自然地理教学中追因型情境的设计策略——以“大气的水平运动（风）”为例

所谓追因型情境,是指根据自然地理的知识特性,为落实课标要求所创设的,适合学生主体学习,并作用于主体活动,产生一定的追根究底的情境,使学生主动积极地建构学习内容,具有追因分析的机会和条件的场景。     

多源遥感精确提取光伏电站研究

光伏是主要的清洁能源之一,对光伏电站的监测是获取光伏电站运行、分布和变化的重要途径.以哨兵2号(Sentinel 2)和高分2号(GF-2)卫星影像为数据源,建立光伏电站识别指数,构建融合指数特征和纹理特征的多特征多尺度的图像,利用深度学习方法识别不同本底环境的光伏电站,结合空间关联方法精确提取光伏电站的面积.结果表明...     

编者的话

“要把学习贯彻李克强副总理重要讲话精神作为新的动力,持续推进观念的转变、作风的转变和职能的转变,使国土资源管理工作有新的进步,使国土资源事业有新的发展。”这是部领导在学习贯彻国务院领导同志重要讲话精神电视电话会议上的讲话中强调的。部领导指出,我们要认真学习李克强副总理重要讲话,进一步促进当前正在开展的几项重要工作。要把肯定以往工作成绩的鼓励转化为巩固扩大学习实践科学发展观活动成果的动力,     

初中地理“主体参与式”课堂教学设计初探——以“多变的天气”教学设计为例

一、教学设计背景 ＂主体参与式＂的课堂教学模式提出了＂以教师和学生为双主体＂的理念,因为不同于＂以教师为主体＂的传统教学模式,而受到众多一线教育者的关注。但由于比较强调课堂上学生的自主学习和主动探究,这种教学模式容易使有些人产生这样一种误区：     

青年强则卓达强——卓达集团总裁杨卓舒论青年终生学习

数年以前，我曾经在一篇文章《在理想主义旗帜下集合》中写到，为了实现我们的战略目标，为了做全国的第一，我们需要300个以上的总经理。现在数年已经过去，我们有了近百名的总经理。但是，随着我们事业的发展，特别是经过多年战略布局的调整，已经赢得了这样的一个局面，我们已进入了几何基数的增长。因此，卓达创立12年以来，     

多尺度字典学习的高光谱图像压缩算法

结合小波变换及字典学习提出了一种针对高光谱图像的压缩算法。该算法首先通过小波变换构建多尺度样本集,在小波域使用K-均值奇异值分解(K-SVD)方法学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,然后在稀疏表示的过程中,定义一个原子使用频次筛选因子,通过统计局部最优波段稀疏表示时原子使用情况,结合筛选因子对字典原子进行优化筛选,使用精简后的字典对其余波段进行稀疏求解,最后针对不同尺度的表示系数采用自适应的量化编码。实验结果表明,与目前常用的3D-SPIHT和其他的多尺度字典学习算法相比,本文算法在中低比特率下,具有更好的重建性能。     

融合多模态特征的社会多媒体谣言检测技术研究

以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注.围绕社会多媒体谣言检测这一问题,本文总结了融合多模态特征的谣言检测相关技术.首先从基本概念出发,阐述了谣言的定义和社会多媒体的特点,给出了社会多媒体谣言检测问题的定义.针对谣言检测面临的多模态特征抽取和模型构建两大难点,分别总结和归纳了各种类型的特征及其提取方法和不同的机器学习检测模型.这些特征和算法是检测谣言的基本手段,也是接下来研究的基础,可为进一步谣言检测的研究提供参考.     

基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取

高分辨率遥感影像建筑物提取任务在城市规划、城镇化进程等领域发挥着重要作用.针对现有的深度学习提取方法存在浅层特征未得到有效利用、小目标信息容易丢失等问题,提出了一种多层次感知网络.该网络利用密集连接机制充分提取特征信息,并构建平行结构保留不同特征分辨率的空间信息,增强不同深度、尺度特征信息,减少细节特征的丢失;同时利用...