中国北方沙漠(沙地)地理底图绘制 与地表动态过程分析——基于3S技术的新结果

本文结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术(简称3S技术),通过对有关中国沙漠(沙地)遥感资料、主题地图的分析,结合实地考察,制作了新的中国沙漠(沙地)地理底图数据库。结合气候数据,分析了中国沙漠(沙地)的环境特点,为重建末次盛冰期和全新世大暖期中国沙漠(沙地)环境格局提供了依据。通过对中国沙漠(沙地)时空分布和变化的分析,认为水分条件的差异,尤其是相对湿度的差异,对中国沙漠(沙地)的地貌过程、植被与土壤类型的影响最为显著。     

中国北方Ｃ３植物碳同位素组成与年均温度关系

本文对不同温度条件下生长的藜、独行菜、魁蓟和平车前4种常见的C3植物的δ^13C进行了分析，结果发现这4种C3植物的δ^13C组成都表现出随年均温度下降而变重的趋势，其中藜和独行菜的碳同位素组成对温度变化的响应相对要较其他两种植物强烈得多，同时还发现藜、独行菜和魁蓟的δ^13C组成与年均温度有显著线性相关，平车前碳同位素组成与年均温度 没有显著的相关性。表明藜、独行菜和魁蓟的 δ^13C组成可作为年均温度的替代性指标，平车前的δ^13C 组成不能作为年均温度的替代性指标。     

Trends of Temperature Extremes in China and its Relationship with Global temperature anomalies Relationship with Global Temperature Anomalies

Changes of temperature extremes over China were evaluated using daily maximum and minimum temperature data from 591 stations for the period 1961--2002. A set of indices of warm extremes, cold extremes and daily temperature range (DTR) extremes was studied with a focus on trends. The results showed that the frequency of warm extremes (F_WE) increased obviously in most parts of China, and the intensity of warm extremes (I_WE) increased significantly in northern China. The opposite distribution was found in the frequency and intensity of cold extremes. The frequency of high DTR extremes was relatively uniform with that of intensity: an obvious increasing trend was located over western China and the east coast, while significant decreases occurred in central, southeastern and northeastern China; the opposite distribution was found for low DTR extreme days. Seasonal trends illustrated that both F_WE and I_WE showed significant increasing trends, especially over northeastern China and along the Yangtze Valley basin in spring and winter. A correlation technique was used to link extreme temperature anomalies over China with global temperature anomalies. Three key regions were identified, as follows: northeastern China and its coastal areas, the high-latitude regions above 40^oN, and southwestern China and the equatorial eastern Pacific.     

全新世气候变化与中国北方沙漠化

气候变化是中国北方地区荒漠化形成发展的主要控制因素.新生代以来伴随着青藏高原的隆升和内陆盆地的下降逐渐形成的气候格局造就了北方地区荒漠化土地的分布.北方西部内陆盆地以干旱气候为主要特征,中部高原是受季风系统中夏季风和冬季风的消长变化影响最为显著的地区,东部地区则以暖湿气候为主,受夏季风控制.第四系以来气候的波动则控制着沙漠化的发展或逆转.末次间冰期以来一直持续的大约以1500a为周期的气候振荡对中国北方地区的沙漠化有重要的影响或控制作用.全新世以来,北方地区约在10000aBP、8000aBP、5500aBP、4000aBP、3000aBP、1500aBP的沙漠化过程分别与北大西洋第7、5、4、3、2和1次的浮冰事件相应,沙漠化扩大过程与全球气候变化的主要事件相一致.十年尺度上气候变化的周期性振荡对沙漠化有一定的影响,至少在生态环境脆弱的敏感地带对沙漠化可以起到控制作用.年际尺度上,6.7a和3.38a气候变化周期控制着我国北方地区沙尘暴的发生.此外,北方不同地区近150a以来的人类活动对沙漠化的扩大起到了重要作用.     

