模糊C均值聚类的波段修正法变化检测

针对遥感影像变化检测中同物异谱、异物同谱导致的波段间敏感性差异、孤立噪声干扰等问题研究的不足,文章提出了一种基于模糊C均值聚类的波段修正法变化检测算法:采用差值/比值复合法构造分波段对比差异影像,增强了复合影像的振幅及结构信息;基于差异影像的邻域熵权修正多波段联合的邻域互信息量建立修正影像,较好整合了影像不同波段间的反射差异和邻域空间信息;最后利用改进的模糊C均值算法对修正影像进行变化检测。多组实验结果表明,波段修正法缓解了单波段敏感性差异对变化检测的影响,有效避免了局部最优、孤立噪声干扰等问题,检测结果更接近客观实际。     

基于正交变换的多通道遥感影像变化检测

针对多时相多通道遥感影像的变化检测问题,引入了多元统计中的典型相关分析方法,对遥感影像进行典型变换,并采用最小噪声比率变换对典型变换结果作后处理,得到差异影像,初步解决了将变化信息集中到少数分量中的问题。实验证实了该方法的有效性,并与主成分分析方法进行了比较。     

遥感变化检测技术在“三旧”改造项目进度监测中的应用研究

"三旧"改造项目实施过程中,改造进度是一项重要的指标。以遥感影像数据为基础,利用遥感变化检测技术,开展"三旧"改造项目进度监测可以为"三旧"改造监管工作提供客观、真实、准确、及时的辅助决策依据。本文以广州市天河区A、B两个"三旧"改造项目为例,采用面向对象的变化信息检测方法,在遥感影像图上对"三旧"改造项目范围内的地表特征变化情况进行监测,并分析项目改造进度情况。     

长汀县土地覆被变化检测及植被演替趋势监测

本文基于Landsat TM遥感影像数据和面向对象的分类方法,对比分析特征向量相关系数法和向量相似度法应用于变化检测的效果,结合两种方法对福建省长汀县土地覆被进行变化检测,并对结果进行精度评价和植被演替趋势分析。结果表明,利用相关系数法和向量相似度法变化检测的总体精度在85%以上,可以有效进行大范围的变化检测和植被演替趋势的监测。     

土地利用遥感变化检测综合实习课程的建设与创新

实验课程创新在创新型人才培养中起着重要作用。本文介绍了武汉大学遥感科学与技术专业"土地利用遥感变化检测综合实习课程"的建设与创新,在教学内容上的创新体现在设计性、开发性、探索性与研究性实验环节相结合;而考核机制的创新体现在实习考核与实习总结相结合、科技论文撰写与成果验收答辩相结合。通过本实习课程创新,提高了学生的自主学习、探索研究与开发创新能力。     

“天地图·上海”与主节点数据融合方案研究

围绕"天地图·上海"与主节点数据融合方案的制订,分别对双方的数据内容、融合的技术流程、实现融合的关键技术等进行了研究。主要的研究内容包括:分析对比数据找出差异,确立融合原则和内容,制定技术流程,在对双方资料做详细分析的基础上,解决海量数据存储、处理和管理技术、专题数据变化检测和提取技术、数据自动检查和处理技术等关键技术问题。经过35 km~2数据试点,融合方案达到了预期目标,试点成果满足了主节点的要求,证明了本方案设计路线可行。     

遥感影像变化检测技术发展综述

变化检测是遥感信息科学的一个重要研究方向。本文首先介绍了遥感变化检测的技术流程;其次,重点介绍了各种常用的和近年来新出现的变化检测方法,并对其优缺点进行了简要评述;最后,讨论了变化检测技术的发展现状和存在的问题。     

面向对象的高分辨率遥感影像变化检测

目前遥感影像变化检测技术已广泛应用在许多领域,成为遥感技术的热点。对变化检测分类和传统变化检测方法在高分辨率遥感影像变化检测中存在的问题进行分析,提出面向对象的变化检测思路,并进行试验。试验结果表明,利用面向对象技术进行影像分类,再进行变化检测能达到较好的效果。     

基于DSM和DOM特征的城市变化检测

论述城市地表模型(DSM)获取的几种途径和数据处理的过程,探讨利用不同时期的DOM、DSM对比产生的色差、高差,特别是利用DSM的高差来发现变化,为城市规划和国土资源管理,研究城市变迁,规范土地利用提供服务。     

融合SAR和TM图像更新GIS道路网络数据

遥感作为空间数据获取的一种手段,其在空间数据更新中的作用显得越来越重要,遥感数据已逐渐成为空间数据更新的主要数据来源。提出一种利用遥感图像自动更新GIS道路网络数据的方法,通过融合两种传感器图像数据,将整个道路网络准确完整地提取出来,然后通过线性特征的变化检测确定已修改的道路及新修建的道路。实验结果表明该方法可以准确地更新道路网络数据。