山西陵川县国土局便民服务窗口坚决做到“七个一样、七个不让”

为进一步提升窗口服务形象,强化优质服务理念,提高服务水平与质量,陵川县国土局便民窗口以党的群众路线为契机,以“七个一样、七个不让”内抓管理,外树形象。一是立足岗位,履职尽职,办事坚持原则,一视同仁,努力做到“七个一样”,即：生人熟人一样热情．领导群众一样对待,老幼妇孺一样耐心,忙时闲时一样主动,上班下班一样认真,受理咨询一样热心,难事易事一样办结。     

宁武县国土资源局被授予 节约集约、转型跨越模范县

2013年,全县国土资源工作在县委、县政府和市国土局的正确领导下,创新驱动,务实作为,不断规范国土资源管理,服务重点项目建设,圆满完成了各项目标任务。为此,宁武县被市政府授予“2013年度国土资源管理工作先进县”,县国土局被市国土局授予“2013年度国土资源管理工作优秀单位”,全县国土系统的整体形象得到了有效提升。     

第三届地球系统科学大会第二号通知

正为构建高层次的中文学术交流平台,促进华语世界地球科学领域不同学科之间的深度交流,打造中国的"CGU"会议,中国综合大洋钻探计划(IODP-China)专家委员会决定与国家自然科学基金委员会地球科学部、国际中国地球科学促进会(IPACES)和同济大学海洋地质国家重点实验室定于2014年7月2~4日在上海光大会展中心举办第三届"地球系统科学大会"。会议第一号通知发出后,得到海内外同行的热烈响应,对会议专题提出了许多宝贵意见和建议,经大会学术委员会讨论,决定设置6个主题、19个专题。超越专题范围的内容,可以列入第七主题。     

《地学前缘》征稿简则

正1办刊方针《地学前缘》是中国地质大学(北京)和北京大学合办的国内外公开发行的主题性学术期刊。自2006年改为双月刊出版。其办刊方针是努力在地学工作者中树立前缘研究意识,以地学前缘研究为牵动力,推动地学事业的发展,为加速我国现代化建设服务。本刊坚持党的基本路线,贯彻"双百"方针、"洋为中用",发表国内外地学前缘研究成果、发展态势     

全省国土资源系统积极开展“世界地球日”宣传活动

今年4月22日是第45个“世界地球日”,围绕“珍惜地球资源转变发展方式——节约集约利用国土资源共同保护自然生态空间”这一宣传主题,全省国土资源系统严密组织,精心谋划,全方位、多形式开展了“世界地球日”宣传活动。     

干事业要靠“三头牛”

欣逢牛年。在全国政协新年茶话会上,习近平总书记发表热情洋溢的讲话,形象生动地用三种“牛”的精神来激励国人:“发扬为民服务孺子牛、创新发展拓荒牛、艰苦奋斗老黄牛的精神”。发扬为民服务孺子牛精神,就是要坚持人民至上,人民利益高于一切,全心全意为人民服务,俯下身子做人民的牛。     

国家电网企业馆

国家电网企业馆座落在上海世博会浦西园区,用地面积4000平方米。其建筑设计不仅表达了国家电网“创新,点亮梦想”的世博参展主题,在建筑的各个细节也体现了绿色、可持续性的理念以及对参观者的人文关怀,充分演绎了上海世博会“城市,让生活更美好”世博主题。整个展馆由覆满网格的两侧建筑支撑起一个光影幻动、流光异彩的透明晶体“能量块”。     

加强土地调控服务湘潭经济

土地是不可再生的宝贵资源,是经济社会实现可持续发展的根本保障。土地管理特别是耕地保护是直接关系到国家粮食安全、社会稳定的重大问题。近年来,在市委市政府和湖南省国土资源厅的正确领导下,湘潭的国土资源工作突出科学发展主题,切实保护耕地,节约集约用地,采取有力措施,有效保障了湘潭经济又好又快发展。     

了解我们的家园深部──第40个世界地球日主题解读

2009年4月22日是第40个世界地球日,国土资源部确定这个世界地球日的主题为:"认识地球保障发展--了解我们的家园深部".为解决当前人类社会发展所面临的资源供应、生态环境、防灾减灾等问题,自20世纪中期以来人类运用了多种手段不断加大对地球深部的探索与了解.关注、了解我们地球家园的深部,正在成为人类保护地球、实现人与自然和谐发展的新潮流.     

基于地理标记照片的个性化景点推荐方法

研究如何根据已有的海量旅游信息及数据,为游客个性化推荐旅游景点具有重要意义。本文利用从Flickr网站获取的2013—2018年香港特别行政区范围内的地理标记照片来识别旅游景点,并根据游客游览顺序重建旅游轨迹。在此基础上,针对现有方法尚未考虑游客偏好在旅行过程中会发生动态变化的问题,提出一种基于隐含狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation, LDA）和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法（A Recommendation Method Based on LDA and User's Long and Short-Term Preference, L-ULSP）。该方法利用LDA主题模型获取景点特征信息,挖掘景点间的相关性,再利用注意力机制和长短期记忆网络分别学习用户的长期偏好和短期偏好,最后结合长短期偏好捕捉用户偏好的动态变化。实验结果表明, L-ULSP方法所推荐的景点在命中率和平均倒数排名2个指标上均优于现有其他方法,证明了本文所提方法可以从景点序列中有效学习游客偏好,并为游客推荐下一个景点。此外,本文通过对比实验,进一步验证了同时考虑用户的长短期偏好能够更好地学习用户的偏好变化。