探索我们的宇宙——2009国际天文年

[2009年1月10日,北京]从1609年到2009年,历史从伽利略第一次将望远镜用于天文观测至今已走过了四百年。这是望远镜光荣与梦想的四百年,是人类宇宙观不断发展的四百年,是人类的目光走向137亿光年的四百年。为纪念望远镜用于天文观测这一事件,联合国宣布将2009年定为国际天文年。这是一次天文学及其对社会、文化贡献的全球庆典。     

星系分类漫谈

星系天文学主要研究星系的形成与演化、内部的结构与运动以及外部的环境影响等内容。最近的二十多年,随着空间及地面上越来越多的大镜面望远镜投入使用,使得我们对河外星豕的认识有了飞速的发展。和任何学科一样,只有做到很好的分门别类才能进一步研究客体的物理性质。因此,星系多濮也就是整个星系天文学的基础。虽然不同的天文学家创立的形态分类系统有很多,但是现在最常用的依然是哈勃创立的分类系统。下面,我们将会对其做一个粗略的介绍。     

南国巡天记

岁次析木,金木合于南斗。就在一个持金螯采墨菊,红叶满香山的日子里,一架标着飞跃袋鼠的客机从北京的大运河边将我送到了南纬34°悉尼的仲春星空下,首次看到了背朝上腹在下正立着的飞马座,也看到了头冲下、足向上的猎户座,令人感到似曾相识,却十分陌生。     

星之女孩

“哇,好多好多星星啊。大哥,这是什么星啊？”一个四岁的小女孩拉着两位堂哥哥的手激动地说。     

寻找类地行星的“开普勒”

2009年美国东部时间3月6日22时50分（北京时间7日11时50分）,美国航空航天局（NASA）用德尔他－2火箭发射了第一个专门用于寻找系外类地行星的空间望远镜——“开普勒”（Kepler）。65分钟后,它进入了距地球大约721千米高的预定轨道,并将在这一轨道试运行两个月,随后正式开始执行探索任务。     

国际天文年半程通告

2009年7月1日,巴黎：当2009年国际天文年（IYA2009）达到6个月的里程碑之际,已经有100多万人首次通过望远镜看过天空,甚至有更多的新人加入到天文事业中。这仅仅是冰山一角,国际天文年无数正在实施中的项目和计划表明,IYA2009正朝着既定的目标稳步前进。     

群星的族谱——天文学星表纵览（6）

1845年,爱尔兰罗斯勋爵在自己的城堡前建造完成了大型反射式望远镜“利维坦”（Leviathan,圣经中的海洋巨兽）,它72英寸（1．8m）的巨大口径,在长达半个多世纪的时间里无人能及。     

群星的族谱——天文学星表纵览（8）——哈勃是怎么认星的？

早在1946年,美军还在消化德国V2火箭研制技术的时候,美国天文学家斯皮策（Lyman Spitzer）就提出了太空望远镜的构想。在苏美两国太空竞赛的推动下,空间天文得以迅速发展。     

揭秘：一张“哈勃”照片的诞生

自1990年发射上天以来,哈勃空间望远镜向世人奉献了无数壮观的宇宙画面。这些照片不仅被刊登在了报纸、杂志以及几乎每本天文学教科书上,它们还出现在了唱片封面、广告、T恤、咖啡杯以及电影场景中。     

Automated spectral classification using template matching

An automated spectral classification technique for large sky surveys is pro-posed. We firstly perform spectral line matching to determine redshift candidates for an observed spectrum, and then estimate the spectral class by measuring the similarity be-tween the observed spectrum and the shifted templates for each redshift candidate. As a byproduct of this approach, the spectral redshift can also be obtained with high accuracy. Compared with some approaches based on computerized learning methods in the liter-ature, the proposed approach needs no training, which is time-consuming and sensitive to selection of the training set. Both simulated data and observed spectra are used to test the approach; the results show that the proposed method is efficient, and it can achieve a correct classification rate as high as 92.9%, 97.9% and 98.8% for stars, galaxies and quasars, respectively.