原始机载LiDAR点云中建筑物激光点的自动提取

提出了一种基于原始离散LiDAR点云的多层结构建筑物激光点自动提取方法。首先对原始离散Li-DAR点云进行不规则三角网构建,然后利用分阶段区域生长的原理逐阶段遍历TIN中的各三角面。依据三角面的法向量方位角判定建筑物的各层结构,依次提取出多层建筑物的墙面及各级屋顶面,最后将提取出的各层屋顶面数据进行分类存储,确保提取出的各栋建筑物激光点之间相互独立且包含各层屋顶结构等细部特征信息,便于后续各建筑物的三维重建。     

面向不同主题的交通大数据可视分析

大数据时代,交通数据如何更快更准确地实时反映交通状况成为研究热点。使用不同交通数据对不同的研究主题进行可视分析,进而揭示蕴含的交通信息知识,为交通部门提供决策支持。首先,分析了大数据的基本特征,总结了大数据可视分析的研究现状;其次,对交通大数据的基本构成、获取方式及数据类型特点进行详细描述;最后,按照不同的研究主题选择不同的数据源与不同的可视化表达方式,揭示不同研究主题蕴含的交通规律,为交通大数据的自动模型分析提供可靠的可视化知识。     

基于语义规则的高分辨率影像道路交叉口提取方法

为了准确提取遥感影像上道路交叉口目标,提出一种利用特征语义规则从高分辨率影像上提取道路交叉口的方法。该算法构建交叉口模型时将其视为由同质区域像素集合及区域轮廓边界构成的面对象,提取过程分为两步:1)利用辐射、纹理特征语义匹配提取交叉口候选区域;2)通过几何特征语义匹配筛选候选区域、识别交叉口属性。利用多源遥感影像对算法正确性及合理性进行验证,结果表明:算法能准确、完整地提取道路交叉口,可为影像道路网构建提供辅助信息。     

狭长区域GNSS控制网数据处理方法研究

针对狭长区域GNSS控制网边长差异较大的问题,本文通过划分子网来降低数据处理的难度,从基线处理和网平差两个方面,分析了系统误差来源,研究了基准处理中卫星轨道误差、对流层误差以及网平差中位置、尺度、方位和时间演变基准误差的改正方法,形成了一套高精度数据处理方案。基于该方法,对三峡库区GPS滑坡监测网的实测数据进行了分析与处理,获得了高精度的处理结果,本研究对狭长区域GNSS控制网的建立具有借鉴意义和指导作用。     

一种基于空间虚拟场景的森林冠层雷达相干散射模型

建立了一种基于分形树和森林动态生长模型的森林冠层雷达相干散射模型.和非相干散射模型相比,相干散射模型不仅考虑了每个散射体的空间位置信息,还保留了后向散射信号中的相位信息.利用已建立的模型模拟了大兴安岭常青林场某一区域白桦纯林的雷达后向散射信号,验证结果说明模型是可靠的,是可以用来反演森林的几何结构和生物物理参数的.     

渤黄海区域海洋管理机理及其战略管理必要性的思考

一、渤黄海区域海洋管理框架与运行机理 1．独特的自然条件：区域管理的形成基础。整个渤黄海区域处在5个纬度内，具有相似的气候特征和灾害特征，海洋生态环境相关。该区有多条大河流入，注入大量丰富的营养物质，同时又有周边陆上工厂、农田、城市等大量排污。这些状况构成了自然环境条件密切相关又相对独立的管理区域。[第一段]     

走遍界江，见证东北国境线

翻开东北地图,我们发现,东北边境线大都是在江上。沿着鸭绿江而上,是长白山,长白山由往北是图们江,不远便与乌苏里江相接,直到俄罗斯的哈巴罗夫斯克与黑龙江汇合,再往西直至中国鸡冠顶部漠河,旋即又顺额尔古纳河南去。东北在我国地理位置极为重要,它的北面是俄罗斯,东面是俄罗斯、朝鲜及日本海,处于东北亚区域的中心地带。富饶的土地和自然景观,构成了独特的东北风情,重要的地理位置和战略意义,又使得这里曾经是亚洲的敏感地带。漫长的国境线上,有着多少战争风云与岁月沧桑的见证。     

IKONOS卫星影像用于填补1∶10 000地图空白区的成图实验

通过采用IKONOS卫星影像生产1∶10 000数字地图的实验和分析,证明IKONOS卫星影像能满足山地、高山地1∶10 000、1∶5 000数字地图生产的精度要求,为边境地区和边远航摄死角地区基础测绘生产找到了实用的方法.     

地形起伏度最佳分析区域研究

地形起伏庹是指定分析区域内最大相对高程差,反映地面相对高差,描述地貌形态的定量指标.确定实验样区的最佳分析区域是地形起伏度提取算法中的核心步骤和决定区域地形起伏度提取效果与有效性的关键.基于64幅实验样区数据进行多尺度地形起伏度计算,试图确定地形起伏度的最佳分析区域.实验结果表明:实验样区的地貌特征和最佳分析区域并不存...