地表太阳紫外辐射强度变化对小麦影响的初步研究

研究表明，紫外辐射强度的增大，对小麦的生长、生理活动及产量的形成，均有不同程度的影响。紫外辐射增加的这些效应又和小麦的各种其他环境条件（如光、热、水等）存在着一定的关系，当某些环境条件处于胁迫状态时，则可能对紫外辐射的植物效应产生一定程度的遮掩作用，减弱其抑制强度。     

利用NOAA NDVI数据集监测冬小麦生育期的研究

探索了利用NDVI研究作物生育期的方法，对黄淮海冬麦区的返青期、抽穗期、成熟期进行了估测，并利用地面实际观测资料进行了验证。结果表明，NDVI数据对大范围农作物生育期监测是可行的。冬小麦遥感反青期由南到北依次推迟，符合春季绿波由南到北推移规律。对冬小麦遥感生育期年际变化分析表明，黄淮海平原返青期变化相对较大，而抽穗期和成熟期变化较小。根据历年月平均温度与返青期分析，冬小麦返青日期与2月份平均温度密切相关。对于局部地区，利用5d合成1km分辨率数据，且按农业生态分区分别制定生育期判别标准，估测效果将更好。     

不同灌溉对阜康地区冬小麦产量及土壤水分动态变化的影响

根据阜康生态试验站试验小区1999－2000年冬小麦不同灌溉量控制试验，验证了冬小麦水分敏感期为拔节－灌浆期，探讨了该区冬小麦产量与灌水量之间的关系。提出了阜康地区冬小麦返青水应采用“小水”灌溉的方式。同时通过对小区冬小麦成熟期灌水过程不同深度土壤水分含量的动态观测分析，提出冬小麦在成熟期对灌溉水分的消耗利用集中在0－30cm土壤层内的观点。     

冬小麦地面光谱监测

从小麦反射光谱的特征，探讨了小麦不同物候期反射光谱特征和小麦日变化、季节变化特征。建立了大田冬小麦光谱植被指数与叶面积指数的关系模型和冬小麦农学参数与植被指数之间的关系模型，为开展冬小麦大田生长状况的遥感动态监测和产量预报打下基础。     

冬小麦产量预报业务模型的改进

从产量序列的完全模拟角度出发，用构造函数序列模拟产量的趋势项，用周期延拓序列矩阵的主分量模拟气象产量，提高了预报的合理性及稳定性，试用效果较好。     

冬小麦农田日蒸散量的计算

本文从小气候观测资料着手，采用彭曼法、能量平衡法、波温比法和空气动力学等方法，对处于抽穗至乳熟期的冬小麦农田日蒸散量做了尝试性计算。着重考虑了彭曼公式的修正，并以水量平衡法为标准，对以上各方法的精度做了评价与误差分析。结果表明，订正后的彭曼公式可较为准确地计算各种能量、水分供应条件下有作物覆盖农田的日蒸散量，其它方法则存在较明显的不确定性误差。     

冬小麦产量预报数据库管理软件设计

本文简要介绍了冬小麦产量预报数据库管理软件的设计思想、实现方法及其功能。     

黄淮海平原冬小麦生长期旱情分析

黄淮海平原降水较少且年际、季际变化大,因此水分供应状况成为该区作物,特别是以冬春季为主要生育期的冬小麦的主限制因素。鉴于作物实际蒸散量与潜在蒸散量关系依赖于作物生长状况和土壤水分的事实,提出反映作物缺水状况的干旱指标———作物水分胁迫指数（ＣＷＳＩ）。计算黄淮海平原冬小麦生长期间的ＣＷＳＩ,并分析其在自然降水条件及适量灌溉条件下的时空分异规律