美丽的黄海明珠——江苏赣榆

素以“享山川之饶,受渔盐之利”著称的福地——赣榆县,地处苏鲁交界,海州湾畔,有“江苏北大门”之称。全县总面积1402.5平方千米,耕地面积6.87万公顷,下辖18个镇,435个行政村,人口104万。境内有孔子相鲁会齐侯的夹谷山,秦始皇鞭石成桥的秦山神路,山清水秀,物华地肥,气候宜人,     

大鹏澳水域秋季浮游植物优势种的演替及其与春季的比较

根据2002年11月在亚大湾大鹏澳进行的连续30d(每日采样一次)观测资料，运用主成分分析和多元回归分析相结合方法，分析大鹏澳非养殖区中各浮游植物优势种之间的关系及影响其生长与演替的主要理化因子．建立秋季浮游植物优势种演替模型，并与春季的大鹏澳现场调查建立的浮游植物优势种演替模型进行比较，分析生境变化(降雨)对浮游植物优势种演替过程的影响。结果表明，春，秋季浮游植物优势种发生不同的演替过程。春季浮游植物对资源的竞争较为激烈，大量降雨引起海水中营养盐浓度升高，促进并维持中肋骨条藻(Skeletonema costatum)高密度生长，待营养盐被大量消耗后，中肋骨条藻数量下降，减轻了对柔弱菱形藻(Nitzschia delicatissima)的生长压力而使其成为优势种；而秋季水温较低，浮游植物细胞数量较春季大为减少，中肋骨条藻和柔弱菱形藻对资源的竞争较为缓和，使外界环境变化成为影响优势种变化的主要原因；降雨期间虽然营养盐增加，但环境变化使浮游植物的生长受到限制，雨后柔弱菱形藻数量不能恢复，水体中高营养盐浓度促使中肋骨条藻出现生长峰值。     

北冰洋喀拉海的铁锰结核

在喀拉海薄饼状铁锰结核中主要由钠水锰矿（布塞尔矿－１）组成的含铁层和主要由似细菌状原生氢氧化铁颗粒形成的含铁层互层。在研究这些浅海成岩结核的矿物学，结晶化学和化学成分的基础上可以推测，它们形成于度层水活动性的周期性变化，妈海底沉积物堆积及其被底流冲刷交替出现的条件下。     

菲律宾海的锰结壳和锰结核

西马里亚纳海盆和菲律宾海盆发育的锰结核是典型的深海结核。其丰度为0～15kg/m2,平均为3.5kg/m2,Ni+Cu+Co的平均含量为0.59%,最大含量为0.93%,平均Mn/Fe值为0.73.九州帛琉海脊和中央海脊发育的锰结壳和锰结核十分丰富。采集到的大块结壳表面直径可达到300～500mm,最大厚度为32～35mm,采集到的结核最大丰度可达到18.7kg/m2,Ni+Cu+Co的平均含量为0.62%,Co的含量最大为0.57%,平均Mn/Fe值为0.95.上述海盆和海脊上的结核和结壳主要锰矿物相均为水羟锰矿,属水成成因和较低的氧化生成条件,结核的形成时代为更新世以来。据结核和结壳的金属品位,尤其是Co的含量来看,目前尚不具经济潜力。     

福建海洋经济发展浅析

福建省是一个具有战略区位优势的海洋资源大省，合理开发海洋优势资料、发展海洋经济、建设海洋经济强省，对推进福建省经济持续发展具有重要的战略意义。既要加大海洋资源开发的力度，又要加强海洋资源的保护，合理调整，优化海洋产业结构，发挥科技优势，实施科技兴海战略。     

晋江河口及泉州湾湿地生物分布特点

泉州湾受晋江河口径流影响很大，导致湿地生物的水平分布与盐度的分布紧密相关．大致分为湾外和外湾种、内湾低盐种、感潮河段咸淡水种．长腕和尚蟹、扁平蛛网海胆和文昌鱼仅分布在外湾或湾外的砂质海底．3种红树植物、互花米草、招潮蟹、弹涂鱼是内湾泥滩的优势种．咸水草是感潮河段咸淡水指标种．河蚬虽是淡水种，也分布在低盐河段．     

日本资源战略的启示

自上世纪末开始,矿产资源,包括石油、天然气、煤炭等能源资源,铁、锰、铬等黑色金属矿产,铜、铅、锌、铝、镍等有色金属矿产,金、银、铂、钯等贵金属矿产,铊、铟、镧、铈等稀有金属矿产,钾盐、硫、磷等化工矿产,国际价格持续走高。以原油为例,1998年世界油价平均每桶不足10美元,1999年开始一路上涨,到年底前超过25美元。2000年世界油价持续高位震荡,全年平均油价每桶为28．53美元。2004年初,国际油价突破40美元／桶关口。     

西区——三门经济新的增长点

西区位于三门县老城区西侧,上三高速公路出口以东,包含沙田洋、马湖洋、岭口、统建西岙四大区块,规划总面积6．5平方公里,建设用地面积5．4平方公里。作为县城的西大门,高速公路的连接点以及进出三门的咽喉,区位优势明显。     

基于蚁群智能的遥感影像分类新方法

智能式遥感分类是遥感研究的新热点.提出了一种基于蚁群智能规则挖掘(ant-miner)的遥感影像分类新方法.遥感数据各波段之间存在较强的相关性,这种相关性往往会导致分类产生误差.而ant-miner算法中的信息素是基于规则整体性能的,信息素的动态更新能有效地处理相关性较强的数据,所提供的正反馈信息能纠正启发式函数缺陷所造成的错误.因此,蚁群智能算法应用于遥感分类具有一定的优势.将该方法用于广州市地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法及最大似然方法(MLH)进行了对比研究,实验结果表明,蚁群智能算法分类精度比后两者的分类精度更高.