勘探工程地质统计信息法

勘探工程地质统计信息法试图运用定量评价准则研究勘探工程,而定量评价准则是建立在矿体数学模型基础上。本文在最优勘探方案和最优工程位置选择方面作了一些研究。     

区域化探资料在提高农作物产量上的应用成果

1991年,利用冀东地区已有1:20万区域化探资料,进行了在农业中的开发应用研究,在此基础上,选择区内微量营养元素和有益元素缺乏区,开展了增施微量元素Zn、Mn、Mo、B和Co肥料提高水稻、玉米、花生和苹果产量的应用研究。试验结果表明,增施微肥后,水稻、玉米、花生产量提高,平均增产10%以上,亩增收入平均40元以上,苹果增产30%以上,亩增收入大于1000元,增产效果和经济效益是明显的。这项成果如在整个冀东地区推广,其经济效益将是巨大的。     

金的地球化学勘查和甘肃的金矿化探

近、现代的科学研究对金的地球化学特征有了比较清楚的认识，众多学者也给出了它在地壳中的丰度（克拉克值，多在３．５×１０－９～５×１０－９间），并统计研究了金在不同大地构造单元、不同岩性、甚至地球上不同介质中的丰度。随着“区域化探”的提出和实施，甘肃的金矿地球化学勘查与全国同步，并取得了骄人的成绩。用勘查地球化学方法找到了本省的第一个规模达中型以上的独立岩金矿床，发现并探明了大型矿床规模的大水金矿、李坝金矿。证明了区域化探异常查证是普查找金的主要手段。区域化探扫面的实施使勘查地球化学提高到一个崭新的水平。     

区域化探中异常评序问题的探讨

区域地球化学异常评序是异常检查和异常评价的重要环节，异常评序结果的准确与否直接影响到找矿效果。在区域化探资料整理中遇到的往往是大量不同类型矿床产生的异常，很难把它们按同一标准评序。笔者对赣西地区１：５万化探分散流扫面获得的成果进行异常评序研究，认为异常评序首先应按各元素的异常规模推测矿化类型，然后挑选出同一或相似矿化类型产生的异常进行主成矿元素多参数评序，这样的评序结果较合理，准确，可避免排序结果     

区域化变量的空间聚类分析

传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差，研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时，因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑，对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法，并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况     

森林沼泽景观区区域化探新、旧方法技术应用效果对比

自森林沼泽景观区1∶20万区域化探工作开展以来,各个单位、不同阶段工作方法技术各有不同,工作效果不明显。中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所近年来通过研究制定了新的工作方法技术,通过应用取得了较好的效果,为此本文仅以内蒙古一二五公里幅1∶20万区域化探新、旧方法技术的应用效果对比进行初步探讨。     

甘肃省区域化探方法技术和主要成果

20世纪 70年代末 ,微量元素分析技术的提高和区域化探工作方法的提出 ,为全国区域化探扫面奠定了基础。甘肃省自 1979年开始 ,到 2 0 0 1年止 ,根据不同的地球化学景观 ,采用不同的工作方法 ,完成了全省 4 0 4万km2 范围内的全部可工作区的 1∶2 0万区域化探工作 ,发现了大水等Au矿床 (田 )。甘肃省的Au高背景区域主要分布在西秦岭及祁连山西段 ,元素组合主要是Au、As、Sb、Hg、Ag、Pb、Cd、Bi、W、Mo、Cu、Zn等。通过对甘肃省区域化探 2 0余年走过的历程和取得的成果的综述与分析 ,在战略指导思想、方法技术对策、成绩成果评估和新世纪发展方向等方面进行了有益的探索和讨论。     

基于GIS的区域化探异常综合信息管理系统

区域化探异常作为一种有效的找矿手段,是多源地学信息综合分析解释中不可缺少的基础资料,历来受到地质工作者的高度重视.然而,新疆地域辽阔,区域化探异常繁多,资料分散,对区域化探异常的管理和深入研究极为困难,特别是对如此多的区域化探异常如何进行分析研究、综合利用已是各级管理部门的当务之急.笔者根据上述需求,结合管理部门的要求,利用地理信息系统(GIS技术)[1],对区域化探异常的管理、分析、利用进行了研究,开发完成了“新疆区域化探异常综合信息管理系统”,简称“XJHT-GIS”. 1 系统开发的技术要点和关键 “XJHT-GIS”开发…     

区域化探室内工作方法的探讨

利用计算机技术对区域化探室内工作方法进行改进，可以减轻劳动强度，省去大量的手工操作环节和工作量，提高工作效率和质量，使区域化探工作上一个新台阶。