沿边开放开发进程中农用地多功能性评价

农用地多功能利用是黑龙江省沿边开放带土地利用效率提升及生态经济协调发展的客观要求,农用地利用多功能性评价是其基础工作。该文系统地研究了农用地利用多功能性评价方法,测度了1996年、2004年、2013年黑龙江省农用地利用多功能状态及期间变化。研究表明,1996~2013年黑龙江省农用地利用总功能缓慢提高,多功能协调性逐步提升;农用地利用由单一功能逐渐向多功能转变。为扩大农用地利用多功能整体效应并提高农用地利用多功能协调性,稳定生产功能、加快提高经济功能、重点遏制生态功能退化、逐步提高社会功能是沿边开放带今后的农用地利用方向。     

建筑变形分析系统ST5.5在建筑物变形测量中的应用

以具体的沉降观测项目和水平位移观测项目为示例,探讨了建筑物变形分析系统ST 5.5在建筑物变形测量中的应用。对该系统的功能和使用方法做了详细的阐述说明,并对使用心得做了详尽的介绍,对遇到的一些问题提出了相应的解决方法。     

方差分量估计卡尔曼滤波在地铁深基坑变形预测中的应用

在地铁附近基坑工程的施工阶段,通常要对地铁隧道结构进行水平位移监测、分析和预测。采用卡尔曼滤波能实时估计出水平位移状态向量,实现水平位移预测,如果卡尔曼滤波中动态噪声不准或不易确定,就会导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。研究和采用基于方差分量估计的卡尔曼滤波,利用预报残差实时更新模型的动态噪声方差,可以避免滤波发散,提高预测精度。实际应用表明,基于方差分量估计的卡尔曼滤波能获得较好的水平位移预测效果。     

基于残差改正的动态非等时距灰色模型及应用

介绍了动态非等时距GM(1,1)模型的建模原理、建模过程以及精度评定方法,阐明了动态非等时距GM(1,1)模型中维度选择、残差改正的问题,结合高层建筑沉降监测实例进行分析,将动态非等时距残差GM(1,1)模型预测结果与实测值进行比较,得出动态非等时距残差GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中具有很高预测精度的结论,证明了该方法的可行性与可靠性,适用于高层建筑沉降监测.     

元胞自动机和克隆选择算法的蓝藻水华预测模型

针对蓝藻水华频发影响水体质量和生态环境的问题,该文以太湖为例,探讨了元胞自动机和克隆选择算法在蓝藻水华预测方面的可行性。使用遥感经验算法计算水体叶绿素a浓度;将叶绿素a浓度分布数据作为预测模型的输入数据,将基于平衡方程的预报模型与元胞自动机进行耦合,对蓝藻水华时空变化过程进行了动态模拟;在预测方面实现了蓝藻水华空间分布情况的可视化,并采用克隆选择算法优化了预测模型中的重要参数。研究结果表明:利用克隆选择算法优化的元胞自动机模型能够在蓝藻水华预测中直观地显示蓝藻水华的时空变化特征;能够在短时间内重复性地预演蓝藻水华的变化过程,为决策者提供有用的参考。     

模糊Hough变换算法在城市道路提取中的应用

采用形态学细化算法,将二值化影像形态学细化之后再进行峰值检测,有效地去除了虚假峰值,提高了道路提取精度及计算效率,为此,利用用模糊Hough变换算法提取遥感影像中的城市道路。试验表明,其方法在计算效率、提取精度以及内存占用方面具有明显优势。     

国土资源部办公厅关于积极开展“打非治违”专项行动的通知

各省、自治区、直辖市国土资源主管部门：为认真贯彻落实全国集中开展“打非治违”专项行动电视电话会议和《国务院办公厅关于集中开展安全生产领域“打非治违”专项行动的通知》（国办发明电[2012]10号）精神,全面加强矿产资源开发管理,着力构建资源开发整合长效机制,努力消除安全隐患滋生的土壤,提升矿山企业安全生产水平,有效防范和坚决遏制重特大事故,为党的十八大胜利召开创造良好的社会环境,按照国务院办公厅的有关要求和安排,现就有关事项紧急通知如下：     

测绘师的职业素养和成长进程研究

要实现测绘强国,一要有先进发达的测绘科技,二要有规范繁荣的测绘市场,而二者平衡发展的关键就在于人才。测绘师在测绘行业中起着至关重要的作用。测绘师的能力通常可以反映测绘事业的整体水平。作为一个合格的注册测绘师必须具有测绘职业道德、素质修养和专业技能,才能胜任功能社会的需要。注册测绘师的成长需要经历学校培养、见习锻炼和执业发展3个阶段,从而逐步形成测绘师自身和测绘行业的社会地位和专业魅力。     

城镇化，呼唤国土挑大梁——两会代表委员热议新型城镇化

今年全国两会最热的话题是什么？新型城镇化,当仁不让。 3月6日下午,全国政协首次提案办理协商会,将主题锁定为“积极稳妥推进城镇化,着力提高城镇化质量”。     

基于MODIS影像多特征的CART决策树分类

以山东省为研究区域,利用2009年9月MODIS的8 d合成波段反射率产品MOD09,选择特征变量植被指数(NDVI、EVI)、NDWI、NDMI、NDSI及辅助信息DEM,通过选取其中的影像特征组合来确定分类方案,构建各波段组合的CART决策树,对MODIS影像进行分类,得到CART决策树的最优波段组合。结果表明,特征变量DEM、NDVI、EVI对分类结果贡献较大;将CART决策树的分类结果与其相对应的最大似然分类结果进行比较可知,基于影像多特征的CART决策树分类方法能明显提高分类精度。