嘉兴市人大常委会组织开展土地管理法执法检查

2月27日,嘉兴市人大常委会召开全市土地管理法执法检查动员大会,决定于今年2月至5月期间在全市范围内对土地管理法贯彻实施情况进行执法检查。嘉兴市人大常委会主任徐士珍,副主任赵友六、钱满程,副市长赵树梅等出席了本次会议。这次执法检查是嘉兴市人大常委会今年的重点工作。市人大常委会将采取统一部署、上下联动的方式,对土地管理法贯彻实施情况开展检查。检查的内容包括：贯彻落实国务院《关于深化改革严格土地管理的决定》、《关于加强土地调控有关问题的通知》和《关于促进节约集约用地的通知》精神的基本情况;国土资源部对我市卫星遥感执法检查中发现的违法用地处理落实情况;2005年至2007年连续三年的建设项目供地情况,以及闲置土地的调查、处理情况等内容。     

城市景观三维重建中的三角剖分算法

在构建城市景观时,为了快速精确地重建建筑物、绿地、河流等三维模型,提高自动化程度,缩短建设周期,需对用户采集的矢量地物数据进行三角剖分,再以OpenGL重绘三维模型。本文提出了一种对多边形进行三角剖分的递归分割算法,并以VisualC++实现,以实际的4万多个建筑物进行三角剖分实验,充分证明其是有效的。     

加强农村土地管理推进新农村建设

近几年来,我们始终严格执行《土地管理法》,坚持依法用地,依法管理,认真落实耕地保护政策,大力开展土地市场治理整顿,严格控制建设用地。但是我们也看到,一些历史遗留的问题正在逐渐显现出来,发展中仍存在着一些新矛盾、新问题。     

浅谈RTK技术在城市测量中的实际操作

RTK（Real Time Kinematic）即实时动态测量系统,是GPS测量技术与数据传输技术的结合,是GPS测量技术中的一个新突破。RTK测量技术是以载波相位观测量为根据的实时差分GPS测量技术。其基本思想是：在基准站上设置1台GPS接收机。对所有可见GPS卫星进行连续地观测,并将其观测数据通过无线电传输设备,     

福建：发布工业建设用地控制指标

福建省国土资源厅、省发改委、省经贸委、省建设厅近日联合发布《福建省工业项目建设用地控制指标》。对福建省单个工业项目或单项工程及其配套工程在土地利用上进行控制,以提高建设用地管理水平。促进土地资源节约集约和优化配置。据规定,除特殊工艺流程的项目以外,工业建设项目必须建设3层以上建筑物（不含地下层）;     

新农村建设的用地出路在哪里？——台州市“千村整治、百村示范”工程调研报告

党的十七大报告在阐述和部署社会主义新农村建设任务时提出,要建立以工促农、以城带乡的长效机制,形成城乡经济社会发展一体化新格局。然而,新农村建设的用地出路在哪里？台州市利用土地调控倒逼机制,以“千村整治、百村示范”活动为抓手,走出了一条宅基地整理和新农村建设有机结合的好路子。本刊遵照潘圣明副厅长的批示精神,特刊登台州市国土资源局刘长春局长亲自组织和参与的《台州市“千村整治、百村示范”工程调研报告》,以供学习和参考。     

对推进我区节约集约用地工作的几点思考

近年来,随着国家土地宏观调控政策的日益从紧和我区经济社会的快速发展,土地已经成为影响经济社会发展和城市化推进的一大关键要素。温家宝总理在《政府工作报告》中明确指出：“节约集约用地,不仅关系当前经济社会发展,而且关系国家长远利益和民族生存根基”：国务院、省政府在年初先后下发了促进节约集约利用土地的政策文件。如何促进我区节约集约用地,缓解土地资源要素制约已成为我区经济社会发展的重要因素。对此,     

元胞自动机城市增长模型的空间尺度特征分析

基于元胞自动机模拟城市系统的复杂行为时,空间尺度是一个非常重要的概念,模型的模拟结果往往会随着输入数据的空间尺度变化而发生变化。然而,目前的元胞自动机城市增长模型大多没考虑数据的空间尺度特征,本文拟通过改变模型中输入数据的空间尺度来验证元胞自动机城市增长模型对尺度的敏感性及其空间尺度特征,并以长沙市为例进行实证研究。研究结果表明:元胞自动机城市增长模型只有在一定的尺度范围内才具有较高的模拟精度,并且模型对尺度具有一定的敏感性,因此为了使模型能够具有较高的模拟精度,并较好地反映城市形态特征,应认真选择模型中输入数据的空间尺度。     

西区——三门经济新的增长点

西区位于三门县老城区西侧,上三高速公路出口以东,包含沙田洋、马湖洋、岭口、统建西岙四大区块,规划总面积6．5平方公里,建设用地面积5．4平方公里。作为县城的西大门,高速公路的连接点以及进出三门的咽喉,区位优势明显。     

基于ArcGIS的城市基础地理信息系统符号体系研究

符号表达问题一直是城市基础地理信息系统建设中的一个难点,本文研究了城市基础地理信息系统中的符号体系,提出了一种基于ArcGIS平台的GIS符号体系及符号问题的整体解决方案,一定程度上解决了GIS无法满足制图要求的问题。