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21.
在北京建设国际一流和谐宜居之都的进程中,如何营造良好的社区居住环境是一个重要问题。本文通过数据分析和现场调研相结合的方式来进行社区居住环境情况分析,从而为社区的环境评价提供适合的评价指数。通过确定北京市居住环境评价指标,并对典型老旧小区甘家口小区和新建小区国风北京小区在居民生活、居民交往、社区环境三个方面进行分析,最终找出北京市社区环境存在的问题,并针对老旧小区和新建小区的居住环境改善提出有效建议。 相似文献
22.
<正>近日,苏州设计研究院股份有限公司(以下简称"苏州设计")中标贵州遵义高新产业园规划及建筑项目。该项目位于遵义北部新城工业园板块,总用地面积为42万平方米,总建筑面积为65万平方米,包含标准厂房、公共配套、核心办公、居住小区等组成部分。据介绍,在规划方面,该项目方案结合了贵州山区传统村落的布局方式,即以道路或者河流为核心,紧密布局建筑,逐步向外拓展,建筑密度逐步降低,形成向心汇聚 相似文献
23.
利用天津市地面气象观测站1961—2017年逐小时观测资料,通过TRNSYS软件,对不同节能水平办公建筑供热和制冷能耗,以及居住建筑供热能耗进行动态模拟,定量评估了气候变化对天津市不同节能水平建筑能耗的影响。结果表明:在供暖期和制冷期,温度均呈现显著上升的趋势,而太阳辐射则呈现下降的趋势,受其影响,1961—2017年办公和居住建筑供热能耗呈现显著下降的趋势,制冷能耗呈现微弱的上升趋势,但气候变化对供热能耗的影响要明显强于制冷能耗;随着建筑节能水平的提升,供热和制冷能耗均有一定程度的下降,其中供热能耗的降幅尤为明显,四步节能居住建筑相比于一步到三步节能居住建筑,供热能耗分别下降了53.56%、50.13%和21.25%。对新建建筑及既有建筑的节能改造,应充分考虑不同节能水平对建筑能耗的影响,结合实际需求酌情进行升级改造。除此之外,建筑节能水平的提升,会使其供热和制冷能耗变化量随温度的上升而减小,说明其对气候变化的敏感性在逐渐减弱。因此,提高建筑节能水平,可以更好的应对气候变化,保证其在未来的使用中耗能更低。 相似文献
24.
近年来,房地产业的快速发展也带动了物业管理、住宅装修、房屋租赁等相关行业的形成和发展。我们可以把房地产开发建设、销售交易以后的服务性市场称之为“房地产后市场”。房地产市场的发展会受到投资性需求和投机性需求的推动,因此也就会受经济周期性规律和国家宏观政策的影响。而构建在居住性需求之上的住宅服务业, 相似文献
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正阳县地处豫南平原,南临淮河,北依汝河,辖19个乡镇,281个行政村,75万人,总面积1903平方公里,耕地面积近200万亩,是一个典型的农业大县.长期以来,由于缺乏必要的规划和管理,正阳农村绝大部分居民点存在着散、多、旧、差的“空心村”现象.全县大小居民点3650个,近18万户,平均每个居民点不到50户人家;全县农村居民点占地24.9万亩,户均达1.4亩,不仅造成了大量土地的低效利用和闲置浪费,而且由于道路、供电、有线电视等基础设施无法集中配套,农民群众的生活居住条件和环境都很差. 相似文献
26.
北欧国家挪威约有3/4的陆地不适合人类居住,边远地区人烟稀少,人口分布不均。20世纪初,挪威70%的人口生活在贫困之中。二次世界大战后,挪威城乡和区域发展不平衡问题开始显现。到20世纪60年代,挪威城乡居民收入差距一度达到3:1以上,城乡发展严重失衡。大量农民因此流向城市,社会结构性失业严重,资源浪费巨大。由此带来的一系列问题引起了挪威社会各界的高度关注。 相似文献
27.
基于边界替代的人口数据空间化方法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
首先将山东省各县市按级别分类,利用回归方法得到不同级别县市的城镇居住密度与农村居住密度,然后根据乡镇驻地位置,构造Voronoi图来替代乡镇边界。在此基础上利用各乡镇人口数据与居民点数据计算得到各 Voronoi图形的居住密度,并将该密度赋予每个图形的发生点(即乡镇驻地位置),而后利用反距离插值算法,并结合窗口移动平均处理,得到全省的居住密度分布图。使用居住密度分布图和居民点分布数据,计算人口分布数据。并根据每个县市的图上汇总人口和统计人口,计算得到各县市的调整系数,使用该系数对每个栅格的人口数进行调整,保证了各县市总人口不会出现误差。最终得到山东省1km×1km栅格的人口分布数据。最后选取某些样本县, 在样本县内对比每个乡镇图上的人口与实际统计人口,结果表明该人口分布数据有较高的精度。 相似文献
28.
以城市居住小区为统计单元,研究了吉林市城市居住小区的空间结构和社会结构.通过对吉林市居住小区资料的分析,归纳为5种类型:传统边缘小区、单位住宅小区、混合住宅小区、中低档商品房小区和高档商品房小区.运用密度分析法、圈层距离分析法和景观格局测度法,分析了各类居住小区的空间形态特征,归纳出目前吉林市城市居住空间的3个空间结构层次:中心城区、外围城区和城市边缘区.传统边缘小区主要分布在城市边缘区,在西部和南部边缘有较高的密度;单位住宅小区主要分布在中心城区和外围城区,地块破碎度较小;混合住宅小区数量最多,面积最大,主要分布在中心城区,外围城区也有较多分布;中低档住宅小区数量很多,分布较均匀;高档商品房小区主要分布在中心城区和外围城区交汇处的松花江沿岸,在城市边缘区没有分布.运用叠置分析法分析了吉林市城市居住空间的资源可获性,并将资源可获性划分为5个等级,其中混合住宅小区的资源可获性指数最高,传统边缘小区指数最低.通过对小区居民的调查问卷,分析了各个类别城市居住小区内居民的社会结构特征.发现小区的社会分异现象初显,居住小区内居民同质属性越来越弱,居民生活社区化明显,邻里关系淡化,老龄化特征凸显. 相似文献
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