基于六角格的陆地边界环境模型构建方法研究

陆地边界环境是边界划界与边界区域分析的基础,是关系到国家利益的重要内容。然而,国内外对相关技术的研究却不多,研究成果更少。针对这一问题,本文分析了陆地边界环境的具体内容,提出了基于六角格的陆地边界环境模型,探讨了模型的构建流程,研究了建模过程中的几项关键技术,包括数学基础的确定、区域剖分技术、区域细分技术及信息映射方法等。最后对模型技术进行了总结,展望了其实际应用前景。     

《水文地质学基础》(第六版)

<正>《水文地质学基础》(第六版)由张人权教授等著、地质出版社2011年1月正式出版,是王大纯教授等著《水文地质学基础》1995版的修订版。本书着重于阐述水文地质学基本概念、基本原理及基本分析方法。力求概念清晰,逻辑严谨,文字清新,图件可读。在坚持"消枝强干,以少胜多,内容精当,深入浅出"的基础上,力求体现当代水文地质学的概念、理论与方法体系。     

广西横县六景地区旅游地学特征及开发建议

文章分析了广西横县六景地区的旅游地学特征,提出了建立以六景泥盆系剖面为品牌与区域内其它景点为附设景观相结合的地质公园的战略框架。战略目标实现后,该区将成为广西旅游业中新的亮氮,社会、经济和环境效益将得到全面提升。     

教材是教学“范本”非“孤本”

一、把教材作为“范本”是学习身边的地理的要求 上海乡土地理,是初一年级的一个重要学习内容,是学生身边的地理。老师在引导学生学习的时候如果注重资料和案例的选择,可以开展一系列很有意义的拓展内容、探究内容。     

提高初中地理个别辅导有效性的策略

初中一年级的学生在完成两年的地理学习后,将要参加上海市初中学业统一考试（简称学业考）,这也是他们人生中第一参加全市性的大型测试,学生、家长、任课教师和学校都希望他们能考出优异的成绩,以见证两年来学生的地理学习和教师的地理教学。每年的初中地理学科对绝大部分同学来说不是难事,但也总会有少数学生面临着不能通过的危险,     

中部六省R&D经费投入与结构分析

以中部六省为研究对象,对R&D经费投入总量及强度、R&D经费的支出结构与来源结构进行深入分析,并找出与先进地区或国家相比存在的差距。研究结果表明:中部六省之间,R&D经费投入与结构均存在较大差异。总体而言,中部六省R&D经费投入不足,强度偏低;对原始创新重视程度不够,R&D经费支出在科研机构与高校所占的比例以及在基础研究与应用研究所占的比例偏低;政府对R&D活动支持的力度有待进一步提升。     

内蒙古自治区地质调查院多项规章制度保证储量评审工作如期高效完成

<正>内蒙古自治区地质调查院面对矿产资源储量评审工作出现的工作量成倍增加、评审专家紧缺的多方面困难,科学谋划工作,不久前出台了《内蒙古自治区矿产资源储量报告评审专家组产生办法》、《矿产资源储量报告评审预审办法》、《内蒙古自治区矿产资源储量评审专家管理暂行办法》等三个办法,与此同时,该院严格落实《国土资源部行政审批和评审评估工作人员行为规范"六不准"》规定,使评审工作的服务水平、质量和效率得到了显著提     

多极子随钻声波测井波场模拟与采集模式分析

应用三维非均匀交错网格有限差分程序模拟了多极子随钻声波测井的波场,考察了硬地层中单极子随钻声波测井响应及软地层中声源频率对多极子随钻声波测井的影响;计算了接收阵列波形的时域相干谱及频散特征,结果表明随钻测井仪器居中时,在硬地层中可以直接利用单极子声系得到地层横波速度,但地层纵波受到钻铤波的极大干扰.而在软地层中可以利用单极子声系直接测得地层纵波速度,但地层横波速度则需要使用工作在较低频率下的四极子随钻声波仪来测得,此时测井频段又会落入钻井噪声频带而受到影响.为此本文提出数值模拟手段结合物理实验的方法得到钻铤波的影响,在实际测井中通过信号处理方法而不是用在仪器本体上刻槽的方式来更完全地消除钻铤的影响.为了避免钻井噪声的影响,本文提出六极子随钻声波仪更适合软地层的横波测量.本文用数值实验结果来说明这些方法的可行性.     

IHP第六阶段计划即将启动

1998年以来,国际水文计划(IHP)秘书处、IHP政府间理事会、非政府组织和IHP各国家委员会经过多次反复讨论和协商,国际水文计划第六阶段IHP-VI(2002～2007)计划活动的纲要已经初步确定,其所依据的基本原则是:淡水资源对于可持续发展就如同它对于生命一样是最基本的,除了在水文循环中所具有的地球物理、化学、生物作用以外,它还具有与社会、经济、环境相互联系和相互支持的作用.国际社会对水从零散、孤立分隔的科学研究已经逐渐发展到较为完整和综合的方法体系.因此,IHP-VI的总体框架确定为水的相互作用:风险和社会挑战中的系统.     

基于多层全连接神经网络的6C地震波极化向量识别研究

利用机器学习原理,提出一种基于多层全连接(multi-layer fully connected, MFC)神经网络的六分量(six-component, 6C)地震波极化向量识别方法。首先利用6C地震波各波型极化向量数学模型和一系列仿真参数得到5种波型和噪声波型各5 000个极化向量数据集,然后随机选取其中5 000个作为测试集,其余划分为训练集,进行MFC神经网络与支持向量机(support vector machine, SVM)的综合辨识性能对比实验。结果表明,MFC神经网络模型识别5种极化向量类型(SH波和Love波视为一类)和6种极化向量类型的效果均显著优于SVM模型,平均识别率分别达到99.786%和87.940%。