低空摄影测量立体影像匹配的现状与展望

影像匹配是在两幅或多幅具有重叠度的影像中通过特定的算法提取影像间同名点的过程,是低空摄影测量数据处理中最为关键的步骤,匹配质量与效率直接影响到后续数据处理的成功与否,关系到测绘产品生成质量。本文系统阐述了低空摄影测量影像匹配的研究现状与展望。对影像匹配的分类进行总结和归纳,大体上,影像匹配可划分为两大类,即基于灰度和基于特征的匹配。重点针对基于特征的影像匹配,从点、线、面等特征提取算法及特征描述符和相似性测度与策略等方面进行了详细阐述。此外,列举最新的基于深度学习的影像匹配算法,对低空平台搭载的多样化传感器数据融合可能涉及的影像匹配方法进行了展望。     

卷积神经网络在SAR遥感海冰分类中的应用可行性分析

分别介绍了卫星遥感海冰监测、分类的传统方法,以及卷积神经网络在遥感影像分类识别中的应用成果。尝试将在图像识别、语言检测等方面取得成功的卷积神经网络算法应用在海冰图像分类中,利用其能够应对非线性、网络结构简单、可并行运算等能力去解决海冰数据分类问题。     

基于深度学习的CZ铁路康定—理塘段滑坡易发性评价

CZ铁路康定至理塘段地处青藏高原东部边缘,区域内地形地貌多变、地质构造复杂,滑坡灾害极其发育,严重威胁着CZ铁路康定至理塘段的规划建设和未来安全运行。因此,选取高程、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、地表切割度、地形湿度指数、归一化植被指数、岩性、距断层距离、距河流距离、距道路距离共计12个影响因子构建滑坡空间数据库,采用深度学习的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型进行滑坡易发性评价,根据易发性指数将研究区划分为极高易发区(13.76%)、高易发区(14.00%)、中易发区(15.86%)、低易发区(18.17%)、极低易发区(38.21%)5个等级,并与人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型进行对比。结果表明,CNN模型的评价精度AUC(0.87)大于ANN(0.84)模型,且极高易发区的频率比值高于ANN模型,CNN模型在本研究区有着更高的预测能力;极高和高易发区主要分布在水系较为发育的地区,沿着雅砻江和其他河流两侧2 km范围内呈带状分布。滑坡易发性评价结果较好地反映了研究区滑坡灾害...     

全面贯彻落实党的十七大精神努力推动全省国土资源工作实现新发展——在学习十七大精神动员会议上的讲话

刚刚闭幕的党的十七大,是在我国改革发展关键阶段召开的一次十分重要的大会。这次大会是我们党在新的历史起点上规划党和国家事业未来发展蓝图的大会,是动员和激励全党全国各族人民奋力夺取全面建设小康社会新胜利、开创中国特色社会主义事业新局面的大会。大会高举旗帜、继往开来、求真务实,批准了胡锦涛代表十六届中央委员会所作的报告,对全面建设小康社会作出了一系列重大决策和部署;[第一段]     

莱西市以科学发展观推进国土资源管理工作

莱西市国土资源局在学习实践科学发展观活动中突出实践特色,紧密联系思想工作和发展实际,以支持发展更加科学,保护资源更加坚决,服务社会更加主动,维护权益更加务实,自身建设更加自觉为目标,努力把学习实践活动的成效转化为保障和促进当地经济社会平稳较快发展的动力,取得了显著成效。     

抓好党的思想建设 提升财务管理保障能力

按照厅党组的要求,认真传达学习了吉炳轩书记在十届九次全会上的重要讲话和李延芝同志在十届省纪委五次全会上的讲话精神,重点就孙纲厅长在党组（扩大）会议上的讲话进行了深入的学习研究。我们深切地感到,孙厅长的讲话既着眼于党的建设大局,又突出了国土资源事业的现实发展,具有很强的指导性和可操作性,     

深入学习全会精神 开创铁路国土资源工作新局面

新中国成立60周年之际,中国共产党召开第十七届中央委员会第四次全体会议,审议通过了《中共中央关于加强和改进新形势下党的建设若干重大问题的决定》,这次大会作为十七大的延伸,对进一步树立科学发展观、建设和谐社会和加强党的建设都具有重大的指导意义。     

推进重点工作有效开展 提升矿政管理能力和服务水平

省委于10月13日召开的十届九次全会,就如何贯彻落实好中央十七届四中全会精神特别是对全会出台的《关于加强和改进新形势下党的建设的若干重大问题的决定》做出了全面部署。通过深入学习,我深深体会到：学习贯彻十七届四中全会和省委十届九次全会精神,首要工作就是继续抓住深入贯彻落实科学发展观这一中心环节,以科学发展观统领矿政管理工作全局,