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新疆白杨河流域达坂城位于天山博格达峰山前冲击、洪积山间盆地干旱区,源于天山多支源流汇集于盆地南端峡口,形成下游并由有多支流沿程补给白杨河干流,穿越极端干旱戈壁荒漠托克逊县直至末端吐鲁番市境内尾闾—艾丁湖,是我国典型少有干旱极端干旱叠加型流域灌区。为探寻流域上游达坂城地下水文地质特征,基于潜水非完整井观测抽水试验,采用裘布衣模型和正交试验评估地下水含水层主要水文地质参数及单井出流能力。结果表明,高崖子和阿克苏河段潜水层地下水文地质平均含水层厚度H、渗透系数K和导水系数T分别为10~11 m、18~21 m/d和200~203 m/d,含水层厚度变幅与井水深动态相呼应,单井流量丰富且与渗透系数K和导水系数T相互影响较大,地下含水层渗透速率处于较高水平状态,与河流河床多戈壁砂砾地质吻合,为流域上游达坂城源流区地下水文地质及出流评估提供依据。 相似文献
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随着全球变暖,极端天气气候事件增强,天气气候灾害造成的损失也愈发严重。当前气候预测的准确性远远不能满足社会需要,气候系统预测理论和方法面临着众多挑战性问题。为提档气候预测科学水平和准确率,由南京信息工程大学和中山大学承担的“气候系统预测研究中心”获得国家自然科学基金基础科学中心项目支持(2021年1月—2025年12月)。在该项目执行的前三年,项目团队开展了大量深入系统的研究,并取得了若干重要进展:1)揭示了气候系统的若干关键变化、驱动力和机制;2)剖析了海-陆-冰-气相互作用对我国重大极端气候事件的影响;3)在气候系统数值模式研发和预测系统集成方面取得重要进展;4)发展了延伸期-S2S-年代际的气候系统预测理论和方法。本文对这些进展作了扼要介绍,并针对气候与环境变化归因、古今气候环境研究融合、跨时空气候系统变异和极端气候、人工智能与气候科学、年代际预测和风险应对体系等关键科学问题做了展望。 相似文献
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花岗岩残积土在非饱和状态下的工程性质良好,但其极易受到降雨影响。厦门石鼓山西通道项目的实测数据表明,降雨入渗引起残积土中基坑围护桩变形显著增加。本文采用PLAXIS有限元软件建立数值模型,通过瞬态渗流分析,探究降雨入渗加剧非饱和残积土中基坑变形的机理。结果表明,降雨入渗会显著加剧非饱和残积土中基坑变形,降低基坑的稳定性,其原因是降雨入渗使基坑内外土体饱和度增加,基质吸力降低,进而导致土体抗剪强度减小,同时导致主动土压力增大。相比于低渗透性土,饱和渗透系数较高的残积土层中基坑持力层土体强度更易受到降雨的影响。墙后土体应力路径表明,降雨过程土体所受剪力基本保持不变,基坑变形增加较小,降雨后的清淤开挖使桩后土体达到临界抗剪强度,导致基坑变形急剧增加。 相似文献
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Continuous and accurate monitoring of earth surface changes over rugged terrain Himalayas is important to manage natural resources and mitigate natural hazards.Conventional techniques generally focus on per-pixel based processing and overlook the sub-pixel variations occurring especially in case of low or moderate resolution remotely sensed data.However,the existing subpixel-based change detection(SCD)models are less effective to detect the mixed pixel information at its complexity level especially over rugged terrain regions.To overcome such issues,a topographically controlled SCD model has been proposed which is an improved version of widely used per-pixel based change vector analysis(CVA)and hence,named as a subpixel-based change vector analysis(SCVA).This study has been conducted over a part of the Western Himalayas using the advanced wide-field sensor(AWiFS)and Landsat-8 datasets.To check the effectiveness of the proposed SCVA,the cross-validation of the results has been done with the existing neural network-based SCD(NN-SCD)and per-pixel based models such as fuzzybasedCVA(FCVA)andpost-classification comparison(PCC).The results have shown that SCVA offered robust performance(85.6%-86.4%)as comparedtoNN-SCD(81.6%-82.4%),PCC(79.2%-80.4%),and FCVA(81.2%-83.6%).We concluded that SCVA helps in reducing the detection of spurious pixels and improve the efficacy of generating change maps.This study is beneficial for the accurate monitoring of glacier retreat and snow cover variability over rugged terrain regions using moderate resolution remotely sensed datasets. 相似文献
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黑龙江省金属矿床勘查找矿信息数据采集技术是黑龙江省国土资源信息化建设的核心技术之一。运用该技术开发建设的黑龙江省金属矿床勘查找矿信息数据采集系统可以有效地解决我省目前金属矿床勘查找矿信息分散、查询困难、利用率不高等问题。对于全面提高我省金属矿床勘查找矿信息管理水平和信息共享与服务的社会化程度具有重要的意义。建设黑龙江省矿产资源野外数据采集系统,并对其进行应用开发,建立矿产资源数据管理系统,以便在国土资源管理工作中能充分利用现代计算机技术、地理信息技术(GIS)、全球卫星定位系统(GPS)、遥感技术(RS)等,拓展其在地质矿产调查、生态地质环境调查、监测与预警、矿产资源开发动态监测等国土资源领域的服务深度和广度,为政府决策、资料共享等提供服务。 相似文献