美国的“地理国情普查”和“一张图”

美国地理信息领域一般并不采用最前沿最高科技技术,而是往往采用较为成熟稳定的技术,但在其产业发展中蕴含的开放理念、市场观念和人人参与机制等令人耳目一新。此次访美培训的专题是“地理信息平台建设及国情监测”,目的是向学员介绍美国有关地理信息平台建设和国情监测等方面的科研与应用进展情况,同时了解美国和国际测绘行业先进技术和管理经验,为做好我国正在开展的“天地图”、“地理国情监测”等重点建设项目提供技术借鉴和经验。美国地理信息产业的发展和壮大,与其政策灵活、产学研结合紧密、用户需求定位准确等息息相关。     

“建管结合”的湿地生态管理模式

近5年来,在林业部门的大力支持下,对玫瑰湖湿地进行重新规划,并在合理利用区实施了一系列的开发建设和保护保育管理工程,使水系得到疏通,水质逐步得到净化,生态环境及动植物栖息地得到很好的恢复与保护,同时也为人们提供了一处休憩游玩的好地方,探索出一条"建管结合"的湿地生态管理模式。     

转变观念 依法行政 学用结合 注重实践——参加青海省公共管理高级培训班的启示

正2014年10月份,在组织关怀下,我有幸参加青海省公共管理高级培训班赴美学习。这次培训班安排紧凑、管理规范、课程合理、服务周到,感觉收获很多、启发很大。一、培训情况在培训班上,我聆听了美国多所学府的教授、专家及政府公务员关于政治体制、公共管理、社会治理、政府及公务员绩效考评、预防经济犯罪和腐败等知识讲座。拜会和参观了州郡议会、政府及规划建设部门、非政府组织。通过近距离观察美国政治、     

分类器和时相结合的流域下垫面分类方法

文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元.以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆.     

基于智能体的自适应入侵检测系统

提出了一种基于智能体技术的自适应入侵检测系统体系结构,将智能体技术和自适应模型生成技术应用于入侵检测系统中.智能体技术的应用解决了传统的集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,通过各种智能体来协作完成入侵检测任务,充分利用网络和主机资源.而智能体与自适应模型生成技术相结合,采用遗传算法建立准确的数据模型,使得入侵检测系统能够自动配置和更新不同环境下的入侵检测模型,能够通过自我学习、自我改进来提高系统的入侵检测能力和适应能力.     

集约节约用地各地新年新打算

编者按:按照国土资源部的部署,集约节约用地仍是2007年土地管理工作的重点.新年伊始,本刊约请各省辖市国土资源局局长结合本地实际,畅谈本地节约集约用地工作新打算.现一并整理刊出.     

应用随机反演技术精细刻画河道砂体——以大庆油田萨北开发区萨二组为例

以大庆油田萨北开发区萨二组为例,研究了随机地震反演技术及其对河道砂体的精细刻画。研究表明:纵向上,不同厚度砂体的随机反演结果符合率差异较大:厚度大于3 m的砂体符合率为89.6%,厚度为2~3 m的砂体符合率为79.1%,厚度小于2 m的砂体符合率为71.5%;平面上,各沉积单元平均的砂体符合率能达到75%以上,且分流平原亚相的符合率要高于内前缘亚相。地震、测井及地质资料的充分结合,能够对河道的走向、复合河道砂体的单一河道边界及井间砂体叠置关系精细刻画,显示了井震结合预测河道砂体的适用性。     

和尚桥露天铁矿地下水疏干方法研究

和尚桥铁矿是一个大型露天磁铁矿,由于矿区的特殊位置,建设生态矿山、最大限度地减少矿山生产对环境的扰动势在必行。矿山工业布局、独特的水文地质环境和安全生产需要,均给矿山地下水疏干提出新要求。根据该铁矿露天采矿场不同地段的地质、水文地质和工程地质条件,提出了地表和地下联合疏干的方法。利用所建立的地下水疏干预测模型,模拟该方案疏干矿坑地下水的可能,为矿山安全生产、地下水综合利用提供决策依据。     

内蒙古乌梁素海湿地土壤有机碳组成与碳储量

2013年5月,在乌梁素海湿地的明水区、湖中芦苇(Phragmites australis)区、人工芦苇区(弃耕26 a)和弃耕芦苇区(弃耕3 a),采集0~40 cm深度的土壤(或沉积物)样品,研究土壤的有机碳组成[颗粒有机碳(POC)和矿质结合有机碳(MOC)]和碳储量。乌梁素海明水区的平均水深1~3 m,生长着沉水植物;湖中芦苇区水深约1 m,自然生长着野生芦苇,常年淹水;弃耕芦苇区为2011年农田退耕后形成的芦苇沼泽,季节性淹水;人工芦苇区的芦苇于1988年种植,季节性淹水。结果表明,明水区和湖中芦苇区表层土壤(0~10 cm深度)的总有机碳含量(15 g/kg)明显高于弃耕芦苇区[(2.60±0.33)g/kg]和人工芦苇区[(6.29±0.75)g/kg]。随着土壤深度的增加,人工芦苇区、明水区和湖中芦苇区土壤的总有机碳(TOC)含量都在减少。弃耕芦苇区各深度土壤的总有机碳和颗粒有机碳含量都相对最低。湖中芦苇区表层土壤的颗粒有机碳含量[(6.96±3.02)g/kg]最高,并且随着土壤深度的增加,其颗粒有机碳含量减少最快。除弃耕芦苇区外,其他采样区土壤(沉积物)的矿质结合有机碳含量都随着土壤深度的增加而减少,且在10~20 cm深度变化最明显,与颗粒有机碳含量垂直变化相似。明水区沉积物的颗粒有机碳含量占总有机碳含量的比例相对较低,表明其碳库最稳定。各采样区土壤(沉积物)不同组分有机碳含量与有机氮含量显著线性相关,TOC/TON、POC/PON和MOC/MON平均值分别为11.0、12.8和10.2。明水区沉积物总有机碳的储量最高(3.93 kg/m2),其次为湖中芦苇区(3.48 kg/m2)和人工芦苇区(3.18 kg/m2),弃耕芦苇区土壤总有机碳的储量仅为1.87 kg/m2。各采样区土壤(沉积物)的矿质结合有机碳储量都占较大比例,分别为80.2%(明水区)、67.9%(湖中芦苇区)、78.3%(人工芦苇区)和68.8%(弃耕芦苇区)。如果沼泽化导致明水区退化为芦苇沼泽,乌梁素海湿地的碳库损失将达到0.45 kg/m2。     

自动气象站年报表的编制和预审经验浅谈

自动气象站年报表是由地面气象测报业务软件自动生成后,由预审员经过加工处理完成的。本文就如何正确编制和预审好地面气象记录年报表,结合作者多年来的实际工作经验,逐项分析了一些容易忽视的细节,并提出了相应的处理方法。