基于t-SNE降维算法的区域化探数据中地质体空间分布信息可视化: 以英格兰西南部为例

区域化探数据中包含了丰富的地质信息,提取出蕴含在这些数据中的地质体空间分布信息,对于区域地质研究和找矿勘查具有重要意义.区域化探数据通常包括数十个元素,属于高维数据,隐藏在这些高维数据中的地质体空间分布信息无法直接从数据中观察到.针对这个问题,构建了一个基于t分布随机近邻嵌入(t-distribu-ted stocha...     

区域化探在伊朗干旱地区的应用效果

本文介绍在伊朗干旱地区,应用合理的水系沉积物测量方法技术,取得了显著的地质找矿效果。     

1:5万区域化探样品测试开发性试验

本文讨论了比例尺为1:5万的木奇幅、南口前幅化探样品测试开发性试验的性质、任务;技术方法和质量指标要求,样品采集和加工,测试方案和分析方法,质量监控方法及其效果以及人员配备、工作效率等。南口前幅采集了393个样品(组合样),木奇幅采集了1863个样品(单点样),包括标样和内检重复样共测试样品2640个。用化学光谱法测定Au;深孔空腔电极发射光谱法测定Ag、Bi、Cd、CoLu、Mo、Pb、Zn;催化极谱法测定Mo、W;原子荧光法测定As、Bi、Hg、Sb,共分析13个元素(15项次)为39579个测定数。开发性试验取得的各项指标比较好,全部结果报出率为100％;Ⅰ级标样质量合格率为100％,薑级标样质量合格率为98.9％。精密度(RSD％)小于30％的占78.6％;内检重复样质量合格率为98.92％,试验表明分析方法的检出限、准确度均能满足比例尺为1:5万的化探要求。质量监控方法有效、可行,其工作效率,人员配备和材料成本为今后开展1:5万化探样品测试工作提供了经验。     

《中国西南地区76种元素地球化学图集》出版发行

《中国西南地区76种元素地球化学图集》2008年5月由地质出版社出版发行。作者：谢学锦、程志中、张立生、冯济舟、叶家瑜、朱裕生。该书是据“我国西南五省市区76种元素区域化探图编制试点研究”项目成果编写而成。     

基于t-SNE降维算法的区域化探数据中地质体空间分布信息可视化:以英格兰西南部为例

区域化探数据中包含了丰富的地质信息，提取出蕴含在这些数据中的地质体空间分布信息，对于区域地质研究和找矿勘查具有重要意义。区域化探数据通常包括数十个元素，属于高维数据，隐藏在这些高维数据中的地质体空间分布信息无法直接从数据中观察到。针对这个问题，构建了一个基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding，简称t-SNE)算法的高维区域化探数据降维可视化模型。t-SNE算法是一种非线性降维方法，特别适用于高维数据集的降维和可视化。选择对岩性鉴定比较稳定的元素，通过t-SNE算法将高维化探数据降维到人眼可观察的一、二、三维，把降维之后的变量表达为栅格图，通过三原色混合等方法进行可视化，从而把隐藏在高维化探数据中的地质体空间分布信息可视化表达出来。以英格兰西南部某地区水系沉积物区域化探数据为例进行研究来检验t-SNE算法在高维化探数据可视化上的实际应用效果。结果显示:①通过t-SNE算法对高维化探数据进行可视化得到的结果能够很好地反映研究区的地质体空间分布情况；②可视化的效果与t-SNE算法的目标维度和复杂度两个参数密切相关。在t-SNE算法中设定要降维到的目标维度越高，所显示的地质体信息越详细。③基于t-SNE算法的化探数据降维可视化效果比基于主成分分析(PCA)的化探数据降维可视化效果更好。本文研究表明基于t-SNE算法的化探数据降维可视化方法能够很好地将地质体空间分布信息可视化表达出来，对于推断地质体的空间分布有一定的指导意义。      

袁河流域水环境容量分析的设计水文条件计算

设计水文条件是流域水环境容量分析的重要前提,然而在一些小流域,水文站点相对较少,给设计水文条件计算带来一定难度。本文采用区域化方法,以袁河流域为例,根据其现有的水文站及其毗邻锦江流域水文站的水文资料采用一元线性函数建立了设计流量和集水面积的关系,采用幂指函数Y=aQb分别建立了流量与流速、平均水深及河宽的关系。根据建立的模型对袁河流域各控制断面的设计流量、设计流速、平均水深及河宽进行了计算,从而为水文站较少流域设计水文条件的计算提供了范例。     

新疆诺尔特地区化探特征及成矿潜力分析

新疆阿尔泰诺尔特地区经历了前泥盆纪基底陆壳演化期、上叠盆地发育期、上叠盆地的关闭期和造山后期4个阶段;在地质演化过程中伴随着一系列成矿作用。区域化探资料显示,区内下石炭统中—酸性火山岩出露区以Au、Pb、Zn、Cu为特色的化探综合异常带规模大,强度高,化探异常浓集中心明显,在部分异常区内已经先后发现多处金、铜、多金属矿床、矿点和矿化点。区域构造演化富集了成矿元素,特别是下石炭统红山嘴组火山岩为金、铜、铅、锌矿源层,燕山期岩浆活动对矿源层中的成矿元素进一步富集,并在构造有利部位成矿。本文通过研究区区域成矿条件和区域化探异常特征分析,指出诺尔特地区具有较大的找矿潜力。     

区域性变形数据序列变异特性分析

对单点变异函数模型及变异函数的套合理论进行介绍,以某矿沉降变形数据为例,建立区域内单个变形监测点的变异函数,借助套合理论建立区域性通用变异函数。实例分析表明该方法可用于区域变形的时变特征分析。为变形预报提供了重要理论依据。     

区域化探样点布置图大格编码自动生成

区域化探样点布置工作中,大格编码是一项必不可少的内容,人工编制起来较繁琐,易出错。笔者根据多年区域化探工作经验,利用计算机程序编制语言,编制大格编码自动生成软件包,根据实际需要生成大格编码图层,提高了野外工作效率和室内制图质量。     

新疆库马苏-小土尔根一带化探异常特征及找矿前景

诺尔特地区下石炭统红山嘴组火山岩为Pb、Zn、Ag、Au矿源层,燕山期岩浆活动对矿源层中的成矿元素进一步富集,并在构造有利部位成矿。该区1∶20万、1∶5万水系沉积物测量和l∶2.5万土壤化探测量资料显示,区内下石炭统中-酸性火山岩出露区以P b、Zn、Ag、Au元素组合为特色的化探综合异常带具有规模大,强度高,浓集中心明显的特点,在异常周边已先后发现了多个铅锌、金、多金属矿床、矿点和矿化点,显示了库马苏-小土尔根地区具有非常好的找矿前景。