征集极端天气条件下观测技术和方法成功经验

极端天气条件下的观测技术和方法是世界气象组织（WMO）和观测仪器与方法委员会（CIMO）关注的重要问题,近日WMO在日内瓦召开新型现场观测技术与方法专家组会议,要求各国征集在极端天气条件下持续观测的技术和方法成功经验,现将该信息在全国公告,欢迎任何单位和个人来函或邮件反馈有关经验信息,来函请尽量详细描述天气条件、观测要素、仪器、方法、措施、效果等,反馈的信息经确认后可能将被纳人到CIMO指南中。     

“互动”来信征集启事

欢迎您对《地图》杂志的内容作出独到的评论,对身边的相关事件发表自己的看法,对刊物的发展提出言之有物的意见与建议,对地理、旅游、生活等各类话题进行广泛积极的探寻,“互动”栏目将敞开大门,为您与编者、读者搭建沟通交流的平台。您可通过以下方式参与：     

2019年“金都超星杯”第三届全国大学生天文创新作品竞赛(CAIC)(作品征集)

赛事简介:第三届全国大学生天文创新作品竞赛由中国天文学会与教育部天文学类教学指导委员会共同主办,中国天文学会普及工作委员会、中国天文学会教育工作委员会、广东天文学会、广州大学物理与电子工程学院承办,北京天文馆、《天文爱好者》杂志社、山东大学(威海)空间科学与物理学院等单位提供支持。     

中国南极数据目录系统研究 I.南极数据目录的征集、加工、审核与提交

中国南极数据目录系统（ＣＮＡＤＤＳ）的研究与实践是在国际南极数据目录系统（ＡＤＤＳ）的总体框架下,遵循ＡＤＤＳ的研究方法和南极主目录（ＡＭＤ）的实施原则并根据我国南极数据管理的具体现况而开展的。ＣＮＡＤＤＳ目前需要解决的关键问题之一是及时生成和提交南极数据目录。本文就此问题的几个主要环节（数据目录的征集、加工、审核与提交）作了深入的探索并提出了数据目录生成的技术流程,为进一步研究ＣＮＡＤＤＳ奠定了基础。此外,为了促进数据目录的及时编写和提交、确保ＣＮＡＤＤＳ长期稳定地运作,本文还探讨了中国南极数据目录征集工作中的科学化管理问题,认为数据目录的征集需要一定的行政管理措施和技术服务两方面的努力。     

利用Geodatabase建模

本文介绍了采用面向对象技术的新一代地理数据模型Geodatabase的特点,举例说明了利用Geodatabase数据模型对地理对象建模的过程及其在数字中国地理空间框架建设中的重要意义。     

关于为《中国地质灾害与防治学报》征集照片的启事

为了使本刊论文内容更加形象、生动,便于读者清晰地识别地质灾害的各种地质作用及现象,反映治理措施及治后效果,我刊每期另附彩版照片。凡为彩版或封面提供照片者,每版应附100～500字说明,每张照片也应有相应说明。为保证出版效果,请提供原照片;若用数码相机拍摄,请采用200万像素以上的模式拍照。照片的分辨率应在1600×1200dpi以上（Fine或High模式）;如照片文件为扫描版,请采用600dpi以上的设置扫描。如用电子邮件发送,请提供照片的原电子文档JPG格式（勿自行用Photoshop或ACDsee等软件处理）,     

去除土壤后向散射影响的SAR数据玉米留茬方式识别

作物留茬覆盖作为保护性耕作的重要方式之一,快速、准确地获取其不同方式的分布情况对保护性耕作的实施现状监测及效果评估具有重要意义。现有的留茬监测方法主要集中于留茬覆盖度估算,而对不同留茬方式识别的研究较少。本文以Sentinel-1 SAR数据为主数据源,尝试探究其对玉米留茬方式的识别能力。利用留茬后向散射模型分离土壤散射贡献和留茬散射贡献,以消除土壤散射贡献干扰。提出融合留茬指数FRI (Fusion Residue Index),结合雷达指数与SAR纹理,分析不同特征组合对留茬方式的识别能力。采用最优特征集进行玉米留茬方式的识别,完成实验区的不同玉米留茬方式制图。结果表明：采用消除土壤影响后的VH极化后向散射系数、FRI和SAR纹理等8个特征的识别表现最好,OA和Kappa系数分别为89.28%、0.84。相比采用消除土壤散射影响前,识别精度和Kappa系数提高了5.44%和0.09。研究结果为Sentinel-1 SAR影像在留茬研究的广泛应用提供一种新的思路。