明清时期中国东部高温事件年表重建和分析

气候变化的背景下,极端暖事件的频率有增加的趋势.通过“语义差异法”识别了明清时期的高温事件,对其高温程度进行分级,建立了1350-1910年中国东部的高温事件年表,并对高温事件的发生时间、年代际特征进行了分析.结果 表明:明清时期有41个年份记录了高温事件,36个年份出现极端高温事件;高温事件发生频率和强度存在一定的阶...     

基于物理关联深度学习的海浪浪高预测方法

精确的海浪有效波高（简称浪高）预测对于海上生产生活具有重要意义。针对现有海浪浪高预测模型对不同海洋要素间关联信息考虑不足,以及长时序浪高数据本身存在非平稳性的问题,本文设计了一种考虑物理约束与差值约束的海浪浪高时间序列预测方法。该方法基于风速与浪高之间的物理关联,设计物理约束,并通过提取差分信息设计差值约束,结合现有基于深度学习的时间序列预测模型,实现浪高预测。采用黄海和东海的6个不同站点浮标数据进行了大量实验。实验结果表明,本文提出的方法可以利用海洋要素间的物理关联,有效提高浪高预测精度,并避免因不同要素间融合造成的信息间干扰;同时,利用差值约束,限制时间序列预测结果的变动范围。本文方法可以与不同类型的时间序列预测模型相结合,显著提升原有模型的性能,并在长时间序列的预测中体现出很好的鲁棒性,为海洋要素预测中物理与数据驱动模型的有效结合提供了思路和验证。     

基于NDVI-Albedo特征空间的柴达木盆地荒漠化监测研究

荒漠化目前已成为威胁全球生态环境的主要问题，开展荒漠化监测对于荒漠化防治至关重要。基于2014—2021年植被生长季(5—9月)Suomi/NPP(National Polar-orbiting Partnership)遥感数据和柴达木盆地8个气象站点观测数据，利用NDVI-Albedo(Normalized Difference Vegetation IndexAlbedo)特征空间计算荒漠化差值指数(Desertification Difference Index,DDI)，运用自然间断法、Sen+M-K趋势分析法、相关性分析法、精度误差矩阵计算和转移矩阵计算等方法，探讨柴达木盆地植被生长季荒漠化土地时空动态演变及气象影响因素。结果表明：(1)基于NDVI-Albedo特征空间构建的DDI在柴达木盆地荒漠化监测中适用性较高，特征方程R²≥0.65，整体分类精度79.38%,Kappa系数0.62。(2)2014—2021年，柴达木盆地荒漠化程度东部、南部较低而西部、中部较高，且东部、南部部分地区DDI值以每年超过0.01的速率增大，部分地区增大显著；荒漠化土地...     

多时相遥感影像的甘蔗种植范围提取

针对利用遥感技术提取农作物种植范围容易混淆其他植被类型的难题，提出一种基于生长关键物候期原理的农作物种植范围提取方法。该方法利用目标农作物在时间序列归一化植被指数(NDVI)上的数值变化确定其关键物候期，采用关键物候期植被指数的差值作为主要提取指标，统计分析各类型样本图斑指标特征值，确定用于提取目标农作物种植范围的指标阈值，采用决策树分类方法提取出种植范围。该文以我国南方甘蔗种植区为研究对象，结果表明：该方法充分利用了农作物生长规律特征，增强了目标农作物与其他地表覆盖类型的可分性，单纯自动化提取结果精度达87.53%,能够满足总体掌握农作物种植范围的需要，可为农作物种植范围提取提供参考。     

墨玉气象站迁移前后观测要素对比分析

选取墨玉新旧站2017年逐小时气温、相对湿度、风速3个气象观测要素进行差值分析，同时选择旧站1966—2013年与新站2014—2021年的月平均数据做t检验。结果表明：(1)墨玉新旧站气温、相对湿度和风速差值均呈偏态分布，气温差值分布较分散，仅有38.68%的差值在-1～1℃，相对湿度和风速差值分布较集中，58.91%的相对湿度差值在-10%～10%,79%的风速差值在-1～1 m·s^-1。(2)新站平均气温低于旧站，全年平均气温差值为-1.7℃；新站平均相对湿度和平均风速大于旧站，全年平均相对湿度差和平均风速差分别为11%和0.3 m·s^-1。(3)经t检验，在0.05的显著性条件下，3种要素均存在断点，需进一步订正。平均气温在1、2、7、9月连续，平均相对湿度在1—3月和10—12月连续，平均风速仅3月连续。