中国公路差分GPS测量

本文讨论使用差分GPS进行道路测量数据采集中遇到的几个重要问题。外业数据采集主要解决了GPS道路观测数据、地物属性数据以及匹配时间数据的获取的问题 ;内业数据处理解决了如何用差分GPS方法获得满足要求的道路矢量数据 ;地物属性匹配解决了矢量数据和属性数据之间的融合 ,获得可以直接入库的基础数据     

基于气候统计特征的雷达回波质控方法

利用北京南郊S波段雷达2011—2016年的观测资料,从雷达气候统计的角度,利用不同强度回波发生频率的统计特征及其空间分布特征,对雷达地物杂波和波束遮挡的识别与订正方法进行研究。结果表明:①利用雷达回波出现频率特征,可以很好地识别雷达近中心地物杂波和受地形高度影响的地物杂波特征;同时还可以直观地识别出雷达波束遮挡区域以及遮挡程度。北京南郊雷达地物杂波主要分布在近雷达中心和北京西部、西北部的山前地区,地物杂波主要集中在0.5°仰角和1.5°仰角层上。雷达波束遮挡主要集中在由高大建筑引起遮挡的东南方位向和由于地形引起波束遮挡的西西北方位向,波束遮挡主要集中在0.5°仰角层。②采用局部可变区域平均垂直廓线方法利用高仰角回波订正低仰角回波,能有效订正地物杂波,并保留回波的局部特征。对于波束遮挡区域的回波填补,也能够较好地保持上下层仰角回波之间的连续性,同时兼顾了回波不均性分布等特性。③基于雷达气候特征进行地物杂波识别和波束遮挡识别,无需依照先验知识,相比于传统方法能更好地反映本地雷达回波真实情况,且具有方法简单、可快速复用、本地适用性强等优点。     

面向小样本分类的高光谱影像特征提取

研究了面向小样本分类的高光谱影像特征提取技术,提出了一种用于小样本分类的投影寻踪指标和基于SVMPP的高光谱影像特征提取方法;并借助误差校正输出码,将两类问题的特征提取推广到多类情况.通过高光谱影像分类实验证明,该方法具有很强的小样本学习能力,能够在先验信息很少的情况下较准确地提取地物的分类特征.     

新疆托里金矿带矿化蚀变体系及遥感混合蚀变信息分解-复合提取研究

文章以新疆西准噶尔托里金矿带为例，基于ETM数据源，在矿区矿化蚀变体系系统研究基础上，以典型岩、矿石地物波谱的差异性为依据，设计出适合本区的混合矿化蚀变信息分解-复合提取方法，通过混合蚀变信息分解、多变量蚀变信息增强、对增强图像（复合）合成3个工作环节，形成最终的蚀变信息提取图像。经对比后，有18处遥感异常为已知金矿的反映，有3处遥感异常已提供国土资源大调查使用。     

相对编码与绝对编码组合的数据采集编码方案

提出在数字化测图的数据采集中,宏观采用相对编码微观采用相对编码与绝对编码相配合的方式,实现在全要素编码测图中,仅需输入两三位字符的编码方式,即可实现连线地物的编码连线。本方法不仅编码短,而且编码简单,可极大降低编码输入人员的劳动强度和提高编码的质量。     

校园典型地物波谱特性数据库系统研究

通过对山东科技大学若干典型地物如植被、水体、岩石的波谱特征测定、波谱图像处理,获得了较详细的地物波谱数据。结合当前地物波谱的研究现状及成果,建立了一个便于查询山东科技大学地物波谱特性的数据库系统。同时研究了地物波谱的动态变化规律,为进一步遥感数据分类等应用提供基础数据,为学生进行遥感实验提供基础资料。     

基于MODIS的LAI时间序列谱的地物分类方法研究

利用MODIS数据所反演的每8d一景,全年共46景的时间序列叶面积指数(LAI)图像,分析江西省不同类型地物的LAI时间序列谱,并对地物进行分类。首先,利用最小噪声比变换技术(MNF)将噪声从数据中分离;然后,通过纯净像元指数(PPI)从LAI时间序列谱中提取5类主要地物类型终端单元(Endmember),从而对地物进行分类并制图;最后,结合2000年江西省兴国县1 10万比例尺的土地利用/覆盖矢量图对本研究分类结果进行检验。结果表明,该方法的地物分类精度达到74.45%,其分类方法是有效可行的。     

ERDAS I MAGINE V8.7新功能介绍——建立数字城市的地物纹理建模工具

ERDASIMAGINEV8.7中的立体分析模块 1.4版新增2个在立体像对的工程文件中创建带有纹理的 3维矢量纹理工具 ,这些纹理可以是真实世界照片或普通的贴图平铺纹理。·Block自动纹理化。前一版本的ERDAS立体分析工具提供捕获摄影测量工程文件立体影像的纹理信息 ,现在立体分析 1.4版提供为 3D矢量图形贴纹理的新功能。这些纹理可以作为纹理矢量标志文件 (扩展名为 .tvs)存储起来。纹理自动提取工具它通过移动 3D表面和摄影测量工程文件中每一个面的对应区域作为感兴趣面 ,计算最接近感兴趣表面几何视角 ,作为提取纹理的帧。     

基于LiDAR点云数据的地物几何特征提取与制图

从机载激光雷达数据自动识别地物对象,可提高数据的解译能力,成为快速、高效地形图测量、数字地籍、三维城市等数据获取的有效途径。本文基于机载Li DAR数据和遥感数据,进行快速数据获取与制图研究,充分利用激光雷达获取数据质量高的优势,通过高密度、不规则点云分析,构建建筑物、树木、地表、电力线等地物的离散几何模型,从而提高点云数据的分类精度及制图自动化。根据描述地物使用线和面以及纹理、颜色的方面的约束条件,通过构建点云的离散几何模型,对高维数据进行降维,达到高精度构建地物信息。应用法线估计法,计算邻域法线的各项异性的相似度,判断相邻网格是否属于一个平面,结合区域增长法构建规则地物的几何模型;采用自组织神经网络法对点云数据进行处理,利用自由曲面描述地物,以长春师范大学校园为例,实现了Li DAR点云数据的地物几何信息提取与制图。