农田蒸散,土壤蒸发与水分有效利用

本文通过试验研究和模型模拟，对作物生长期间的水分条件，作物蒸散规律，土壤蒸发占蒸散的比例，覆盖的节水效应和灌溉对作物生长的影响进行了研究，对如何科学合理有效地利用水分提供依据。     

地壳垂直形变基本场,增量场及其与地震形变关系的探讨

根据华北北部地区（大首都圈）地壳垂直形变场的时空特征及其与地震发生的关系，提出了地壳垂直形变基本场和增量场的概念，理论分析与实际结果表明，这对于深入探索地震形变前兆，弄清孕震机制并进量化，细化都将起着积极的作用。     

光电测距导线坐标增量的最佳平差计算及点位精度估算

本文主要论述光电测距导线坐标增量的定权公式及其导线平差计算模式与点位精度计算的新方法。     

河北坝上半干旱／半湿润过渡带土壤水分状况研究

本文分析了河北坝上半干旱／半湿润过渡带的阴坡华北落叶松人工林地、沙地华北落叶松人工林地、沙地沙棘林地、沙地草场、平滩草地的土壤水分物理参数、机械组成和土壤水分状况。结果表明，田间持水量、毛管持水量、最大持水量与土壤中０．０５ｍｍ～０．０１ｍｍ、０．０１ｍｍ～０．００１ｍｍ两个粒级颗粒含量呈显著正相关，而与０．５０ｍｍ～０．２５ｍｍ颗粒含量呈显著负相关。既使在干旱的年份，沙地草场、沙地沙棘林地、沙地杨树人工林地生长季初和生长季末０ｃｍ～１００ｃｍ土壤水分贮量及有效水分贮量基本平衡；而华北落叶松人工林地水分亏损较严重，但生长季末仍有２７ｍｍ左右有效水分，说明除华北落叶松人工林地外，其它植被区土壤水分状况均无明显恶化现象。由此推断，在本区人工植被建设中，采用先草本、后灌木、再乔木的人工植被建设程序从土壤水分平衡角度分析是可行的。除阴坡华北落叶松人工林地土层较薄的缘故外，其余５种植被类型的土壤水分垂直变化均有活跃层和活动层了分，只不过两个层次在土壤剖面分布深度有差异，而无类似干旱区沙地植被土壤的“死水层”，土壤水分状况均属淋溶型。     

滦平试区薄土坡耕地土壤水分特征及其评价

本文据滦平试区薄土坡耕地径流小区１９９３－１９９４年作物生长期间土壤水分的试验观测，对土壤水分的季节变化，水平变化以及不同水文年对土壤水分的影响进行了初步研究，同时，对土壤水分的有效性进行了评价，并对土壤水分的保护和利用进行了分析。     

卫星遥感估测土壤水分的一种方法

对于植被影响土壤水分遥感的大小 ,提出了“光学植被盖度”新概念来衡量 ,并用遥感法进行估测。用分解象元法排除植被干扰来提取土壤水分光谱信息。采用土壤水分光谱法并借助回归分析建立土壤水分遥感的TM数据模型。以此为桥梁 ,建立了AVHRR数据模型     

小江断裂带中段水系位移值的分组特征及其与地震活动的关系

小江断裂带中段东西支断裂的水平位移具有明显的分组性，小量级位移之间具有线性增量关系，东支断裂中段增量为９～１２ｍ，南段为８～１２ｍ，西支断裂为８～１１ｍ。这种线性特征反映了小江东西支断裂具有特征型地震的活动特征，断裂位移的分组性也反映出强震之间的中、小地震和蠕滑运动产生的位移特征。可以用这些增量估计小江断裂带强震的复发周期；同时，通过与强震位移分布的对比来估计次级地震的活动强度。大量级位移之间具有倍数关系，其中，某些具特征量的位移组可能反映了与气候变化相关的时间域内的断裂位移情况。     

闽东南花生、甘薯气象条件分析

利用闽东南近10多年花生、甘薯的农业气象资料，分析花生、甘薯生产的条件。根据回归统计分析得出以下结论：（1）夏、秋旱是制约闽东南花生、甘薯产量的主要气象灾害。（2）当春花生在6月下旬－7月出现持续无透雨天数＞20d，且耕作层土壤相对湿度达30％以下时，将影响花生子粒膨大，造成减产。（3）当8－10月持续无透雨＞30d，且耕作层土壤相对湿度达25％以下，将影响甘薯膨大。（4）若6－10月该地出现连续大－暴雨过程，由于旱地耕作层蓄水能力低，将造成水肥大量流失，生态恶化。（5）闽东南旱地土壤蓄水能力低，水资源匮乏，应加大投资力度，将地面灌溉改为喷洒灌溉，既可防止水肥流失，又可提高水的利用率。     

黑龙江省土壤物理常数测定结果分析

分析土壤物理常数的测定方法，并在常兴义经验公式的基础上，建立了土壤容重与田间持水量之间的水分模型，利用土壤烘干法测定土壤水分的原理，测定春季土壤墒情服务的各项指标，为春季旱涝监测提供科学依据。     

基于神经网络方法的极化雷达地表参数反演

人工神经网络（Artificial Neural Network)是一个由独立处理单元以一定拓扑结构高度连接而成的并行分布式信息处理结构，适于解决各种非线性问题，积分方程（Integrated Equation Model)单散射模型可模拟各种地表参数条件下裸露地表后向散射系数，以IEM为基础生成训练数据，用L波段的C波段SIR-CHH，VV极化单散射后向散射系数数据为神经网络输入，通过后向反馈（BP）神经网络模型可同时反演得到裸露地表条件下地表介电常数，地表相关长度和均方根高度等地表参数。