陕西：地上地下齐丰收

陕西省位于我国内陆腹地,横跨黄河、长江两大流域,与八省区接壤。陕西的二次土地调查成果显著,全省投入了4．6亿元,集中5600人,充分运用卫星遥感监测技术,全面摸清了土地资源利用分布和现状,尤其强化了灾害防治和地震灾区重建,并在陕北、渭北严重缺水地区进行了有力的找水工作,     

《国有土地上房屋征收与补偿条例》解读：规范拆迁强化补偿是亮点

为社会各界广泛关注的《国有土地上房屋征收与补偿条例》（以下简称条例）顺利通过。中国人民大学副校长、中国法学会民法学研究会会长王利明表示,条例事关国计民生和经济社会发展全局,它的颁布和施行,将有助于规范拆迁活动、保障被拆迁人的合法权益,促进经济社会和谐发展。     

Impacts of Typhoons Tianying and Dawei on seagrass distribution in Xincun Bay, Hainan Province, China

More than 50% of the typhoons landing in China have landed on the southeast coast, where they have caused great pressure on the coastal environment. Seagrass, one of the most important constituents of coastal ecosystems, is also greatly affected by typhoons. In order to clarify how seagrass distribution variation is affected by typhoons in coastal areas in southeast China, data of Typhoons Dawei and Tianying (category 4 and category 2 respectively, which just ran through the southern part of Hainan province) have been studied. In situ observation and satellite remote sensing data (CBERS-China Brazil Earth Resources Satellite) in 2004 and 2006 were used to retrieve seagrass distribution in Xincun Bay, Hainan province. In situ observations showed that leaf length, stem biomass and above ground biomass on average showed evidence of reduction after Typhoons Tianying and Dawei. However, seagrass density showed no evidence of reduction after typhoon Tianying and Dawei passed by and increased rapidly in January 2006. From results of satellite remote sensing data, seagrass distribution can be detected with high accuracy, and the area of seagrass distribution on the south coast of Xincun Bay in 2006 after the typhoon passed by was smaller than that in 2004 in region A and B. However, in region C, area of seagrass coverage under 20% increased. These results demonstrated that typhoons Tianying and Dawei damaged seagrass bed and helped seagrass to get rid of aged and dead leaves, and this correspondingly facilitated seagrass growth.     

北方荒漠及荒漠化地区草地地上生物量空间分布特征

 北方典型荒漠及荒漠化地区草地地上生物量的空间分布特征对揭示中国陆地生态系统的碳储量具有重要意义,同时对于了解区域尺度上畜牧业发展潜力、生物多样性现状、以及生态系统稳定性具有一定的作用。利用北方典型荒漠及荒漠化地区144个草地样点的植被地上生物量数据,分析地上生物量的空间分布特征及其与多年平均降水量、多年平均温度、海拔高度等环境因素的相关关系。结果表明,北方典型荒漠及荒漠化地区草地单位面积地上生物量的空间分布高度异质,在5.5~371.2 g·m-2之间波动,平均地上生物量为83.3 g·m-2。北方典型荒漠及荒漠化地区草地地上生物量在经向和纬向上的分布均有明显的规律性。相关分析显示,植被地上生物量与纬度之间呈显著的负相关关系(P<0.05),与经度之间呈显著正相关关系(P<0.001)。草地地上生物量与年降水量之间存在显著的正相关关系(P<0.001),但和海拔高度、年平均温度之间无显著相关性,这意味着水分条件是导致北方典型荒漠及荒漠化地区草地地上生物量空间分异的重要因素。     

清风在红土地上吹起——江西省国土资源厅以“五大行动”促“三大工程”综述

春风化雨满眼绿,万木葱茏气象新.为全力实施江西省省委以“连心、强基、模范”为主要内容的“三大工程”,为建设一支“风清气正、勤政务实、廉洁从政”的国土资源干部队伍,江西省国土资源厅在全省国土资源系统第二批党的群众路线教育实践活动中,全面开展学习先进模范、“三进”走访、谋事落实、作风整治、便民服务“五大行动”,犹如一阵清风在红色土地上吹起。     

高光谱和LiDAR联合反演森林生物量研究

估算森林地上生物量(AGB)对于全球实现碳中和目标至关重要。本文以美国缅因州Howland森林为研究区域,借助地面实测样地数据,对比分析协同不同数据源(高光谱和LiDAR)和机器学习算法(随机森林、支持向量机、梯度提升决策树和K最邻近回归)的研究,以改善Howland森林的生物量估计精度。结果表明,采用LiDAR和高光谱植被指数变量模型的最佳精度分别为0.874和0.868,协同高光谱和LiDAR变量并采用梯度提升决策树回归模型的精度为0.927,即多源遥感数据要优于单一数据源。高光谱和LiDAR数据的协同使用对于提高类似于Howland地区或更广泛区域的生物量估计的准确性,具有普遍的适用性与一定的应用前景。     

