连续性赛事举办地居民获得感研究——一个对居民有限理性的检验

以兰州国际马拉松赛为例,构建连续性赛事举办地居民获得感测量模型,对居民获得感的多维含义进行解构,明晰其实现路径及影响因素,在此基础上对不同类群居民的赛事获得感知和支持意向进行对比.结果 表明:赛事举办地居民依据赛事获得"量入为出",进而决定对赛事的支持度,更趋向于应用有限资源做有限理性判断.兰州国际马拉松赛事的居民获得感主要局限于社会文化和环境领域,居民对赛事的支持度与居民参与城市发展和个人成长密切相关,居民对城市发展涉入度越高,越有助于摆脱个人经济获益评价去衡量赛事效应.赛事举办要充分关注居民的赛事微观经济获益,全方位曝光赛事信息、设定赛事产业化机制、延伸赛事产业链和发掘赛事后效应将有助于举办地居民赛事获得感的提升.     

基于Auto CAD扩展属性的多边形面积统计汇总应用

提出在不规则多边形面积统计汇总工作中应用基于Auto CAD扩展属性的技术,对多边形的对象属性进行存储,将多边形图形数据与属性数据一体化结合,实现了多边形图形多元化处理,如统计分析、汇总报表、图形标注等的自动化、智能化,为不规则多边形面积处理提出了一种较新的处理思路。本文结合工程实例,通过对比分析详细介绍了该技术的具体应用过程。     

上海市无居民海岛普查方法与资源分析

通过利用高分辨率遥感影像辅助确定海岛岸线,补充说明了海岛的界定方法,介绍了开展上海市无居民海岛地名普查的工作流程,并分析了上海市无居民海岛的分布及开发利用现状。     

汶川县居民地要素空间分布特征分析

文章运用GIS空间分析技术,以四川省汶川县为研究区域,对居民地的空间分布特征及其影响因素进行分析.研究结果表明:汶川县居民地大体呈条带状分布,具有强烈的低海拔取向,其分布的优势地形区段为海拔2000m以下,居民地分布具有明显的沿河分布特征;在乡镇层面上汶川县居民地呈现一定的集聚分布特征,主要分布在海拔较低的水磨镇、漩口镇及县城所在地威州镇.研究成果可为汶川县居民地的整治规划提供参考.     

采用形状相似性约束的居民地匹配质量检核机制研究

形状是居民地要素最基本的几何特征之一,也是居民地匹配质量检核的重要依据。针对现有居民地形状度量方法对居民地形状特点利用不充分等问题,提出了一种关键点分段内插的形状相似性度量方法,作为形状约束的度量方法。利用形状相似性度量结果对匹配质量进行检核,发现其中的匹配错误。通过实验验证了该方法的可行性和实用性。     

基于框架语义的地理信息概念分析简

以框架语义学理论为指导,从一种基于框架的本体描述语言的思想出发,结合地理信息概念的本体属性,提出了一种基于框架语义的地理信息概念分析方法;并以部分水系地理信息概念为例,对该方法进行了可行性分析.     

利用邻域相似性的居民地要素增量更新质量评估

针对增量更新过程中只对变化对象进行更新的特点,从更新对象的邻域空间相似性入手,以居民地要素为例,对更新对象和源对象的几何相似性及其邻域内对象之间的空间关系相似性进行了形式化表达和计算,基于评估可信度最大化原则确定了对象评估顺序,并根据邻近对象的不同特点设计了两阶段评估流程。实验表明,该方法将评估区域限定在了更新对象邻域范围内,能够有效地发现尺度变换过程中实体及其空间关系错误,提高了更新系统的可用性。     

国家1∶50000地形数据库更新编辑作业技巧

随着国家1∶50000地形数据库更新的生产工作已在各生产单位展开,其更新工作量大。详细介绍了基于ArcGIS 10.1进行数据库数据更新中的一些技巧,并通过项目生产实践,验证了作业效率。     

泰山区新建11栋搬迁楼确保地灾居民平安

泰山区羊娄岩溶地面塌陷区属省、市划定的重点地质灾害区，涉及3个村456户居民。近年来。泰山区委、区政府在全力做好地灾防治工作的同时．把地灾居民搬迁工作也列入重要议事日程，先后多次召开会议进行研究，制定了详细的搬迁方案，并责成区国土分局抓好落实。在建设用地指标异常紧张的情况下，区政府对搬迁用地优先考虑、优先安排，为使受灾居民“愿意搬、搬得起”，     

Comprehensive Assessment of Seawater Quality on an Improved Attribute Recognition Model

The attribute recognition model （ARM） has been widely used to make comprehensive assessment in many engineering fields, such as environment, ecology, and economy. However, large numbers of experiments indicate that the value of weight vector has no relativity to its initial value but depends on the data of Quality Standard and actual samples. In the present study, the ARM is enhanced with the technique of data driving, which means some more groups of data from the Quality Standard are selected with the uniform random method to make the calculation of weight values more rational and more scientific. This improved attribute recognition model （IARM） is applied to a real case of assessment on seawater quality. The given example shows that the IARM has the merits of being simple in principle, easy to operate, and capable of producing objective results, and is therefore of use in evaluation problems in marine environment science.