信息渠道对城市居民迁居空间的影响——以南京为例北大核心CSCDCSSCI

根据搜寻空间理论,网络渠道能够提供比传统渠道更多的住房信息,减少居民迁居过程中对原住房周边区域的依赖,从而扩大了居民迁居的搜寻范围。但是,与远程办公和住房选择关系的研究相比,学者较少关注网络渠道对居民实际迁居空间的影响。基于南京城区居民迁居活动调查数据,利用三维核密度和多项式逻辑回归模型,重点分析不同信息渠道使用者的迁居时空特征、信息渠道对使用者迁居空间的影响。研究发现,近年来网络渠道已经成为居民迁居过程中的主导住房信息获取方式,其使用者的迁居距离大于传统渠道使用者,丰富了现有关于ICT对居民迁居空间影响的学术研究,也为城市住房信息管理和住房空间规划提供借鉴。     

基于城市记忆的传统文化旅游地空间溯源——以南京夫子庙秦淮风光带为例

基于城市记忆视角,选取南京夫子庙秦淮风光带作为传统文化旅游地的典型个案,以古代六朝至近代中华民国时段为界,分类梳理古地图、古诗词、古画卷、老照片等图文史料,结合符号学和质性研究方法,从地理和文化空间2个层面,溯源其历史发展过程,探究其空间演化特征。研究结果凸显了夫子庙秦淮风光带在南京城市发展变迁中担负的城市记忆表征、民族文化传承、市井生活繁衍及地方特色沿袭等重要功能,为传统文化旅游地及城市文化空间的科学规划和健康发展提供参考借鉴。     

中国传统村落空间分布特征分析

传统村落是中国传统文化遗产的重要载体。本文以2012年以来住房和城乡建设部公布的3批共2555个传统村落为研究对象,通过GIS技术与方法,分析中国传统村落的空间分布特征,探讨传统村落分布与地形、人口、经济、交通、城市格局之间的关系。研究发现：①中国传统村落空间分布的区域差异明显,并已形成四大集聚区;②不同海拔高程地区传统村落的留存保护情况有所不同,高海拔地区传统村落分布较多;③地区人口是传统村落保护和传承的基础,但并不具有明显的相关关系;④地区经济发展与传统村落的保护在理论上并不矛盾,各地应寻找保护传统村落的合适路径;⑤交通发达程度与传统村落数量之间存在一定程度的负相关关系;⑥现存的传统村落多分布在城市边缘或远离城市中心的地区。     

旋转向量水平分量对大洋内波方程的影响

在物理海洋学问题中,一般地采用固结在所研究海区中的直角笛卡尔坐标系(f-平面或β户平面近似),即原点在无扰动海面,z,y,x轴分别为向东、向北和向上.     

面向21世纪实现由传统测绘产业向现代地理信息产业转化

面临世纪之交,科学技术的发展速度越来越快,已经引起社会经济结构和生活方式的重大变化。科技进步已经成为经济增长的主要驱动力。我国的经济信息化进程和信息高速网络化的发展迅猛异常,对地理信息需求也迅速地增长,在解决城市自然资源、人口、城市交通、城市规划建设和管理、生态环境、灾害预测等重大问题上,迫切需要地理信息作为决策的依据。地理信息产业化已成为不可逆转的发展趋势.     

传统村落“胞-链-形”结构的GIS识别与提取

以衡阳市中田村为研究区,应用“胞-链-形”方法,结合环境特征,从景观基因胞、景观基因链、景观基因形3个不同层次,数字化识别提取了中田村的空间结构,分析了中田村内部各组成部分的空间结构特征和空间关系,总结了中田村空间结构的形态特征。结果表明：(1)“胞-链-形”分析方法对于中田村空间结构的识别提取具有一定的适用性;(2)识别提取的“胞”有民居、祠堂、月光塘、广场、山体等,“链”主要是道路和巷道,“形”是中田村的整体结构形态;(3)中田村的空间结构形态是典型的组团式空间结构形态。该研究成果有利于深化对传统村落空间结构的认识,为传统村落空间结构的识别提取提供一定的科学依据。     

VLBI技术的发展与展望

至今,VLBI技术经过迅猛发展,先后经历了以下三个发展阶段:传统VLBI、实时和准实时VLBI以及空间VLBI。本文分别介绍这三种VLBI技术的定义及其特点,通过对比分析其优缺点,展望VLBI技术的未来发展。     

艋舺

<正>《艋舺》是一部台湾电影的名字。初看"艋舺"二字,我是绝对猜不出这是一个地名,顶多以形度义,以为艋舺是猛甲,一种类似于盔甲的身体防具;或者"只恐双溪舴艋舟",是一种小船?     

再现素攀府象战

近期,为庆祝有着悠久传统的军队节,泰国素攀府举行盛大庆典,两头经过特殊训练的大象再现了古代激烈的战争场面。     

探索全球重要农业文化遗产生态价值实现机制——以青田县稻鱼共生模式为例

<正>一、背景青田稻田养鱼历史悠久,青田稻鱼共生系统于2005年6月被联合国粮农组织（FAO）列为首批全球重要农业文化遗产（GIAHS）。同年6月5日,时任浙江省委书记习近平同志曾作批示：“关注此唯一入选世界农业遗产项目,勿使其失传。”自获得GIAHS认定以来,青田稻鱼共生系统每年接待来自世界各地的大量访客,成为中国生态农业智慧、