旅游者空间行为及其国内外研究综述

学者们对于旅游者空间行为往往是基于这样的理解:旅游者空间行为是旅行行为地域移动的游览过程。以动态分析视角,对旅游者空间行为概念进行重新界定,认为旅游者空间行为有广义和狭义之分,并对其国内外相关研究进行系统总结和评价。     

徐霞客对我国丹霞地貌旅行考察的贡献--纪念徐霞客逝世360周年

丹霞地貌是一种具有很高景观美学价值和科学研究价值的地貌类型,在我国分布范围较广,现代地质地理学家对其进行了深入而系统的考察研究。而我国明代著名的旅行家和地理学家徐霞客,早在360多年前便对丹霞地貌进行过多方面的观察和描述,并留下宝贵的文字资料。这充分展示了丹霞风景地貌在我国研究的古老历史,也预示着丹霞风景地貌进行现代旅游开发的广阔前景。     

基于S变换和瞬时旅行时属性的自动初至拾取方法研究

地震波走时拾取是地震资料前期处理过程中的一个重要步骤,同时也是后期层析成像方法中计算速度的重要依据。本文提出了一种新的自动初至拾取的方法,利用地震信号的瞬时旅行时属性进行地震波自动初至拾取,瞬时旅行时属性的计算包括两个独立但相关联的部分,首先通过S变换将地震信号转换到时频域,然后利用映射算子将时频域表征映像回时间域得到瞬时旅行时,从而实现自动拾取初至。理论模型和实际地震资料处理的结果表明,该方法可以有效地拾取地震波初至时间。     

基于“四层一体”的地理研学旅行活动设计——以吴淞炮台湾湿地森林公园为例

地理研学旅行活动为地理学科核心素养尤其是地理实践力的培育提供了可行的实施途径。本文以“四层一体”分析法为理论指导,以吴淞炮台湾湿地森林公园为例,深度挖掘不同时期吴淞炮台湾湿地森林公园的自然层、生计层、制度层和意识形态层中的特色研学资源,并设计研学旅行活动,引导学生掌握“四层一体”的区域分析方法,落实地理学科核心素养。     

基于PBL模式的跨学科研学课程设计——以“黑井古镇研学旅行”为例

目前以单一学科为主的研学旅行课程内容颇丰,而以跨学科为主的综合研学课程较少。跨学科主题学习能够有效融合多门学科的理论知识和思维方法,对培养学生综合思维的作用极大,也成为《义务教育地理课程标准（2022年版）》的内容。因此,本文从跨学科主题学习视角出发,基于项目式学习（PBL）理论,以历史底蕴深厚的黑井古镇作为案例,融合历史和地理课程的要素与内容,充分挖掘遗产型古镇所蕴含的跨学科教学资源,设计出结合教材、学科交叉、体验多样的研学活动,以期助推学科融合式研学旅行课程的发展。     

信息广场

中国2016年发射天宫二号2022年或建成空间站 近日．第27届太空探索者协会（ASE）年会开幕式在北京举行,中国首位航天员、中国载人航天工程办公室副主任杨利伟担任本届年会组委会主席。杨利伟在发布会上透露．中国空间站工程稳步推进．海南发射场已具备发射条件．2016年前后我国将发射”天宫二号”空间实验室．并发射“神舟十一号”载人飞船和“天舟一号”货运飞船．与“天宫二号”交会对接。     

来自缅甸女孩的拥抱

关于单身女性在缅甸旅行,有个流行的说法：无论走在哪儿,都会得到热情的关心。我在认识眉儿之后才明白其中的含义。我一个人旅行到曼德勒时,穿着素净白衣的眉儿满口法语正和身边的法国男人说话,法国男人手里举着一叠100欧元的钞票,高声嚷道：“我有钱,有的是钱,就是花不出去!”我本来只是路过,眉儿一边解释一边看我,好像我有什么特别的法子能解救她。我猜得没锚,很快,眉儿走过来,向我求证周末银行是不是歇业。来缅甸之前,我已事先细读了有关的资料,知道周末银行不开门,并且在缅甸这地界,欧元根本没有美元好使,其通用度还不如人民币,私人兑换点也根本不接受欧元大钞,这也难怪法国男人的百元大钞花不出去了。     

交通网络旅行商路径优化的遗传禁忌搜索算法

旅行商路径优化问题是经典的网络分析问题之一。由于旅行商问题具有NP Hard特性,主要通过智能优化方法或启发式算法来获得近似最优解。然而,单一智能优化方法存在运算量过大、参数选择苛刻,对初值依赖性强等缺陷,很难快速实现全局优化。结合多种优化机制和邻域搜索结构设计混合启发式算法可在一定程度上解决这一问题。本文结合遗传算法的全局寻优能力和禁忌搜索的记忆功能,设计实现了一种基于分散集中策略的禁忌遗传算法,即采用遗传变异算子作为分散策略构造邻域,开辟新的搜索空间,有效提升获得全局最优解的概率;将禁忌搜索作为集中策略进行局部寻优,避免迂回探测,充分体现禁忌搜索较强的“爬山”能力,并通过实际交通网络和不同规模的节点集合,从求解精度、稳定性和效率三个方面对算法进行了评价。结果表明,本文提出的交通网络旅行商路径优化的禁忌遗传算法平均求解精度比禁忌搜索算法提高了9%,略优于ArcGIS;当与ArcGIS求解的TSP路径长度差异在1%以内时,禁忌搜索算法已经难以获得对应精度的TSP路径,而禁忌遗传算法效率比遗传算法提高了50%。且禁忌遗传算法具有很好的并行化潜力。