面向多区域高效搜索的UUV集群任务分配

UUV 集群在执行大范围搜索任务时分配方案的优劣对于提高任务执行效率至关重要。研究解决 UUV 集群同时进行多区域搜索中的任务分配问题,使得全部区域搜索完成时长最小。针对传统匈牙利算法无法高效解决不平衡任务分配的问题,提出一种改进匈牙利多轮分配算法。该算法通过多轮任务分配,实现空闲 UUV 高效利用和目标区域合理分配,通过在代价函数中引入边际代价和保守估计时长,大大减小了全部区域搜索完成时长。仿真实验结果表明：提出的算法相比传统匈牙利算法能够合理分配空闲 UUV,提高分配效率。此外,相较于仅采用搜索时长为代价函数,在代价函数中引入边际代价和保守估计时长能够针对耗时长的区域最大限度缩短搜索时长,保证随着 UUV 数量的增加,全部区域搜索完成时长单调递减。     

中国农村居民收入区域差异变化的因子解析

在GINI 系数因子分解的基础上, 提出了测度区域差异变化影响因子贡献来源的分解方法, 将影响因子对区域差异变化的贡献分解为因子的结构性贡献和集中性贡献两种类型。对1993-2005 年中国农村居民区域收入差异因子分解的实证研究表明工资性收入是影响农村收入差距格局最重要的因素, 但对农村收入差距变化的影响并不明显。相反, 近年来工资性收入集中度的不断下降超过了结构性增加对区域差异扩大的贡献, 二者共同作用促进了农村区域差异的缩小。家庭经营性收入仍然是农村居民最重要的收入来源, 但对收入差距的影响越来 越小, 且结构性和集中性对区域差异的贡献都在下降。财产性收入和转移性收入对收入差距格局的贡献虽然不大, 但对收入差异扩大的贡献不断增加, 已成为影响农村区域差异变化的重要因素。财产性收入贡献的增加主要来源于结构性贡献, 集中性变化影响的趋势并不明显, 而转移性收入贡献的增加除结构性增加影响之外, 集中性下降的影响同样显著。最后提出了相应的政策建议。     

模糊聚类分析在粤西芒果炭疽病流行区域划分上的应用

根据粤西６个市（县）种植的３个主要芒果品种芒果炭疽病（Ｇｌｏｅｏｓｐｏｒｉｕｍ ｍａｎｇｉｆｅｒａｅ Ｐ．Ｈｅｎｎ．ｅｔ ａｌ）病情指数,应用模糊聚类分析方法,划选出粤西种植芒果的适宜区域,并指出干旱地区不利不该病发生。     

宁阳县蒋集镇水库土坝非稳定性探析

宁阳县蒋集镇地处汶河南岸,黄淮分水岭北侧,最大海拔高程361m.全镇区域面积12．7万km^2,其中山区、丘陵占2／3,岩石类型以花岗片麻岩为主。20世纪50-60年代兴建了117座水库塘坝,其中小（一）型水库2座,小（二）型水库15座,塘坝100座,总库容1700余万m^2,坝体以土坝为主。由于当时施工机械落后,技术有限,经费不足,造成工程质量较低,因而不少土坝产生渗流、流土、管涌、滑坡等现象。     

中国区域年代地层研究取得重要进展

近10余年来,特别是2000年召开第三届地层会议后,中国年代地层研究得到很快发展。首先,在全国地层委员会主持下,经各断代工作组专家们的共同努力,编制完成了《中国区域年代地层（地质年代）表》,系统建立了从震旦系至第四系中共102个阶（其中包括52个陆相地层区的阶）和新建3个系级单位。从2001年开始,在中国地质调查局的大力支持下,由全国地层委员会主持,组织全国知名地质科研院所、高校和部分地质调查院的专家,围绕中国区域年代地层表,开展了系统的建阶研究。5年来,共涉及45个阶,9个界线层型和2个新建系及2个统级单位的研究,取得重要进展。先后已有4个全球界线层型（GSSPs）被国际地质科学联合会批准建立在中国,还有3～4个全球界线层型正待国际地质学科学联合会批准建立在中国,另有3～4个界线层型剖面有望争取成为全球的界线层型。其他研究所涉及到的阶、系、统等单位,也有明显进展,成熟度明显提高,为《中国区域年代地层（地质年代）表》的广泛应用奠定了重要基础。     

大兴安岭中段木瑞组的发现及其地质意义

在内蒙古1：5万蘑菇山幅、柴河源幅、苏河屯幅、兴安幅四幅区域地质调查中,研究人员通过详细的野外地质调查,首次在中侏罗统满克头鄂博组下部发现木瑞组,二者为整合接触关系。该组岩石类型为紫红色泥质粉砂岩夹灰白色砾岩,出露不完整,从而证明大兴安岭中段在中侏罗世历经陆相山间盆地堆积,具快速堆积特点。该组可作为一个区域性的标志层,对研究大兴安岭中段在中侏罗世期间地质演化史具有重要意义。     

安徽大别山—张八岭地区若干重要基础地质问题的新认识

在前人工作的基础上，结合安徽省区调所近年来在专题研究和区调填图中的一些重要发现，就区内地质构造分区、变质地层序列重要、变形变质侵入体的确定、大别造山带的双向对冲地壳结构及非板块碰撞造山过程、郯庐断裂带的性质及演化、高压变质带的形成机制等方面提出了一些新的认识，并对进一步加强大别山野外地质工作提出了建议。     

自调节趋势分析法

自调节趋势分析法的特点是:能自动消除局部成分对计算拟合区域成分的多项式的系数的影响,并能确定多项式的阶次,因而在地学数据处理及预测中有广泛的应用。