深部巷道区域化交替破碎现象的机理分析

深部巷道因为其埋深大、地质环境复杂等因素,其变形规律一直是工程技术人员关注的问题。区域化交替破碎现象的发现使人们对深部巷道变形规律有了进一步的认识,对其机理的研究也逐渐展开。本文从蠕变角度分析其演化过程,依据“岩石失稳是与应变密切相关的”,认为破碎圈的出现是岩石的蠕变使应变发展到极限值,裂纹交汇贯通而形成的,并用改进的西原正夫模型预测破碎圈出现的时间,为合理利用这一现象指导矿山安全生产提供理论依据。     

区域化探深层样异常与物探重力、航磁异常及遥感解译构造的关系

通过深层样化探异常与物探重力、航磁和遥感解译关系的研究，认为深层样元素异常是由隐伏构造指示元素Au、Hg，与重力异常有关的酸性岩元素Sn、Be、F、Y，与舷磁正异常有关的基性岩元素Fe、Co、Ni、V、Cr和与地层有关的元素Cd、C、Tl四部分组成。解释了深层样元素异常的原因，开拓出区域化探与区域物探、遥感解译相结合的新路。     

三层套合方差分析在区域化探中的应用及计算机实现——以新疆某地1:50 000区域化探为例

在区域化探中必须应用三层套合方差分析对样品的采样误差和分析误差进行统计分析。这里结合实例分析了该方法的计算模型,给出了计算流程,并应用VB语言实现了该统计方法。通过应用证明,该程序算法合理、操作简单、大大提高了工作效率。并且,该程序可以应用到其它领域对样品质量的分析评估。     

《区域地球化学勘查样品分析方法》

本书是中国地质调查局组织全国各大岩矿测试中心按统一的步骤、原则历时多年对区域地球化学勘查样品分析方法进行系统总结所得集大成的成果，项目成果已通过全国分析专家的评审鉴定，获得很高的评价，准予出版；其应用范围涉及不同比例尺区域化探、多目标地球化学调查、环境样品等诸多的领域，是地学分析工作者必备的工具书。全书70万字，分为两大部分。第一部分为29种标准方法的介绍，在每一种方法中分别介绍适用的不同元素，方法的提要、试剂、仪器及材料、分析步骤（包括质量控制），分析结果计算、精密度、附录（仪器、干扰的校正、得到的一些统计结果等）。第二部分是第一部分中各种方法各部分的详细说明及数据表。     

区域化探综合异常评序公式的探讨

在 1:20万区域化探资料的整理中,如何对异常进行筛选和排列,来评序它们指示找矿的价值,国内外已发表过不少资料,常用的归纳起来有下列几个方面:     

外部规模经济与国际贸易区域化及其对中国的启示

在世界贸易格局的形成中，贸易区域化现象引人注目。文章运用外部规模经济理论对这种现象予以新的解释，即在世界经济一体化浪潮中，一些地理位置邻近、文化背景相似的国家为获取有利的贸易区位，通过产业分工、对内合作和对外竞争形成区域贸易集团，并由此产生“区域外部规模经济”。作者认为，为获得有利的贸易区位和区域外部规模经济，中国一方面要加强与国际贸易区域组织的合作，另一方面要加强次区域及国内地区间的合作。     

基于t-SNE降维算法的区域化探数据中地质体空间分布信息可视化:以英格兰西南部为例

区域化探数据中包含了丰富的地质信息，提取出蕴含在这些数据中的地质体空间分布信息，对于区域地质研究和找矿勘查具有重要意义。区域化探数据通常包括数十个元素，属于高维数据，隐藏在这些高维数据中的地质体空间分布信息无法直接从数据中观察到。针对这个问题，构建了一个基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding，简称t-SNE)算法的高维区域化探数据降维可视化模型。t-SNE算法是一种非线性降维方法，特别适用于高维数据集的降维和可视化。选择对岩性鉴定比较稳定的元素，通过t-SNE算法将高维化探数据降维到人眼可观察的一、二、三维，把降维之后的变量表达为栅格图，通过三原色混合等方法进行可视化，从而把隐藏在高维化探数据中的地质体空间分布信息可视化表达出来。以英格兰西南部某地区水系沉积物区域化探数据为例进行研究来检验t-SNE算法在高维化探数据可视化上的实际应用效果。结果显示:①通过t-SNE算法对高维化探数据进行可视化得到的结果能够很好地反映研究区的地质体空间分布情况；②可视化的效果与t-SNE算法的目标维度和复杂度两个参数密切相关。在t-SNE算法中设定要降维到的目标维度越高，所显示的地质体信息越详细。③基于t-SNE算法的化探数据降维可视化效果比基于主成分分析(PCA)的化探数据降维可视化效果更好。本文研究表明基于t-SNE算法的化探数据降维可视化方法能够很好地将地质体空间分布信息可视化表达出来，对于推断地质体的空间分布有一定的指导意义。      

基于地球化学块体概念的中国锡资源潜力评价

本文详细介绍了根据地球化学块体的概念、利用中国区域化探扫面的成果对中国锡资源潜力评价的方法技术；给出了金属供应量、地球化学块体成矿率、资源量和潜在资源量的计算公式，并引入了校正系数来修正根据水系沉积物计算的地球化学块体中的金属供应量；描述了中国锡地球化学块体的空间分布特征，分析了这些地球化学块体与地质体和已知锡矿床的空间对应关系；确定了中国锡在8ug／g、10ug／g含量级次的地球化学块体成矿率为0．205％和0.208％。同时根据在中国大陆所圈定的锡地球化学块体的分布及其特征计算出中国锡的潜在资源量为1609万t和1406万t。     

地球化学分区标准化方法在区域化探信息提取中的应用

从区域化探数据中提取找矿地球化学信息是目前化探工作的重要研究课题,地球化学背景与异常划分是提取找矿地球化学信息的关键。水系沉积物是岩石风化的产物,是上游汇水盆地物质的天然组合,在化学成分上与上游汇水盆地岩石组成具有明显的继承性。水系沉积物中成矿成晕元素含量与常量元素含量之间亦有着密切关系。笔者基于水系沉积物样品特点,采用地球化学分区标准化方法圈定地球化学异常。研究发现,利用常量元素进行地球化学分区是可行的;分区标准化数据处理可以有效地压抑高背景区非矿异常,并强化低背景区矿致异常,突出了找矿信息。以成矿成晕元素标准化数据的因子得分圈定矿化类型综合异常,集中体现了矿致异常信息。     

GIS支持下的小麦区域化苗情遥感监测应用研究

在地理信息系统（ＧＩＳ）支持下,将处理好的归一化相干被指数（ＮＶＩ）图与地形图、土壤质地图、政我图、年降水量图、年平均气温图、小麦生育期积温图等背景图件叠加,进行比较客观的小麦遥感生态分层。并制成常年非麦象元分布底图。在此基础上,根据地面则网实地调查资料,建立了一套适合不同监测层的遥感监测指标。最后,将剔除常年非麦象元后的ＮＶＩ图与遥感生态区分层图进行集成,采用不同指标划分小麦苗情等级,从而提高了