WorldView-2纹理的森林地上生物量反演

使用高空间分辨率卫星WorldView-2的多光谱遥感影像,构建植被指数和纹理因子等遥感因子与森林地上生物量的关系方程,并计算模型估测精度和均方根误差,探索高分辨率数据的光谱与纹理信息在温带森林地上生物量估测应用中的潜力。以黑龙江省凉水自然保护区温带天然林及天然次生林为研究对象,通过灰度共生矩阵(GLCM)、灰度差分向量(GLDV)及和差直方图(SADH)对高分辨率遥感影像进行纹理信息提取,并利用外业调查的74个样地地上生物量与遥感因子建立参数估计模型。提取的遥感因子包括6种植被指数(比值植被指数RVI、差值植被指数DVI、规一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、土壤调节植被指数SAVI和修正的土壤调节植被指数MSAVI)以及3类纹理因子(GLCM、GLDV和SADH)。为避免特征变量个数较多对估测模型造成过拟合,利用随机森林算法对提取的遥感因子进行特征选择,将最优的特征变量输入模型参与建模估测。采用支持向量回归(SVR)进行生物量建模及验证,结果显示选入模型的和差直方图均值(sadh_mean)、灰度共生矩阵方差(glcm_var)和差值植被指数(DVI)等遥感因子对森林地上生物量有较好的解释效果;植被指数+纹理因子组合的模型获得较精确的AGB估算结果(R2=0.85,RMSE=42.30 t/ha),单独使用植被指数的模型精度则较低(R~2=0.69,RMSE=61.13 t/ha)。     

诗意的星河（十三）--古代诗词有关陨石的描写

《春秋》“陨石于宋五”天上的流星很早就被我们的先辈观测到了,也被诗人们代代吟诵。古人大都认为,这些流星就是天上的星星（恒星）坠落形成的。那么,这些流星会不会落到地上？如果落到地上,会是什么样子？     

活体珊瑚微量元素对硼同位素组成影响及硼掺入珊瑚的形式

为确定元素 B 掺入进珊瑚的形式、B(OH)与 B(OH)3间的分馏系数及珊瑚中微量元素对硼同位素?4组成的影响,对北海涠洲岛、海南三亚和雷州半岛灯楼角三地活体珊瑚的 Mg、Sr、Na、Ca、B 浓度及硼同位素组成(δ11Bcoral)进行了测定.结果表明,涠洲岛、三亚和灯楼角三地珊瑚的 Mg、Sr、Na 和 Ca 浓度平均值分别为40.1 mmol/L、86.1 mmol/L、449 mmol/L 和12.1 mol/L.珊瑚中 B 浓度的变化范围为4.4~8.4 mmol/L,平均值为5.9 mmol/L.Ca、Sr 在珊瑚中明显富集,而 Mg 在珊瑚中贫化.珊瑚 B 浓度的变化主要反映了珊瑚生长时海水 pH 值的变化.δ11Bcoral 的变化范围为22.8‰~27.9‰,平均为25.2‰.除与 B 浓度呈弱正相关关系外,δ11Bcoral 与其他四种元素不相关.应用珊瑚硼同位素组成恢复古海水 pH 值时选择同属种珊瑚和判别是否有 Mg(OH)2的存在是必要的.涠洲岛、灯楼角和三亚三地珊瑚与海水间的硼同位素分馏系数αcoral-sw 分别为0.9839、0.9847和0.9850.计算得到的珊瑚与海水 B(OH)3间的分馏系数αcoral-3的变化范围为0.9772~0.9800,平均值为0.9788.该新的α4-3值是准确的,可以用来反演古海水 pH 值.αcoral-sw 和αcoral-3随pH 值的升高分别呈现出增大和减小的变化趋势.珊瑚的平均δ11Bcoral 位于理论计算的δ11B4和δ11B3曲线之间,而且都低于原始合成海水的δ11B.这些都表明 B 以 B(OH)3和B(OH)两种形式以变化的比例同时掺入进?4珊瑚,并以B(OH)优先掺入为主.计算得到有0.1%~5.5%(平均值为2.2%)的 B(OH)3掺入进珊瑚中.由于?4 B(OH)3同时掺入进生物碳酸盐,δ11Bcarb=δ11B4的假设不能成立,由所测生物碳酸盐δ11Bcarb 值计算的海水 pH值将产生误差,使δ11B-pH 技术变得更为复杂.通过无机碳酸盐沉积或有孔虫或珊瑚的养殖实验(或者野外观测实验)建立用于重建古海水 pH 值的δ11Bcarb-pH 经验方程是今后的一项重要任务.     

龙江大地上的“探水神兵”——全国百强地质队、黑龙江省九○四水文地质工程地质勘察院发展纪实

在广阔无垠的龙江大地上,有一支能征善战、攻坚克难、甘于奉献、敢做能为的找水探热大军——这就是全国百强地质队、黑龙江省九○四水文地质工程地质勘察院。