广州市不同类型犯罪受害经历与犯罪恐惧感的相关性研究

选取广州市74个典型社区，通过入户调查的方式共计发放1 568份调查问卷进行研究。结果表明：具有犯罪受害经历的被访者犯罪恐惧感高于无犯罪受害经历的被访者；在选取的12项犯罪经历相关指标中，有5项指标与犯罪恐惧感之间具有显著正相关关系，按照比值比从大到小分别为自身经历的扒窃和入室盗窃、亲朋好友在公交地铁和其它公共场所犯罪受害、社区内发生的扒窃见闻，其余7项指标不显著；个体属性方面，仅教育水平与犯罪恐惧感之间具有显著的负相关关系，性别、年龄、婚姻状态和家庭收入的影响不显著。此外，不同社区类型对被访者犯罪恐惧感的影响存在差异。     

南亚和东亚热带夏季风强弱不同配置及其对中国夏季降水的影响北大核心

利用NOAA向外长波辐射(OLR)、NCEP/NCAR再分析资料和CN05.1降水资料,研究了南亚和东亚热带夏季风强度年际变化关系,及其强弱不同配置对中国夏季降水的影响。结果表明:南亚和东亚热带夏季风强度变化之间存在同相和反相两种配置,定义的强度同相和反相变化指数可以很好地表征该关系。同相变化模态可能与海温异常时的强El Nino(La Nina)影响有关,其反相变化模态受El Nino(La Nina)以及印度洋海盆一致模的影响,同时西太平洋副热带高压和伊朗高压位置东西偏移和强度变化也影响着不同配置的出现。两者不同配置时,对中国夏季降水的影响不同。当变化呈同相偏强时,夏季中国东部地区降水为“中间少南北多”的雨型。当变化呈反相,东亚热带夏季风偏强南亚夏季风偏弱时,夏季中国东部地区降水为“一致偏少”雨型。     

贵州省降雨型滑坡预报模型及检验

本文利用贵州省2010—2017年630次降雨型滑坡资料以及国家气象台站和区域自动气象站逐小时降水资料，分析了贵州省降雨型滑坡的时空分布特征。基于5个不同时效降水指标与滑坡累积发生概率的拟合曲线公式，得到不同概率对应的5个降水指标的降水阈值，建立贵州省降雨型滑坡预报模型,并利用2018年新增滑坡样本对预报模型进行检验。结果表明：贵州省降雨型滑坡高发期主要集中在5—7月，其中6月滑坡发生概率最高，约48.6 %；7月次之，约34.9 %。当R1h、R3h、R6h、R24h、R3d分别大于等于26.9 mm、48.9 mm、62.9 mm、79.5 mm、92.0 mm时，发布滑坡预报预警。在降雨型滑坡预报模型中，随着5个不同时效指标的降水量增大，降雨型滑坡累积发生概率变化呈现前后增加缓慢，中间快速增加的变化特征。模型检验结果表明贵州省降雨型滑坡预报模型有一定的准确性，且5个降水指标均具有一定的实用性，其中利用R3d开展降雨型滑坡预报准确率最好。     

海滩也缺乏砂-砾过渡粒级的沉积物

沉积物的粒度是最重要的沉积物参数之一，在河床中，表层沉积物缺乏砂–砾过渡粒级（即1～10 mm）的沉积物，被称为Grain size gap，得到广泛关注。海滩沉积物是否也是如此，是一个基本而又未知的问题。本文分析了中外228处海滩共456个表层沉积物平均粒径数据，发现海滩大概率或是平均粒径几十毫米的砾石滩，或是平均粒径几百微米的砂滩，也缺乏砂–砾过渡粒级沉积物，其粒度范围是-3.5～-1?（2～11 mm），这一结果和河床的情况基本相同。造成砂–砾过渡粒级缺乏的原因应从物源、颗粒磨损和分选以及广义的物质收支分析中去寻找。     

8 ka来东海内陆架泥质区高分辨率沉积记录对东亚冬季风的响应

依据东海内陆架泥质区D03钻孔岩芯沉积物高分辨率粒度分析结果，筛选了对东亚冬季风有良好显示的敏感粒级，结合高精度年代框架，揭示了近8 ka以来东亚冬季风波动在泥质区的沉积记录，包括11个千年尺度的气候波动事件和5.4～4.9、1.8 kaBP以来的百年尺度的快速气候波动。与石笋、冰芯和泥炭的氧同位素曲线对比发现，东亚冬季风增强与世界范围的“8.2 ka”、“4.9 ka”、“3.8 ka”、“1.4 ka”和小冰期事件均有良好的对应关系，建立了全新世东亚冬季风增强与气候变冷事件的内在联系。8 ka以来东亚冬季风的演化大致可以分为3个阶段，即8.2～4.8 kaBP中高频波动期、4.8～1.8 kaBP波动较弱稳定期和1.8 kaBP以来的高频波动期。     

中国东西部两县域气象要素对呼吸系统疾病影响的分层对比研究

利用安徽省阜南县以及贵州省锦屏县2015—2016年医保住院数据，细化两县呼吸系统疾病住院人群年龄分层，并从月份、节气、候不同时间尺度逐步递进的角度，采用描述性研究方法与相关性分析方法，探析两地各年龄段人群住院人数分布及其地域差异。结果表明：（1）两县9岁以下儿童呼吸系统疾病高发，20~39岁人群住院率较低。（2）两县各人群呼吸系统疾病入院高峰基本出现在2—3月（立春—清明、第10-20候）和11—12月（大雪—冬至）。除个别人群外，两县均是夏、秋两季呼吸系统疾病入院人数较少。（3）阜南县50~59岁人群呼吸系统疾病秋季入院风险的增加与当地气温日较差增大和相对湿度降低有关，滞后5 d左右影响明显。（4）总体来看，干冷环境可能会造成两县居民呼吸系统疾病入院人数的增多。此外，锦屏县居民还需格外防范春季相对低温高湿天气及暖季较低气温日较差所带来的呼吸系统疾病风险。