基于GIS的贝叶斯统计推理技术在印度野牛生境概率评价中的应用

首先给出ＣＯ２倍增下遥感－光合作物产量的概念模型,之后分析未受ＣＯ２倍增的遥感－光合作物产量估测模型;在考虑ＣＯ２倍增对作物产量的影响后,对影响干物质累积的作物光合速率的模型进行修正,进而修正遥感－光合作物产量估测模型。建立ＣＯ２倍增下作物产量影响模型,求取各参数,并在ＣＯ２倍增下对我国华北地区冬小麦产量影响进行填图,表明模型的估测结果有良好的可比性。     

利用遥感信息研究区域冬小麦气孔导度的时空分布

气孔导度是影响作物蒸散和作物的光合速率进而影响作物产量的重要因子。文中通过利用NOAA－AVHRR数据首次对华北平原典型区冬小麦气孔导度分布进行了研究,给出了华北平原典型区冬小麦不同生长季节的气孔导度空间分布状况,为进一步研究田间水分和作物蒸散对产量影响以及建立遥感作物水分胁迫生物量模型和监测不同生育期的农田缺水等提供依据。     

影响我国冬小麦产量的气象因子研究

收集整理了全国５２个市、县冬小麦产量预报模型资料,总结撮出预报因子,通过定量分析,了解了影响各地区冬小麦产量的主要气象因子,为大面积冬小麦产量监测和预报提供了科学依据。     

冬小麦土壤深松保墒增产效应试验研究

采用土壤深松 45cm、30 cm处理打破犁底层 ,1 996～ 1 998年连续进行 2个年度的冬小麦保墒、增产效应田间试验 .试验结果表明 :土壤深松处理后可减少冬小麦全生育期 0～ 1 0 0 cm的作物耗水量 ,促进根系对 1 0 0～ 2 0 0 cm土层土壤水分的利用 ,提高冬小麦的产量耗水比 .土壤深松处理能明显增加 0～ 30 cm土层的土壤湿度和含水量 ,降低 0～ 50 cm土层的土壤容重 .有利于冬小麦根系、茎、叶的生长发育和总生物量的累积 .土壤深松 45cm处理 2年平均冬小麦增产 7.0 % ,土壤深松 30 cm处理第一年增产 7.7% .冬小麦土壤深松保墒增产效应的适宜深松深度为 30 cm.     

石河子冬小麦生长发育及产量的计算机模拟

用几种生物数学模型对冬小麦生育及产量进行了模拟 ,并运用 1996～ 1998年的实测资料对输出结果进行了对比和检验。     

冬小麦干旱综全防御技术应用研究

应用足墒深耕、适时播种、西方施肥、指标灌溉、喷抗旱剂等多项小麦抗旱管理措施,使麦田浇水次数减少１～２水,耗水量平均减少２０．４ｍｍ,决量提高１４．８％,水分利用效率提高２０．６％,经济效益提高１８．０％。实践证明,这是一套简便易行,具有巨大经济效益的干旱综合防御技术。     

冬小麦干旱综合防御技术应用研究

应用足墒深耕、适时播种、配方施肥、指标灌溉、喷抗旱剂等多项小麦抗旱管理措施 ,使麦田浇水次数减少 1～ 2水 ,耗水量平均减少 2 0 4mm ,产量提高 1 4 8% ,水分利用效率提高 2 0 6% ,经济效益提高 1 8 0 %。实践证明 ,这是一套简便易行 ,具有巨大经济效益的干旱综合防御技术。     

基于省域冬小麦遥感监测的海量卫星数据筛选

从海量卫星影像中快速获取适合解译冬小麦的影像资料是开展冬小麦遥感监测的基础工作.本文以GF-2和ZY-3影像作为数据源,基于山东省的冬小麦物候特征,确定了影像的最佳时相是3—5月,在此基础上筛选云量少、冬小麦特征明显的影像,同时考虑到冬小麦长势的区域性差异,针对不同区域选取不同时相的影像,确保所选影像上的冬小麦光谱特征较为明显,并对影像覆盖情况进行了统计分析,共得到可用影像184景,及时、快速地为冬小麦种植信息提取提供基础数据.其中,3月份影像主要分布在鲁西南区域;4月份影像主要分布在鲁西和鲁东区域,在鲁南、鲁中和鲁北区域有少量分布;5月份影像主要分布在东部沿海地区.     

新疆巴楚浅层地温变化对春季物候的影响

本文利用1961-2010年巴楚0～40cm逐月平均地温资料,采用气候倾向率和累积距平气候统计方法,探讨近50a巴楚县不同深度的地温变化特征,研究巴楚县气候变化对当地农、林果业生产以及生态环境的影响。结果表明：这半世纪来,巴楚县浅层地温的年和季节平均值呈现出不同程度的上升趋势,其中40cm的年升温率和夏季的升温率最大。近10a来,巴楚县地温明显升高,浅层地温的年、季节平均或平均最高、最低等均明显高于前40a。随着巴楚县地温的上升,年极大冻土深度的下降趋势也很明显,当地冬小麦返青期和林果业的树木萌动期提前。     

河南省冬小麦干旱保险风险评估与区划

以河南省冬小麦干旱为例,探讨了农业气象灾害保险风险评估与区划方法。首先,在构建冬小麦不同生育期干旱指数的基础上,结合农业保险的特征和精细化、专业化的需求,从气象因子、作物产量以及社会经济水平的角度选用干旱风险度、易损性指数、产量风险指数、抗灾性能指数4个指标对致灾因子、承灾体易损性、灾损风险、防灾减灾能力4个方面进行分析和评估。然后将上述4个保险风险评估指标细化到县级,采用聚类分析方法,对河南省冬小麦干旱进行了气象指数保险风险区划和政策性保险风险区划。两种区划结果表明:除豫西高风险区的个别县互相重合外,其余各县所属风险区有较大差别。因此,针对不同的保险特点和需求,需要采用不同的区划指标和方法,才能推行区域农业保险,更好地实行差别保险费率。