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721.
722.
利用遥感数据反演土壤湿度对农作物干旱、生态系统保护及能量循环有重要的指导作用。文中以天山新疆
段为研究区,利用MODIS地表温度(Ts)数据和归一化植被指数(NDVI)数据构建Ts-NDVI特征空间,并建立温度
植被干旱指数(TVDI)模型,探究天山新疆段土壤湿度的时空分布格局,进一步分析土地利用类型和高程对TVDI的
影响。结果表明,构建的Ts-NDVI特征空间,其散点符合三角形关系,TVDI与土壤相对湿度数据呈负相关关系,该
地区,除了水体外,永久性冰川雪地土壤湿度最高,沙地最低;高程越高TVDI越小,土壤湿度越高。总体而言,TVDI
应用在天山新疆段可以较好地反映该区域的土壤湿度状况,研究结果可为天山新疆段土壤湿度动态监测和水资源
提供理论依据和实践参考。 相似文献
723.
依据江苏盐城国家珍禽自然保护区淤泥质潮滩湿地影像特征,快速提取高精度潮滩湿地地物信息对湿地生态保护具有重要的意义。本研究以2010年TM影像为数据源,针对海滨湿地植物覆被类型复杂,以及湿地植物类型之间的生态交错带信息难以识别等问题,综合运用植被NDVI指数、波段反射率特征、环境特征和生态条件,逐级分层分类及人工选取阈值等方法,较好地解决了淤泥质潮滩湿地分类问题。结果表明,与同一时期的监督分类相比较,在识别植被交错带植被覆被类型和零星分布的植被斑块的类型方面更具优势,分类精度有明显提高。通过ROI训练区,选取了3126个包括所有类型的样本进行精度检验,分类精度达到95.87%。该方法弥补了单一分类方法的不足,对快速、高精度地提取淤泥质潮滩地物类型具有重要的参考价值和实践意义。 相似文献
724.
基于NDVI的西藏自治区草地退化评价模型 总被引:11,自引:0,他引:11
本文选择草地退化三个主要的表征因子草地盖度、牧草生物量和牧草植株高度来反映草地“量”的退化程度,并运用因子分析的方法算出各个表征因子的权重,加权求和得出草地综合评价指数。最后根据NDVI与草地综合评价指数建立草地退化评价模型,为草地退化的遥感宏观评价提供了一种新方法。 相似文献
725.
726.
为了明确辽东湾植被长势的时空变化特征,本文针对传统的遥感影像信息提取速度缓慢、效率较低等问题,基于奥维互动地图(Ovid interactive map, OMAP)平台,利用Landsat遥感影像提取1990—2019年辽东湾生长季NDVI数据,采用一元线性回归对NDVI时空变化特征进行讨论。结果表明:1)以2010年为转折点,近30年来,辽东湾地表植被NDVI呈现先增后减再增的变化趋势,植被覆盖总面积变化较小,但中高植被覆盖区(0.6相似文献
727.
刘美艳段平李佳 《测绘与空间地理信息》2023,(2):80-84
以无人机可见光影像为数据源,选用归一化绿红差指数(NGRDI)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)、超绿指数(EXG)、超绿超红差分指数(EXGR)、植被颜色指数(CIVE)、可见光波段差异植被指数(VDVI)、改进型绿红植被指数(MGRVI)、超绿红蓝差分指数(EGRBDI)、红绿蓝比值植被指数(RGBRI)以及增强归一化绿蓝差异指数(E-NGBDI)可见光植被指数,通过10种植被指数分别计算出植被指数灰度图。采用最大熵值法计算阈值划分出植被与非植被,并将分类结果与通过监督分类获得的参照图进行精度验证。精度评定采用Kappa系数、用户精度、生产者精度3种方法。通过比较其结果发现,EXG和VDVI的植被提取结果最为准确,方法适用性和可靠性较好。 相似文献
728.
729.
基于MOD13Q1数据的大湄公河次区域植被覆盖时空变化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于MOD13Q1-NDVI数据,采用最大值合成法提取2000—2017年的月植被指数,分别从月平均NDVI和年平均NDVI两个角度分析了大湄公河次区域植被覆盖的时空变化特征.结果表明:2000年以来,大湄公河次区域年平均NDVI总体上呈波动增长;但不同时段植被覆盖度变化不同,2000—2005年植被覆盖度总体略有降低... 相似文献
730.