基于服务驱动的“天地图·黑龙江”数据快速更新关键技术研究

在分析"天地图·黑龙江"应用需求服务的基础上,本文重点阐述了"天地图·黑龙江"数据快速更新的总体技术路线,并详细描述了多源数据获取与分析整理、遥感影像批量快速更新、基于"天地图·黑龙江"母库的数据动态更新、两期影像变化检测的数据快速更新、地名地址数据快速更新等关键技术。本文提出的基于服务驱动的数据动态快速更新思路,进一步加强了"天地图·黑龙江"地理信息保障服务能力建设。     

亚毫米波天线有限元模型参数修正复合优化方法

天线有限元模型与实际天线往往存在结构参数误差和材料参数误差等,使有限元模型不能真实反映实际天线结构在各种载荷下的变形特性.针对亚毫米波天线,提出了亚毫米波天线有限元模型参数修正复合优化方法.该方法包括3步,第1步建立天线参数化有限元模型,并进行参数灵敏度分析;第2步,以第1步中得到的高灵敏度参数为优化变量建立优化函数,以初始模型与假想实际天线变形特性的差值最小为目标进行优化;第3步,基于零阶优化法和一阶优化法对天线有限元模型进行复合优化,使天线有限元模型逐渐逼近实际天线.为验证所提出参数修正优化方法的可行性,针对一台1.2 m亚毫米波天线,将对其进行假想实验获得的变形特性作为优化目标,分别对多个材料参数在不同的载荷工况下进行优化,结果表明天线有限元模型经过参数优化后与假想实际天线一致,证明了所提出的亚毫米波天线有限元模型参数优化修正方法可行,并在重力载荷下对修正优化后的天线模型的变形规律进行分析.这种优化方法可以推广应用到大口径亚毫米波天线的有限元模型修正中.     

Application of tank,NAM, ARMA and neural network models to flood forecasting

Two lumped conceptual hydrological models, namely tank and NAM and a neural network model are applied to flood forecasting in two river basins in Thailand, the Wichianburi on the Pasak River and the Tha Wang Pha on the Nan River using the flood forecasting procedure developed in this study. The tank and NAM models were calibrated and verified and found to give similar results. The results were found to improve significantly by coupling stochastic and deterministic models (tank and NAM) for updating forecast output. The neural network (NN) model was compared with the tank and NAM models. The NN model does not require knowledge of catchment characteristics and internal hydrological processes. The training process or calibration is relatively simple and less time consuming compared with the extensive calibration effort required by the tank and NAM models. The NN model gives good forecasts based on available rainfall, evaporation and runoff data. The black‐box nature of the NN model and the need for selecting parameters based on trial and error or rule‐of‐thumb, however, characterizes its inherent weakness. The performance of the three models was evaluated statistically. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

面向城市规划的空间数据库动态更新模型研究

本文针对长期困扰城市空间数据库建设的"更新冲突"和"更新速度慢"问题进行了深入分析,在研究、借鉴前人的时空数据更新方法的基础上,根据城市规划空间数据实际生产特点,将时间维引入城市空间数据库,按照事件驱动思想,提出了基于对象特征的数据动态更新模型和动态更新机制,解决数据管理与数据生产之间数据并发性更新需要,并能实现数据库不同历史时期版本输出问题。按照此数据动态更新模型,作者在内外业系统上进行开发实现,并通过生产实验验证,分析应用效果。     

GIS空间数据更新服务方式与实施对策

数据生产者在积极采用现代测绘新技术对已建数据库进行更新的同时,还应该研究如何利用更新后的主数据库对其客户数据库进行更新服务的问题。首先简要论述了从数据共享到更新服务的发展趋势,其次介绍了两种基本的空间数据更新服务方式,然后介绍国内外的实施现状,其中主要讨论英国军械测量局实施情况以及相关国际组织的研究动态,最后提出了利用批量数据更新客户数据库的技术实施框架。     

影像金字塔增量更新方法

在分析影像金字塔结构的基础上,介绍了一种影像金字塔的增量数据组织方法,并提出了一种影像金字塔增量更新算法,该方法利用最新影像数据对原影像金字塔相关层次变化数据块进行局部更新。实验结果表明该方法可提高时态影像数据的存储效率,并能实现各级影像金字塔数据的自动更新。     

城市信息化测绘的实验

对信息化测绘进行系统分析,对关键技术进行了论述并结合番中测区首次信息化测绘进行实践,对入库质量检查进行了重点论述。最后,针对本次信息化测绘进行了总结,提出了体会。     

广域网络环境下的土地资源空间数据更新机制

在分析土地资源数据更新内部联动性较强等特点的基础上,研究了适合广域网络环境的土地资源数据更新机制。该土地资源数据更新机制采用选定工作区域、数据提取、数据下载、离线数据编辑、数据上传、数据更新等流程来具体实现。测试表明：该土地资源数据更新机制能较好地运用于县级土地资源管理部门,满足县、乡等多级土地资源管理的日常业务需求。     

基于模态曲率法的大跨度斜拉桥损伤识别

大跨度斜拉桥是重要的交通结构,研究其在主梁损伤条件下的损伤定位问题具有重要的工程价值。合理选择设计参数并对其进行敏感性分析,根据现场实测的桥梁动力特性数据,通过调整选定的设计参数对初始的有限元模型进行修正。在基准有限元模型的基础上,通过模拟不同位置和不同程度的主梁损伤,探讨了模态曲率法对结构损伤识别的有效性。结果表明,模态曲率法能够对大跨斜拉桥进行初步的损伤定位,确定主梁单处损伤和多处损伤的损伤位置;对于单处损伤,在噪声水平3%的情况下仍具有较好的适用性。从而为后期更为精确的桥梁结构损伤检测提供依据。     

漳平市森林可燃物类型变化遥感动态监测

森林可燃物类型的空间分布是林火蔓延、灭火可视化建模与仿真中需要考虑的重要因素之一。在对森林可燃物类型划分的研究进行回顾的基础上,提出了考虑树种信息的分类方法。根据漳平市2003年小班图层中的优势树种信息,获得该市2003年四种森林可燃物类型即竹林、阔叶树、杉木林以及马尾松的空间分布专题图。在此基础上,采用面向对象分类技术,对ASTER影像进行分类,探测每种可燃物类型的内部变化和外部变化。该技术利用影像分割技术构建分类对象,使每个对象具有光谱信息的同时,具备大小、形状、拓扑关系、类别层次等诸多信息。对分类结果进行评价的结果表明,利用面向对象分类技术,充分利用了光谱特征以及类别相关特征,提高了分类精度,分类的面积精度达到89.3%。由于影像分割过程应用了专题图层,对象的边界不会超越专题图层的边界,使得对现有图层的更新尤为容易。最后,利用矢量格式的遥感分类结果对原森林小班图层进行更新,获得新的可燃物类型图层,作为林火可视化模型的输入图层。该研究不仅提供了现势性强的森林可燃物类型图层,而且在不破坏原小班边界的基础上,对发生变化的区域进行刻画。对于森林资源管理者,提供了实地调查过程的目标区域的信息。