一种基于地物波谱特征的最佳波段组合选取方法

对多光谱数据选取最佳的波段组合,是图像解译和专题信息提取的重要前提。文中提出一种基于地物波谱特征的最佳波段组合选取方法,即综合考虑方差、相关系数、OIF指数和地物间的可分离性4个因素,利用ERDAS和EXCEL等工具进行各指标的解算,并通过实验,选择红菱矿区1995年的TM多光谱影像为数据源,选取了基于水体波谱特征的最佳波段组合TM345。经定性分析和定量计算,验证了该方法的可行性。     

一种多要素地物地貌模型的设计与制作

介绍了设计和制作一种多要素地物地貌模型的过程和方法,该模型涵盖了各种常见的地物、地貌要素,并且各要素具体分布位置设计合理、形象逼真,符合自然形成规律。该模型在主要的地物和地貌特征点上都设计安装了LED灯,可以在演示系统的控制下根据需要打开和关闭LED灯,以显示不同的地形、地物特征;同时,该模型还能够很好地满足模拟摄影测量系统对于地面高差的控制要求;另外,在该模型的两边设计制作了4个测量控制点观测墩,以便利用控制点对模型进行数字地形测绘。     

结合像元空间邻域信息的高光谱影像分类

针对传统的光谱角匹配分类算法仅考虑光谱信息,导致混合像元易出现错分和分类结果中出现"麻点"等问题,该文考虑地物连续性这一特点,提出了一种结合像元空间邻域信息对光谱角进行修正的光谱角匹配分类算法。该方法不仅保留了传统光谱角度匹配算法不受增益因素影响和减弱地形对照度影响等优点,并且减小了混合像元被错分的概率。基于ROSIS获取的Pavia大学校园的高光谱影像分类结果表明:加入像元空间邻域信息后的光谱角匹配算法在保证分类精度的同时,有效地减弱了分类结果中的"麻点"现象,验证了该文方法的可行性、有效性。     

车载激光扫描数据中杆状地物提取

针对车载激光扫描数据中对杆状地物提取效果不够理想的问题,该文提出一种基于聚类的杆状地物提取方法。首先将原始点云投影到水平面并进行格网划分,以单个格网为数据处理单元去除地面点;再基于处理数据对格网进行点云探测并编号,赋予同一属性值利用八邻域搜索对地物点聚类;然后以聚类后单个点云块为处理单元,利用各类地物特征,如高度、投影点密度、投影面积及形状等,逐步排除其他地物点,实现对杆状地物的精细提取。试验验证了文中所述方法对道路环境中杆状地物提取的有效性。     

地物化综合找矿方法在西藏日土县空卡铅锌矿的应用

文章在野外地质调查的基础上,对矿区的地质、化探、物探资料进行整理、综合分析,对与成矿有关的数据进行再挖掘,认为矿区物化异常与铅锌矿化有密切联系,并依此划定了物化探综合找矿远景区。利用该模型,对矿区进行铅锌矿预测,发现除现有的1号矿体外,矿区内与物化探异常结合较好的F1西段、F2的次级构造等部位具有较好的找矿前景。     

CINRAD/SC新一代天气雷达回波地物检测与校正方法探讨

文章提出了一种基于CINRAD/SC新一代天气雷达地物回波强度和速度数据的质量检测方法。通过采集天气雷达按统一的参数进行标定后的晴空标准地物回波强度作为模版,与实时采集的回波强度进行比较和误差分析,以及通过移相来自动检测速度数据理论值和实测值的误差大小,对回波强度数据和速度数据质量进行检测和校正,以此来实现对天气雷达探测精度的提高。     

高分遥感影像样本的结构特征分析

空间结构特征是高分影像最显著的特征之一,高分影像的各种地物类型都表现出不同的结构特征,这些结构既包括纹理的、几何的,也包括空间关系的,有效地利用高分影像的结构特征可以弥补光谱特征进行分类的不足.本文以高分影像的空间结构特征建模与信息的提取为主题,主要研究了空间自相关统计量的计算和利用空间自相关统计量对图像进行处理,以及基于空间半变差函数高分影像样本的空间结构信息提取,最后以空间自相关统计量与空间半变差函数所提取得空间结构信息为特征进行神经网络分类.     

资源一号02D在自然资源执法监测中的应用研究

以资源一号02D卫星数据为监测数据源,从自然资源执法监测常态化的业务工作需求出发,分别对其专题产品体系进行整理,对该数据源应用于自然资源执法监测业务中的效果和精度进行评价分析.结果表明,资源一号02D的几何纠正精度较好,光谱信息丰富,地物解译标志清晰,完全可以满足自然资源执法监测正射影像精度和地物解译精度的精度要求.     

顾及特殊地物的等高线自动生成浅析

以自定义实体作为等高线自动生成的载体,构造了以AcDbEntity为基类的CContour实体．通过该实体自动生成所需要的等高线。在讲述了等高线自动生成的一般过程后,强调在构造Delaunay三角网时,应考虑到地性线和特殊地物对Delaunay三角网构造的影响,利用它们对构造好的Delaunay三角网进行修正,从而构造出准确的Delaunay三角网。这对等高线生成设计有参考意义。