基于AGA的SVM需水预测模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.     

矿物数字博物馆的建设构想与实现

在基于互联网的应用、信息数字化、多种技术发展较为成熟及适应公众需求的基础上,对矿物数字博物馆的建设做了简要的分析,将矿物按矿物一结晶学分类方案将馆藏矿物进行合理的分类,设计了七大功能结构和相应的子结构,并对矿物所要展示的内容设定了标准.建设矿物数字博物馆旨在利用三维技术、多媒体技术、文字信息等,将矿物从宏观的外形到抽象的晶体形态和微观的晶体结构及其最小单位结构通过网络的形式具体展现给观众.矿物数字博物馆的建设可以为人们认知整个矿物世界搭建一个良好的平台,在科研教学、推动国民科学普及教育、培养创新人才方面发挥重要作用.     

南印度洋SST与南亚季风环流年代际变化的研究

利用美国NCEP全球大气再分析资料和JONES全球海表面温度异常(SSTA)资料，分析了南印度洋SSTA和南亚季风环流年代际变化的特征。研究发现，无论是南印度洋副热带海水辐合区的SST还是赤道以北非洲西海岸附近上升运动海区的SST的长期变化趋势，除了准3-5年的变化以外，还存在着明显的年代际的变化。对于全球最显著南亚季风环流的分析表明，南亚季风环流也存在明显的年代际时间尺度的变化。与南太平洋SST的年代际变化相比，南印度洋SST的变化周期要相对短一些。通过分析南半球冷空气年代际活动的特征发现，冷空气与南印度洋SST年代际时间尺度的变化具有密切的联系。     

全球重力场信息系统(GGFIS)的主要功能

本文较全面介绍了全球重力场信息系统(GGFIS)的主要功能,包括功能的构成、信息采集与预处理功能、数据库的存贮与管理功能、数据加工与处理功能等。还概要介绍了系统的开发方法及数据分析和组织模型等。初步试用表明,该系统功能完备,使用方便,具有广泛的应用性及数据的综合性和全球性等特点。     

我国海洋信息联机服务

联机服务是信息产业化和现代先进技术发展的结果。本文通过对国际、国内联机服务系统的简要分析，提出了我国海洋信息联机服务的基本设想，并对其相关的系统构成，关键技术，服务内容和连接方式进行了综合技术探讨，指出实现我国海洋信息联机服务的区域性发展策略。     

地形坡度对多金属结核分布的控制作用

选取我国东太平洋多金属结核开辟区内的一个区域作为研究区,利用人工神经网络中应用最为广泛的BP网络,建立控制多金属结核分布的地质因素与多金属结核分布之间的映射关系,探讨地形坡度对多金属结核分布的控制作用.结果表明,在经度、纬度、水深、坡度四个因素中,坡度对结核分布影响程度最大;多金属结核主要分布于坡度小于5°的地方;当坡度小于5°时,丰度与地形坡度呈正相关,品位与地形坡度呈负相关,丰度与品位呈负相关;品位与坡度似呈指数关系,坡度增大,品位降低.     

冰心中的气候环境记录与全球变化研究

冰心是高分辨地记录全球变化的主要信息载体之一。本文总结了冰心中提取古气候和古环境信息的系列记录，包括同位素、微量气体、阴阳离子、微粒、生物和有机质等。着重讨论了由这些记录提取的古气候和古环境变化方面的研究进展，并提出了今后的研究重点。     

一种树型网络拓扑简图的生成算法

给出一种树型网络拓扑的语义描述方法及其拓扑简图的生成算法。该方法通过建立网络联接线路标识串集和网络设备连接标识串集，来构造网络设备的拓扑描述，并计算生成网络拓扑简图。     

当今海洋科学五大热点问题

进入９０年代，一些海洋科技发达国家的海洋调查计划、科学研究项目和国际性学术性讨论会的主题，几乎都集中围绕与人类生存和社会发展密切相关的环境与资源问题。其中最热门的话题可谓：全球变暖、自然灾害、海面上升、生态环境和海洋资源。１全球变暖的趋势科学家普遍认为，当今世界性工业的发展，大量能源的燃耗，向大气层排放超量的ＣＯ２、Ｈ２Ｓ及其他废气每年约５０×１０８ｔ，形成的“温室效应”而引起的全球性增温影响越来越明显。据统计资料表明，从１９５０～１９８５年，全球排放的ＣＯ２、Ｈ２Ｓ、氮氧化物、氯氟烃等物质增加…     

LabVIEW设计中压力传感器的RBF神经网络温度补偿

在石油平台注水压力监测系统设计中 ,采用LabVIEW虚拟仪器平台 ,嵌入逼近能力强和收敛速度快的RBF神经网络 ,以人工环境实验数据为样本进行训练 ,实现了压力传感器的智能网络温度补偿。结果显示 ,此方法能够在压力、温度变化较大的恶劣环境下 ,获得很高的补偿精度。