合理配矿在提高资源利用率中的实践

合理配矿对于直接生产普通过磷酸钙（指不经选矿富集）的中低品位磷矿山具有提高资源利用率、稳定终极产品质量和提高经济的巨大作用。     

二项式产能试井拟合图版

本文通过对产能方程的分析,在无因次二项式产能方程的基础上,绘制二项式产能方程拟凳图版,分析了其多解性,并利用该图版求取ＩＰＲ曲线特征参数、地层压力、绝对无阻流量。     

西部大开发的土地资源管理

在西部大开发中,一定要充分认识土地的重要性,实施有效开发、合理利用土地资源,实现土地增值,步入良性循环,确保社会经济可持续发展。     

三门峡市地下水位持续下降及防治措施

地下水水位的连年持续下降,必将引发地下水水源枯竭、地面学降、水质污染等地质灾害的发生,这是超量开采地下水的结果。防患于未然,使地下水资源良性循环是城市供水工作的重点。开发新的水源地,充分利用地表水,合理调减开采地下水,是防治地下水位持续下降的有效措施。     

国有勘察设计单位无形资产分析

本文通过对国有勘察设计单位无形资产的构成、特点及来源分析,论述了无形资产在勘察设计单位中的地位与作用,通过比较定价法,对无形资产如何合理计价这一问题给出了量化解决方法,同时对大型国有勘察设计单位的无形资产的归宿问题提出了看法。     

实施“科技兴海”战略发展海洋高新技术产业

实施科技兴海战略,发展海洋高新技术产业,这既是发展海洋经济的重要途径,也是科技兴海的重要目标。要以高新科技为支撑,合理开发和利用海洋资源,切实保护海洋生态环境,实现海洋资源环境的可持续利用和海洋高新技术产业的协调发展。     

模态间匹配学习的高光谱和激光雷达联合分类

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。     

当前土地整理应该解决的几个问题

土地整理作为促进土地合理利用,调整土地利用结构和土地关系的重要手段,在实现土地资源的合理配置,提高土地利用率和改善生态环境方面起到不可低估的作用。目前在我国,系统的土地整理工作才刚刚起步,土地整理的理论体系和实践技术问题正在探讨和研究中。     

土地规划编制市场迷局——隐性市场生存

按照土地学科的定义，土地规划指一国或一定地区范围内，按照经济发展的前景和需要，对土地的合理使用所作出的长期安排。目前，人们了解较多的是土地利用规划，其指的是在一定区域内，对土地的开发、利用、治理和保护在空间上、时间上所做的总体安排和布局。     

融合SFM先验信息的城市三维线段重建算法

针对城市场景中大量存在的边线结构特征,该文提出了一种融合SFM先验信息的城市三维线段重建算法.该文算法首先在影像金字塔中构建精简的二维线段集;然后将相机位姿及稀疏点等数据作为先验信息,引入极线约束、方向约束和深度约束构建匹配线对;最后根据匹配线对重建出三维线段集.实验结果表明,该文提出的三维线段重建算法,在保持场景完整性的同时,能够有效地减少线段误匹配和重建结果冗余,缩短重建时间,提高三维线段重建结果精度.