做好矿山地质环境保护与治理恢复方案审查工作,现将矿山地质环境保护与治理恢复方案审查专家库首批专家名单予以公告。附件:国土资源部矿山地质环境保护与治理恢复方案评审专家名单     

基于ArcGIS点抽稀的河南省灾情速报骨干网建设

河南省地震局灾情速报员队伍经过多年建设,目前在册灾情速报员多达3万余人,数量位居全国前列,但也存在灾情速报员数量过多、管理不易等问题,为确保河南省地震灾情速报员队伍发挥作用,以河南省现有行政村点为基础,根据空间均匀分布的原则,以5×6 km为格网单元,对ArcGIS的三种不同的点抽稀方法进行对比分析,最终选择SubsetFeatures和SubPoints相结合的方法,提取出6000多个行政村点,依此为依据报送人员名单,以保证每个乡(镇、街道办事处)有3～5名灾情速报人员组成河南省骨干灾情速报员队伍,从而强化灾情速报工作管理。     

Freeman链码优先级直线提取算法研究

针对目前直线提取算法的局限性,提出了一种简单高效的提取图像中目标物体直线边界的算法。本算法基于链码思想和数字直线特征,首先对图像进行边缘检测,对边缘检测后的图像按照优先级进行链码跟踪,获取初始链码;然后通过距离约束提高链码的直线性,剔除噪声和细节;最后进行直线合并,完成直线提取。实验表明,本文提出的算法能高效、准确地检测出图像中物体边界的直线,特别对较大的影像计算量小,抗噪能力强,适用于实时处理。     

宝丰局采矿权人年检工作圆满完成

为全面了解和掌握采矿权人矿产资源开发利用方案、年度开采设计实施情况,宝丰县国土资源局对2008年度辖区内的所有采矿权人进行了全面检查,并于日前圆满完成。     

正交设计法提取江蓠高活性膳食纤维

采用正交设计法,研究了江蓠高活性膳食纤维的提取工艺条件,筛选出江蓠碱处理和漂白的最佳工艺条件,提取出江蓠高活性膳食纤维。结果表明,江蓠高活性膳食纤维的产率达２８．３％,颜色较白,膳食纤维干基质量分数达９２．８３％,钙质量分数１．０８％,磷质量分数０．０６８％膨胀力为９．０ｍＬ／ｇ,持水力为８２５％,质量和功能性指标远远超过西方国家麸皮善食纤维的标准（膳食纤维干基质量分数４７％、膨胀力４ｍＬ／ｇ、持     

奉化市国土资源局“三个抓”腾退办公用房714．15平方米

为切实加强办公用房管理,扎实落实党的群众路线正风肃纪专项行动。奉化市国土局迅速行动,清理腾退办公用房714．15平方米。一抓调整,科学合理整改。搜集办公用房资料,委托勘测院对每间办公室实际使用面积进行测量,制作各楼层平面图。积极与机关事务局沟通联系,充分利用双休日、午休时间、晚上时间等非工作时间,合理安排清退时序,日常办公不出现“真空期”,科学规划整改方案。二抓合并,增加业务用房。办公用房清理后,利用腾空的办公用房,设立社会公众参与的规划图纸室,单独设立执法办案室、地价评审室、人事档案室、地质灾害指挥中心等专门业务用房,为国土工作正常有序开展打下了良好的硬件基础。     

面向高分遥感影像道路提取的轻量级双注意力和特征补偿残差网络模型

针对高分辨率遥感影像背景复杂,道路提取容易受阴影、建筑物和铁路等背景信息干扰的问题,提出一种带有轻量级双注意力和特征补偿机制的DAFCResUnet模型。该模型在ResUnet的基础上,通过增加轻量级的双注意力和特征补偿模块实现模型在性能和时空复杂度上的平衡。其中,双注意力模块可以增强模型的特征提取能力,特征补偿模块可以融合网络中来自深浅层的道路特征。在DeepGlobe和GF-2道路数据集上的实验结果表明,DAFCResUnet模型的IoU和F1-score可以达到0.6713、0.8033和0.7402、0.8507,模型的整体精度优于U-Net、ResUnet和VNet模型。与U-Net和ResUnet模型相比,DAFCResUnet模型仅增加了少量的计算量和参数量,但IoU和F1-score均有较大幅度的提高;与VNet模型相比,DAFCResUnet模型在计算量和参数量远低于VNet的情况下取得了更高的精度,模型在精度和时空复杂度两方面均有优势。相比其他对比模型,DAFCResUnet模型具有更强的特征提取和抗干扰能力,能更好解决道路上的干扰物、与道路特征相似地物、树荫或阴影...     

基于知识推理的土地退化程度评价模型

引入知识推理技术构建了一种新的土地退化程度评价模型(KR_LDAM)。模型集成了可变精度粗集和模糊神经网络两种智能化推理方法进行土地退化程度评价因子提取和退化程度分级,系统地消除了土地退化程度评价过程中专家经验知识主观不一致性以及客观数据不确定性的影响,解决了退化程度划分的模糊性和渐进性问题。选取黄土高原风沙侵蚀区域陕西省横山县为研究区域进行实例研究和模型验证。     

一种适合于红藻的总RNA提取方法

以5种红藻(条斑紫菜(Porphyra yezoensis),日本多管藻(Polysiphonia japonica),长心卡帕藻(Kappaphycus alvarezii),扇形叉枝藻(Gymnogongrus ftabelliformis),带形蜈蚣藻(Grate-loupia turuturu))为实验材料,为了获得高质量的总RNA,比较了Trizol法、试剂盒法、CTAB法和Trizol+纯化柱法。结果显示:Trizol+纯化柱法对5种红藻总RNA的提取均取得了良好的效果。经琼脂糖凝胶电泳检测,所提取的总RNA 28S、18S条带清晰明亮,无降解;A260/A280、A260/A230值均符合要求,表明提取的总RNA质量较好;利用提取的总RNA进行RT-PCR扩增actin基因的保守片段,能够获得约550bp的目的片段,进一步表明Trizol+纯化柱法是适合于红藻总RNA提取的方法。