湖南省自然资源政务“一面网”建设研究与实践

党中央和国务院高度重视网络安全和信息化建设工作,进行省级自然资源网络基础设施建设是统筹推进省域自然资源领域“数字政府”建设试点项目的基础性工作,有利于推动自然资源领域政府治理流程优化,提升自然资源管理和服务效能。本文对湖南省自然资源政务网络建设进行了探讨,并以湖南省自然资源厅的政务“一面网”建设工作进行了具体实践。     

基于自然资源“一张图”的精准扶贫作战图管理系统设计与实现

精准扶贫战略是新时期我国扶贫领域具有中国特色的脱贫攻坚的主要模式,在习近平总书记提出的“六个精准”指引下,整合政府相关部门扶贫数据资源,研究如何利用测绘地理信息和大数据技术,精准获取贫困信息,为精准脱贫提供基础支撑,意义重大。以贵州省自然资源“一张图”平台为基础,将地理国情普查高分卫星影像成果,相关扶贫专题数据与空间信息数据相结合,利用测绘地理信息、大数据技术,建设贵州省精准扶贫作战图管理系统,实现扶贫对象精准定位,扶贫工作精准管理,为年度扶贫工作成效考核提供重要依据。     

陕西ECMWF、GRAPES_Meso和SCMOC气温预报的对比检验及订正

利用陕西99个国家气象站2017—2019年日最高(低)气温观测资料,采用一元线性回归和递减平均方法,对GRAPES_Meso、ECMWF和SCMOC的日最高(低)气温预报进行订正,并作对比检验.结果表明,SCMOC、GRAPES_Meso和ECMWF的日最低气温预报准确率较日最高气温偏高,其中SCMOC的日最高和最低...     

旱作带田-膜两用的水热效应及增产效益研究

西北黄土高原，光照丰富，雨热同期。实施旱作带田一膜两用技术，可增温２—５℃，节水３０—４０ｍｍ以上，调水７０％左右。热量利用率高达０．９８７，降水利用效率１５．１５ｋｇ／（ｍｍ·ｈｍ２），气候生产力利用指数０．４９。增产效益明显，变作物一年一作为一年两作，总产可达８２５０—９０００ｋｇ／ｈｍ２，比单作增产４５％以上。     

天绘一号卫星遥感影像云雪检测的ResNet与DeepLabV3+综合法

云和雪的检测是卫星遥感影像处理过程中的一部分,也是对其进行后续分析和解译等应用的关键步骤。本文提出了结合ResNet和DeepLabV3+的全卷积神经网络云雪检测方法。采用ResNet50骨干网络,根据云和雪在天绘一号遥感影像上的特点优化DeepLabV3+网络模型,并采用ELU激活函数、Adam梯度下降法以及Focal Loss损失函数来加快收敛速度、提高分割精度。通过天绘一号卫星云雪影像数据集对网络进行训练并测试,试验结果表明,本文方法与传统Otsu法相比,稳健性更强,在检测精度上优于FCN-8s与DeepLabV3+,速度上优于DeepLabV3+,能推广用于不同来源的遥感影像,具有较好的应用前景。     

快速城市化地区的地籍调查新模式——以深圳市地籍总调查为例

本文针对深圳市快速城市化涉及的地籍权属复杂与地籍管理等问题,构建了“一查多用”基本理念,提出了统筹兼顾、因类调查的实施策略,设计了以“五类宗地、三类人、六种界、三类点”为核心的技术与标准体系,大力支撑了深圳地籍调查的高效开展,形成了全覆盖、多要素的地籍底版数据,可为其他快速城市化地区提供经验借鉴。     

济南"智慧住建"建设探索与研究

根据济南数字政府建设要求和济南住建行业信息化建设现状,提出了济南"智慧住建"的建设原则和总体思路,并梳理了相关建设内容,通过项目建设,汇集并串联了海量数据,打破了数据孤岛,形成了房屋和工程建设项目全生命周期,达到了以图管房、以图管项目的目的,产生了较好的经济和社会效益.     

不固结不排水剪试验中多个试样加荷与一个试样多级加荷的应用

通过对原状土作多试样加荷与一个试样多级加荷不固结不排水剪试验(UU试验),对两种方法得到的凝聚力c及内摩擦角的值,做F检验。结果表明：只要方法得当,两种测试方法得到的c、φ值无显著性差异。     

长沙市一周晴雨落区及等级滚动预报系统

预报系统在晴雨等级时空分布的基础上,自动调用显示传真图,用计算机识别欧洲风预报场中的槽线、切变线等影响因子,自动提取欧洲中心20:00、08:00高度、温度、地面气压和相对湿度数据资料,并结合区域自动气象站资料,挑选组合预报因子,建立预报模型,分别制作上午(20:00～20:00)和下午(08:00～08:00)一周晴雨落区及等级预报.并应用VB6.0语言编制成自动化的预报系统,在长沙公共气象信息服务系统2次/d滚动发布.业务运行一年,系统对降水落区及等级有较强预报能力.     

黑龙江北部孙吴-嘉荫盆地沉积相类型及其演化

通过对孙吴-嘉荫盆地淘淇河组、永安村组、太平林场组、鱼亮子组、乌云组和孙吴组露头剖面详细的沉积学研究,查明该盆地从淘淇河组到孙吴组发育的沉积相类型有冲积扇、辫状河、曲流河、扇三角洲、辫状河三角洲、曲流河三角洲、湖底扇和湖泊。冲积扇及扇三角洲主要发育于淘淇河组和孙吴组;辫状河及辫状河三角洲主要发育于鱼亮子组和乌云组;曲流河及曲流河三角洲主要发育于永安村组和太平林场组,各组均有湖泊相沉积发育。孙吴-嘉荫盆地从淘淇河组到乌云组,具有冲积扇-扇三角洲-湖泊→曲流河-曲流河三角洲-湖泊→辫状河-辫状河三角洲-湖泊→冲积扇-扇三角洲-湖泊的沉积演化规律,反映晚白垩-古新世构造活动性减弱,中-上新世孙吴组沉积时重又趋于活动。