Micromine软件在黑龙江争光金矿Ⅰ号矿带勘查中的应用

黑龙江省争光金矿具有矿体数量众多、形态复杂的特征,在Ⅰ号矿带勘查中采用Micromine软件对矿体进行三维空间圈定,利用距离反比方法对矿体进行赋值,进行资源量估算;并通过地质断块法估算及三角网多边形估算法检验。结果表明,其资源量估算合理、相对误差较小,结果可靠。     

地质报告中涉及资源储量分割的估算方法探讨

在各类矿产勘查报告、资源储量核实报告、建设项目压覆重要矿产资源评估报告中经常会遇到需要分割资源储量的情况。笔者结合近年来从事有关矿产资源储量评审的工作经验,对各类地质报告中不同估算方法涉及资源储量分割的情况进行了探讨。本文从矿产资源储量估算中常用的算术平均法、地质块段法、平行断面法3种方法分别举例阐述了相应资源储量分割的方法、过程及结果,并评价了3种方法分割前后的误差。文章旨在为今后各类地质报告编制、评审工作中遇到类似问题提供参考依据。     

寿阳区块马首区段煤层气地质特征及储量估算

通过对寿阳区块马首区段地质条件、煤层赋存特征、煤层气含气性、渗透性、解吸/吸附特征等研究,认为该区段构造简单,岩层覆盖条件较好;水文地质条件简单,地下水缓流或滞流有利于煤层气富集;主采煤层发育基本稳定,埋藏深度适中;煤层气含量较高,主要在6~16m3/t;煤层割理裂隙发育,整体渗透率较高,非均质性较明显;煤储层处于欠压状态、实测含气饱和度较低、原地应力较低,整体上适合进行煤层气开采。在此基础上估算了煤层气资源储量,并优选区段的中、北部为煤层气开发的有利区。     

库岸滑坡涌浪经验估算方法对比分析

分别介绍了3种常用的库岸滑坡涌浪经验估算方法--美国土木工程学会推荐方法、潘家铮方法和水科院经验公式法。针对乐昌峡水库鹅公带古滑坡体滑坡涌浪预测问题,采用3种常用经验估算方法,并构建几何比尺1:150的物理模型,对设计洪水位和正常蓄水位条件下滑坡体不同滑速所产生的涌浪进行计算和测试。通过滑坡入水点对岸山坡涌浪爬高、坝前涌浪爬高和B3测点涌浪高度结果的对比分析,发现3种常用经验估算法计算结果差异较大,其中潘家铮方法与模型试验结果最为接近。通过对计算结果差异的进一步分析,推荐在采用经验估算法进行库岸滑坡涌浪预测时选择潘家铮方法,此外,还解释了物理模型试验中所出现的一些现象,可供库岸滑坡涌浪预测参考。     

冰川流域径流估算方法探索——以科其喀尔巴西冰川为例

利用科其喀尔巴西冰川2005年6月至2006年5月水文、气象资料,并结合15 m融合TM、1∶[KG-*2]50000地形图、FY 2C数值产品和NCEP/NCAR再分析资料等,构建了10个简单、具有一定自主创新意义的分布式冰川融水径流模型（空间分辨率60 m）,较好地模拟了研究冰川流域的日平均流量。结果表明,利用FY 2C总云量资料并结合辐射传输参数化方案能够较好地估算流域太阳入射短波辐射;单独利用总辐射有直接估算大型冰川流域某段时期融水径流的可能。气温与冰川末端流量呈指数关系,度日因子模型更适合于消融季节;提出的基于单元格气温和海拔的简单消融模型有望改进度日因子模型。在气温指数模型中加入太阳辐射调整系数,能够更好地估算冰川融水径流。简化分布式能量平衡模型能够反映大型冰川融水径流的变化;单层汇流方案在一定程度上能够概化托木尔型冰川的汇流过程。     

