基于改进的高斯混合模型脑ＭＲ图像分割

ＭＲ图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的高斯混合模型无法得到正确的分类．在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除,完善其分 类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响．实验表明,该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场．     

小波分析在基坑钢支撑轴力监测数据处理中的应用

基坑钢支撑轴力计由于受测试环境、测试装置的变化和测试人员的主观因素等的影响,所测得的信号不可避免地会引入噪声和含有异常值。可将钢支撑轴力计测量数据看作不同频率成分组成的数字信号序列,采用小波分析对其进行处理。利用小波变换对轴力计的监测数据进行消噪处理和异常值检测,并用某工程现场实测轴力计数据进行了验证,结果表明:小波分析在消除噪声和检测异常值是有效的。     

碳的化学地球动力学

本文简述了国际上在碳的化学地球动力学方面的研究进展。这包括对整个地球和地幔的碳丰度估计，对当代从大洋中脊、岛弧排出的ＣＯ２通量等估计，以及对涉及地球去气和深部碳循环等过程的一些有争议的化学地球动力学问题的探讨。     

五台山区七图金矿的物源特征及矿床成因浅析

矿区成矿元素地球化学以及成矿流休的初步研究表明，五台山七图金矿的成矿物质（金，银）主要来源于围岩的滹沱群四集庄组粗碎屑岩组合，变质基性火山岩的去硫作用提供了金矿化的硫源，韧－脆性剪切事宾发育及活动是金矿化的动力学机制，成矿流体具有变质流体的性质，在变质基性火山岩中形成的蚀变岩与金矿化密切相关，矿床成因类型为沉积变质热液叠加型金矿床。     

遥感图象中薄云的去除方法

云覆盖是遥感图象处理中最常遇到的一种情况，如何有效地去除云的影响，为后续图象识别与分类奠定基础，是图象预处理阶段的一个重要任务。本文介绍使用同态滤波进行去云处理方法，并分别对实际的卫星象片和航空象片进行处理，说明了方法的有效性和可操作性。     

莱州湾游泳动物群落结构研究

本文根据2010和2011年春季（5月）、夏季（8月）、秋季（10月）和冬季（12月）进行的8航次调查数据，研究了莱州湾游泳动物群落格局及其与环境因子关系。结果显示，调查共捕获游泳动物85种，2011年生物量略高于2010年；生物量季节间差别较大，各季节生物量排序为夏季、秋季、冬季和春季；不同年间相同季节生物量差异多不显著（秋季除外）；除2010年春季外，其余季节均为鱼类生物量最高，甲壳类次之，头足类最低；从全年调查平均值来看，莱州湾西侧游泳动物生物量（60.2 kg/h）明显高于东侧（33.4 kg/h）。根据8航次31个主要种类生物量聚类分析，莱州湾20调查站位可划分为4组：组I由位于调查海域东南的3个站位组成，组II由位于调查海域东部及中部的8个站位组成，组III由调查海域西北部（黄河口南侧）的3个站位组成，组IV由西部6个站位组成。组I浮游植物丰度、浮游动物生物量、游泳动物生物量和游泳动物多样性指数在各组中均最低，而底栖动物生物量最高；组III和组IV的浮游植物丰度、浮游动物生物量以及游泳动物生物量高于组I和组II。ANOSIM分析表明，各聚类组间群落结构虽有不同，但差异并不显著。DCCA分析表明，温度、盐度、底栖动物生物量以及浮游植物丰度是影响游泳动物群落的重要因子。研究表明，目前莱州湾游泳动物群落总生物量处于较低水平，特别是春季生物量下降尤为严重；生物量的季节分布发生了较大的改变，春季生物量极低，夏季生物量相对较高；底层鱼类比例下降的趋势有所逆转，头足类比例明显增加。莱州湾游泳动物群落格局异质性较低，可能与莱州湾生境异质性低以及人类剧烈干扰密切相关。     

重金属、螯合剂以及铁、锰离子对叉边金藻生长的影响及其混合效应

采用微藻一次培养实验,研究了铜、锌、镉离子,微藻渗出物,螯合剂EDTA对叉边金藻生长的影响。铜、镉,对叉边金藻的毒性较强,锌较弱。螯合剂EDTA对叉边金藻的生长有促进作用。混合实验表明,铁、锰离子,EDTA都能有效地降低铜的毒性;藻渗出物也能在一定程度上缓解铜的毒性;镉、锌对铜的毒性有拮抗效应。此外,通过测定介质和细胞铜的含量,研究了铜在细胞表面的吸附行为,并在铜致毒机理以及其他化学因子的去毒机理方面作了探讨。     

黄土塬地震勘探资料处理技术

黄土塬地区浅层黄土结构疏松,波速低,对地震波的能量吸收严重,高频衰减强烈,导致野外采集的地震资料品质较差,折射波、面波等多种干扰严重。针对该区特点,在资料处理中采用浮动基准面解决静校正问题,运用叠前去噪技术消除折射波、面波等干扰,并通过叠后去噪技术进一步去噪;通过优化处理流程,精选处理参数,使得地震资料信噪比明显提高,获得了较好的成果。     

一种加网图像去网的算法

采用查找网点中心的方法，计算出任意加网图像的网点网格，按网格中网点的面积率来转换成灰度值，改变二值图属性，从而达到去网的目的。实验结果表明，去网效果与加网图像的分辨率、加网线数、加网角度等因素有关。使用此算法可以得到较满意的去网效果，可以合成出满足打样要求的彩色图像，用于RIP后图像的数字打样。     

利用辅助图像进行IKONOS图像的去云处理

遥感图像上的局部云层覆盖会直接影响遥感图像的使用，在图像预处理阶段应进行去云处理。文中讨论了IKONOS多光谱图像上的“厚云”去除方法。主要思路是：利用与IKONOS图像光谱特性极为相似的陆地卫星ETM 多光谱图像的前四个波段作为辅助图像，将ETM 图像与IKONOS图像配准后，利用辅助图像上的信息替换IKONOS图像上的有云区域，实现IKONOS图像的去云处理。实验表明：在辅助图像存在的前提下，本文的去云方法足一种理想的解决方案。