北京地区体感温度误差订正方法研究

基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range weather Forecasts, ECMWF)模式的预报数据和北京地区气象站点的观测数据,使用两种机器学习算法(线性回归和梯度提升回归树)对站点的体感温度进行误差订正,并采用均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)对预报效果进行评估,进一步与传统订正方法模式输出统计(Model Output Statistics, MOS)得到的订正结果进行对比。结果表明：线性回归、梯度提升回归树、 MOS和ECMWF预报得到的平均RMSE分别为3.12、3.06、3.45、4.06℃,即机器学习算法明显优于MOS和ECMWF模式原始预报。机器学习订正方法不仅在平原地区取得了较好的效果,在高海拔站点的订正效果更加突出,为北京冬奥会复杂山地条件下赛事正常运行提供了一定的技术保障。     

汶川大地震北京地区形变观测的同震效应与特征分析

2008年5月12日在中国汶川发生了Ms8.0强烈地震,这是继2001年11月14日昆仑山8.1级地震后,中国大陆发生的又一次巨大地震.这次地震发生后1个月内,余震不断,最大的余震为2008年5月26日发生的6.4级地震.     

北京地区气溶胶PM2．5粒子浓度的相关因子及其估算模型

文中运用统计分析和气象统计预报的方法，使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料，对影响大气污染的气象因子进行了综合分析，并分别建立了气溶胶PM2．5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型。发现气溶胶PM2．5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性，且与气象条件亦存在显著的相关关系，此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值。通过确定气象要素场和气溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题。     

南水北调工程对北京地区生态环境变化的影响研究

南水北调引水工程实施后,对北京市的供水面积达700km^2。供水范围内的水位将会有不同程度的上升,10年后北京市地下水资源储存量将增加16.8×10^8m^3,缓解北京水资源短缺的现状。同时,不可避免地改变目前的地质环境状态：地面沉降灾害将减缓;地下水总硬度将会降低等;改变建筑物抗浮能力,造成已有地下建筑物的设防水位和防渗水位的变化、地下室可能出现渗漏问题;砂土液化的范围将扩大;供水区域内非正规固体废弃物填埋、堆放场的固体废弃物受到地下水不同程度的浸泡,产生大量的垃圾浸出液,浸出液中污染物进入地下含水层后,势必对附近的地下水造成了不同程度的污染等环境地质问题。     

北京地区中新生代陆内造山过程——以十三陵-龙庆峡-八达岭路线观察为基础

著名的燕山山脉雄踞于华北平原之北,以其特有的地质构造闻名于世。它既是世界知名的中、新元古界层型剖面的所在地、中国最老陆壳的出露区,也是中外驰名的燕山运动的命名地。北京十三陵-龙庆峡-八达岭地质路线呈NW向横穿NE向延伸的太古宙变质杂岩、著名的中、新元古代经典剖面、中生代构造-岩浆活动带及新生代盆-岭构造系统。通过该剖面构造特征与地层系统的观察可概括了解燕山陆内(板内)造山带西段、北京地区的中、新生代陆内造山过程。      

北京地区长城系

北京地区长城系是位于高于庄组之下、老变质基底岩系之上的一套地层。1)区内发育两层稳定的凝灰岩———翠绿色层和棕红色层 ,可作为地层对比的标志层 ;2 )长城系底部的砂岩、页岩具穿时性 ,大红峪组存在明显的相变关系 ,不能只根据岩性进行分组。据此 ,把北京地区原长城系高于庄组之下地层重新厘定为大红峪组一段 ,包括原常州沟组、串岭沟组、团山子组和大红峪组一段 ;大红峪组二段即原大红峪组二段和大红峪组三段即原大红峪组三段 ,并与蓟县剖面进行了对比。     

北京地区Pc3地磁脉动与K指数的相关性

本文分析了北京地区Pc3脉动和K指数的关系,研究了Pc3脉动出现频次对不同K指数的分布和日变化,得到了平均周期和K指数之间的经验公式,分析了不同K指数下的Pc3脉动平均周期的日变化。此外,我们把所得的结果和其他人的结果作了比较,并且做了初步的理论解释。     

北京地区地源热泵系统地质条件评估工作浅谈

本文介绍了北京地区地源热泵系统地质条件评估工作的相关背景,详细阐述了地质条件评估的本质是把客观真实的地质、热工技术认识与项目可研工作的要求结合起来,深刻分析了地质条件对地源热泵系统项目应用的适合性,风险性和可行性的影响,提出地源热泵系统技术具有典型的双刃剑特征,仍有许多技术问题值得深入思考和研究。     

基于小波变换的北京地区1724～2009年降水量多尺度分析

基于小波分析方法,对1724~2009年北京气象站年降水量序列的变化特征进行了分析。结果表明,北京地区年降水量在其计算时域内各时间尺度分布不均匀,具有明显的局部化特征;其中,19~23a的时间尺度,震荡中心分别在1889年和1979年;35~37a左右的时间尺度主要发生在1920~1928年、1950~1960年和1983~1991年;83~87a的时间尺度在整个计算时域上均有发生,1769~1859年间表现明显。分析结果显示北京地区年降水量具有21a、35a和86a左右的主周期,其中86a左右的周期振荡最强,为第一主周期。计算的趋势表明,未来10余年北京仍属于降水偏少的时期。