定量遥感地表净辐射通量所需大气下行长波辐射估算模型改进

利用半湿润季风气候类型夏季近地层气象观测资料,对得到广泛应用的十种晴天大气下行辐射估算模型和两种昙天大气下行辐射估算模型进行检验。指出其中Iziomon(2003)晴天大气下行辐射估算模型是半湿润季风气候类型夏季较适用的估算模型。然而,在有云天空,Iziomon(2003)昙天估算模型误差比较大。本文依据实测资料,对Iziomon(2003)昙天大气下行辐射估算模型进行修正,修正后的模型估算值与实测值非常接近。由于应用常规气象站的大气温湿度来估算大气下行辐射仅代表近地层大气对其的贡献,不能反映整层大气的贡献,尤其在近地层与高空大气的水汽状况不一致时,上述模型将有较大的误差。为此本文结合Iziomon(2003)晴天模型中大气比辐射率的表达式,提出了运用红外辐射计以37°高度角对天空的观测值,来推算大气下行辐射的新方法。小汤山的试验数据表明,新模型的反演精度优于上述传统模型。     

光合有效辐射（PAR）估算的研究进展

光合有效辐射（Photo-synthetically Active Radiation,PAR）是研究全球变化与陆地生态系统变化的核心之一,不仅是衡量生态系统光合作用变化、碳收支变化的重要数据来源,也是反映全球气候变化主要驱动因子。本文在回顾PAR估算方法的基础上,综合分析了传统方法中的气候学方法、模型参数方法,及在此基础上发展起来的基于遥感的转换系数、模型化参数法的优缺点,并对PAR估算方法研究做出了展望。气候学法、模型参数法等传统方法一直是进行PAR估算的常用手段。然而,随着对生态系统研究的日益深入,基于遥感的估算方法已经成为一种新的手段,凭借遥感覆盖范围广的优势,它使得获取区域乃至全球PAR估算成为可能。因此,如何利用遥感数据获取长时间序列PAR,成为目前关注的重点之一。已有研究表明,查找表方法之类的定量化估算方法将成为主要的估算方法,它不仅在机理上解释了PAR的传输过程,而且增强了估算方法的可靠性、可操作性与普适性。     

皖南山区山地生态系统经济价值损失估算方法

生态系统是由多种成分组成的复杂系统，对生态系统破坏造成的损失首先会直接影响到森林资源、水资源、土地资源、草场资源等。为估算某一地区生态系统经济损失，可采用将损失转化为货币值的方法，损失函数P(A)，P(A)=∑P(UAi)=P(A)，Ai(i=1，2，3，……)为各单项损失值。用此方法估算出皖南山区2000年生态系统经济损失值达27309．32万元，占当年农业总产值的4．42％，森林资源损失为17679．44万元，水资源损失7596．66万元，土地资源损失6094．49万元，草场资源损失3120．58万元。所采用的方法科学，经验证表明估算值基本正确，但比实际值偏小。     

基于遥感的红树林地上生物量估算研究进展

红树林生态系统地上生物量是碳储量评估和气候变化研究必需的基础数据之一，其估算方法是蓝碳研究的热点。遥感以其宏观、综合、动态、快速、可重复等特点，已成为红树林地上生物量估算的主要技术手段。本文综合国内外相关研究进展，分析了光学遥感、微波雷达、激光雷达（Light Detection and Ranging,LiDAR）数据源在红树林生物量估算的应用现状，以及多源遥感数据融合应用的优势；总结了基于遥感的统计模型、过程模型和间接法3种生物量估算方法的研究现状；从多源遥感数据的融合、发展机器学习算法和遥感过程模型、长时序分析，以及建立红树林地面调查数据集等角度对红树林生物量遥感估算进行展望。     

基于深层卷积神经网络的震级快速估算方法

当前地震预警中的震级估算方法是通过初至几秒地震波的特征参数与震级的经验关系来实现的，这些特征参数依赖于人的经验和主观判断，没有充分利用初至地震波中与震级相关的信息，制约了震级估算效果.对此，本文利用深层卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks, CNN)直接从初至地震波中自动提取特征，实现端到端的震级快速估算.CNN方法以单台站的初至竖向地震波作为主输入，震中距、震源深度以及V_s30作为辅助输入，震级作为输出.利用日本和智利的大量地表强震记录对CNN方法进行训练(98257条记录)、验证(31429条记录)和测试(40638条记录),利用美国和新西兰的强震记录进行泛化性能测试(583条记录),并与应用最为广泛的峰值位移Pd方法进行对比.结果表明，当初至地震波时长为3 s时，在4～6.4级范围内，CNN方法估算震级的准确率是Pd方法的1.5倍，在6.5～9级范围，CNN方法估算震级的准确率是Pd方法的1.2倍；当初至地震波从3 s增加到10 s时，CNN方法能够随着地震波时长的增加不断提高估算震级的准确率，并且始终高于Pd方...