走近南长城

提起长城,人们首先想到的就是蜿蜒在中国北方从山海关到嘉峪关的万里长城,然而在中国的南方,近年来历史学家和文物工作者发现并考证了在湘黔交界处也有一座长城,专家们把这座蜿蜒千里的“苗疆边墙”称之为“中国南方长城”。1初识南长城2005年5月18日,记者有机会走近中国南方长     

北方气温波动较大 长江中下游多阴雨

2003年4月,我国有3次较强冷空气过程和多次弱冷空气活动,全国大部有3次明显降温过程,北方地区气温起伏较大.南支槽活跃,降水频繁,并有强对流天气.江淮、江南、华南大部地区降水量为100～200mm,局部达300mm.     

华夏龙谱(67)——侯氏红山龙(Hongshanosaurus houi You,Xu et Wang,2003)

<正>2003年,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所学者尤海鲁、徐星和汪筱林,发表了对产自内蒙古赤峰市附近下白垩统义县组地层的一种新恐龙属种化石的描述。因发现地点位于著名的中国北方新石器时代晚期红山文化分布区,故以此命名属名,种名则以同一研究所学者及化石保管者侯连海命名:侯氏红山龙(Hongshanosaurus houi)。特征:小型素食恐龙。两足行走,上、下颌前端有骨质喙,脸颊两侧有咀嚼用齿列。头骨与鹦鹉嘴龙很像,主要区别是:红山龙的头颅骨比鹦鹉嘴龙低平,眼框椭圆形而非鹦鹉嘴龙的圆形。     

分层分类和多指标结合的西北农牧交错带植被信息提取

参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系。以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按“分层分类,逐层验证”的思路,实现了对研究区植被信息的提取。提取时,先利用完全约束的最小二乘模型对遥感影像进行混合像元分解方法,将整个研究区划分为植被区和非植被区;在植被区,基于光谱特征、纹理特征和地形特征,构建CART决策树,获得了乔木林、灌丛和草原等7种主要植被型组;在植被型组内,基于不同植被类型NDVI的季节差异特征,构建NDVI差值比值指数 (NDVI_DR),将乔木林和灌丛区分为常绿和落叶植被型,使用温度植被干旱指数(TVDI),将草原进一步区分为荒漠草原、典型草原和草甸草原3种类型,从而得到各个植被型的空间分布范围。经验证,最终分类的总体精度能达到79.51%,kappa系数为0.773。采用的分类方法充分利用了遥感数据既有的光谱信息和纹理信息,同时辅以地形信息。实践结果表明,分层分类和多种指标相结合的方法可以有效实现对影像跨幅的、以复杂镶嵌结构为主要特征的农牧交错带植被信息提取,精度较高,技术可行。     

面向水平衡测试的北方城镇生活用水规律研究

利用昌图县2011年和朝阳县2010年生活用水数据,分析居民生活用水量周、年内变化特征,并根据各个月份北方生活用水特点划分了北方生活用水季节,同时,结合滑动平均、经验模态分析和小波分析方法计算了城市生活用水水平衡测试周期。主要结论：一周初始生活用水量最低,周末用水量最高;一年中11-3月用水量最高,为生活用水冬季,6-8月为夏季,用水量次之,4-5月为春季,9-10月为秋季,春秋季用水量较少;城市生活用水水平衡测试的最佳周期为7天。     

农牧交错带陆面过程的数值模拟研究

利用CLM(Common Land Model)模式对我国内蒙古奈曼旗农牧交错带沙漠和农田两种不同典型下垫面的陆面过程进行了数值模拟试验,并与外场试验观测结果进行了对比分析。结果表明:无论是沙漠还是农田试验,CLM都能够较好地模拟其辐射通量和土壤中的热传导特征,CLM的模拟结果能够真实地再现试验期间土壤热传导过程对天气过程的响应。相比而言,模式对沙漠地区长波辐射通量和干燥时期短波辐射通量的模拟结果好于农田,其原因可能是因为农田下垫面植被及土壤特征较沙漠复杂,有着很大的不确定性,造成了农田地表反照率和温度模拟的偏差。而对农田热传导的模拟结果好于沙漠,反映了CLM对含水量较大、持水力较强的农田下垫面的热传导模拟能力较好,而对含水量较小、持水力较弱的沙漠下垫面的热传导模拟能力相对较差。