冬小麦冬季干旱时段灌溉气象适宜指数研究

对1955-2010年宿州市冬季降水量和气温变化的数理统计分析结果表明：宿州市冬小麦冬季仍处于缓慢生长状态,特别是在干旱和暖冬的双重影响下,冬季麦田一般需要灌溉一次。在此基础上,采用德尔菲法（Delphi technique）,确定了影响冬季麦田实施灌溉的降水、日最低气温和风速3个气象要素的各自的量化等级和影响灌溉适宜与否的权重系数,给出了冬季干旱时段灌溉气象适宜指数概念和计算模型,再结合天气预报产品的释用方法,得到了冬小麦冬季干旱时段灌溉农用天气预报产品。经实例应用,可适应对外发布冬季麦田灌溉农用天气产品的需要。     

气候变化对河南省灌溉小麦的影响及对策初探

灌溉是河南省冬小麦最重要的种植管理模式。在DSSAT-CERES小麦模型参数调试和区域适用性验证的基础上,利用区域气候模式PRECIS输出的未来气候情景资料,量化分析了2021—2050年河南省灌溉条件下冬小麦产量的可能变化,结果表明:若不采取其他措施,未来A2,B2两种温室气体排放情景下,河南省冬小麦产量平均减少5%左右,A2情景减产率略高于B2;随着产量降低,产量波动区间略有缩小,但25%~75%的稳产区间也相应缩小,且B2情景下更容易出现极端低产的年份;冬小麦水分利用效率相应降低。采取适当应对措施,如延迟播种期、减小种植密度等有利于提高产量或缓解减产趋势。     

华北冬小麦品种演变过程中CO2补偿点变化分析

CO₂补偿点是作物生长模型中最基本的关键模型参数之一,本文利用Licor-6400便携式光合作用测定仪,对1949年以前和1949-2005年中国华北地区不同年代冬小麦主要品种的生理生态参数进行大量的系统测定,在此基础上,对华北地区不同冬小麦品种的光合作用模型进行拟合,以确定不同年代不同品种冬小麦CO2的补偿点。结果表明：中国华北地区冬小麦CO₂补偿点随光强升高而降低,在800 μmol·m^-2·s^-1光量子通量密度条件下,野生麦种CO₂补偿点最高,达123.40 μmol·mol^-1。1949-2005年华北地区不同冬小麦品种中泰山1号CO₂补偿点最高,达107.07 μmol·mol^-1;红秃头CO₂补偿点最低,为57.25 μmol·mol^-1;不同品种冬小麦CO₂补偿点最高值和最低值差值为49.82 μmol·mol^-1,说明华北地区冬小麦随品种演化CO₂补偿点变化明显。建立了中国华北地区7个典型冬小麦品种包含CO₂因子的直角双曲线光合作用模型,确定了不同年代不同品种冬小麦CO₂的补偿点,为进一步建立包含CO₂直接作用的气候变化影响评估机理模型提供基础数据。     

山东临邑县冬小麦播期播量气象条件实验分析

该文选用泰农18(中大穗)、济麦22(多穗)两个冬小麦品种,在2011年9月26日—10月20日采取5个不同播期,3个不同播量进行田间播期播量试验,以期筛选出本地区不同品种类型冬小麦的适宜播期、适宜播量。为充分利用临邑县气候资源和制定合理的小麦播期播量提供依据。     

从自然资源看广元市小麦增产潜力及提高途径

采用有关方法,分析了我市的光热水和土壤肥力等自然资源与冬小麦生产的关系,估算了气候土壤资源对作物具有的生产潜力,并阐明了影响潜在产量的主要自然因素,同时提出了相应的对策建议.     

江苏省冬小麦赤霉病统计预报模式的探讨

本文考虑了因子相关的显著性,稳定性和独立性,使用MAICE逐步回归分析方法建立了江苏省淮河以南各地区冬小麦赤霉病预报模式,效果较好,可在业务中使用。     

利用卫星遥感信息解译山东冬小麦产量类型分布

利用1991～2000年NOAA气象卫星遥感资料和同期山东冬小麦产量资料，分区建立了冬小麦产量与植被指数之间的关系式，推算出每个像元点的产量，按照划分高中低产田的阈值，将该像元点确定为某一产量类型，在GIS的支持下，形成了山东省冬小麦高、中、低产田分布图，同时，对于中低产田的成因进行了初步分析。     

宝鸡地区农田土壤水分周年变化特征及冬小麦干旱指标

从北到南分别选取陇县、凤翔、渭滨、太白4县（区）气象站1986--2005年的土壤水分资料分析,得出宝鸡市年平均土壤湿度为17．1％,年变化幅度较大,最小值为13．3％,最大值为21．7％。土壤水分周年变化划分为冬春内部调整期、春季初夏失墒期、雨季恢复补充期、秋季缓慢失墒期4个阶段。土壤水分的垂直变化主要在0～50cm,愈往下层,变化愈小。确定了3个干旱区域和冬小麦干旱土壤水分指标。