经济型连锁酒店的空间布局研究——以北京市如家快捷酒店为例

以北京市如家快捷酒店为例,基于空间数据探索分析技术,采用全局空间相关性分析其空间聚集程度,并通过局域相关性分析开展热点探测,研究其历年来在北京各区县的空间拓展状况。研究发现:如家快捷酒店的空间拓展可分为前期空间扩散(2002—2006年)、中期集中布点(2007—2010年)和后期的延伸拓展(2011年以后)3个阶段。据此,提出经济型连锁酒店发展的3个阶段:首先,占领商贸、行政中心等重要节点;其次,加大城区的布点密度;最后,再向周边区县延伸扩展。     

灾害链领域本体构建方法——以暴雨洪涝灾害链为例

自然灾害发生具有突发性、随机性和链式效应,而且自然灾害拥有庞大的概念体系和灾害事件之间异常复杂的时空关系,由于缺乏对灾害知识的统一描述表达机制,导致灾害领域知识难以实现共享和重用,因此,构建灾害链的统一描述模型并实现灾害知识的共享与重用是当前亟须解决的一个问题。本文提出了一种灾害链领域本体的构建方法,在对比现有方法基础之上,定义了灾害链相关概念、属性,以及概念之间的关系,采用网络本体语言OWL对灾害链领域本体进行建模,并实现了灾害链领域本体的可视化,为灾害知识的共享与重用提供了有效支撑。最后,以暴雨-洪涝灾害链为例验证了该方法的有效性和可靠性。     

n-Alkane distribution and carbon stable isotope composition in leaf waxes of C3 and C4 plants from Angola

Palaeoenvironmental assessment of past C₃ and C₄ vegetation distributions relies on end member data from plant analyses. In southwestern Africa, end member data of the carbon number distribution of n-alkanes from leaf waxes and their carbon isotopic composition were available for the rainforest and the savannah. To complement this, we analysed the n-alkane parameters of 41 C₃ plants and 11 C₄ plants from the transition region, i.e., the wood- and shrubland of Angola. The combined results for the rainforest, the wood- and shrubland and the savannah show an increase in the average chain length (ACL) of C₃ and C₄ plants and an increasingly enriched carbon stable isotope composition for the C₃ plants from the equator towards southern Africa. The enlarged database was applied to the data of a north–south transect of deep-sea surface sediments already used in a previous study, which resulted in the proxies showing a good reflection of the vegetation on the adjacent southwest African continent in terms of %C₄ plant cover. Applying end member values for ACL and δ¹³C obtained from the enlarged database by two different averaging methods (arithmetic average and median) to the n-alkane data from the sediment transect yielded similar vegetation reconstructions. In addition, a correlation between ACL and growth height of the plants is discussed, indicating that the ACL may be useful as a tree abundance parameter. Thus, the enlarged end member database strengthens the n-alkane parameters as tools for palaeoenvironmental studies.     

铟资源供给与消费格局分析

铟资源广泛应用于ITO靶材、半导体化合物、焊料及合金等材料的生产制造,是21世纪重要的战略金属。文章基于铟资源全产业链视角,通过分析2000年以来全球铟资源供给与消费格局,并展望未来供需趋势,得出的结论主要有:(1)全球再生铟供给已超过原生铟供给;原生铟供给高度集中在中国、韩国、日本、加拿大四国;再生铟供给集中于日本、韩国。(2)全球铟资源消费量大幅增长,二十年来,翻了两番;日本与韩国是全球铟资源的消费主体;ITO靶材是主要消费领域。(3)2007年以来,全球铟资源总供给量大于总消费量600 t,预判这部分差量进入了国家储备。(4)未来中国增加铟资源供给的途经可以借鉴日本与韩国的经验,从社会存量中再利用铟资源,提高铟全产业链利用效率。     

基于平面约束的机载LiDAR航带平差方法研究

机载LiDAR技术作为一种新型的主动式空间观测技术,在快速获取空间三维地理信息方面具有不可估量的前景。然而,机载LiDAR系统获得的相邻航带点云数据在重叠区存在"漂移"问题,需要采用航带平差的方法实现不同航带点云数据之间的"无缝"拼接。针对LiDAR点云数据难以获取同名特征点来进行航带平差迭代初始值计算的问题,文中在总结航带平差迭代初始值求解方法的基础上,提出一种基于点与平面约束关系的最小二乘求解方法,提高初始值求解的准确性,并通过具体实例数据进行验证分析。     

An adaptive Markov chain algorithm applied over map-matching of vehicle trip GPS data

Markov chains have frequently been applied to match the probable routes with a set of GPS trip data that a pilot vehicle is emitting over a specific graph road network. This class of map- matching (MM) algorithms presently demonstrates and involve statistical and ad-hoc measures to drive the Markov chain transitional probabilities in picking the best route combinations constrained over the graph road network. In this study, we have devised an adaptive scheme to modify the Markov Chain (MC) kernel window as we move along the GPS samples to reduce the mistakes that can happen by the use of narrower MC widths. The measure for temporarily increasing the MC window width is chosen to be the ratio between the geodesic distance of current route to the actual geodesic distance between each pair of GPS samples. This adaptive use of MC has shown to have hardened the results significantly with tolerable computational cost increase. The details of the overall algorithm are depicted by the example routes extracted from various vehicle trips and the results are shown to validate the usefulness of the algorithm in practice.     

基于交通出行链的就医活动识别理论框架与方法体系

交通是人们实现出行目的的重要工具和载体,也是研究城市居民出行目的的重要手段。本文试图采用交通出行数据来识别就医活动目的的行程,以深化交通大数据研究的应用领域。在合并交通出行链的基础上,构建了就医活动识别的理论框架和方法体系,提出6大准则：邻近性准则、出行链闭合准则、单一出行目的准则、时间耦合性准则、路径偶发准则。以北京市为例,基于公交车刷卡和出租车GPS数据,明确就医出行的关键参数与阈值,最终甄别出以就医为目的的交通出行链,并对识别结果进行分析与验证。基于交通出行链的就医活动识别研究可以弥补传统研究中病例数据和问卷数据样本量小和难获取的不足,为就医活动研究提供了新的方法体系,也为基于其他交通出行目的识别研究提供理论和方法借鉴。     

连云港近岸海域环境演变与生态修复对策研究

近岸海域环境演变及其发展趋势与人类活动密切相关.近岸海域的环境保护与生态修复措施的选择要求综合考虑多种影响因素,作者以连云港近岸海域为研究对象,在对连云港近岸海域进行综合性生态环境调查的基础上,运用因果链分析法,阐述了社会经济发展因素与环境演变之间的关系,确定了影响近岸海域环境变化的主要因子,对造成这些因子变化的直接原因、间接原因、驱动因素和涉及主体进行了深入分析,并提出了生态修复对策措施.     

基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究

通过分析遥感影像中直角型房屋特点,本文提出一种新的房屋提取方法:利用Freeman编码推导出常见直角型房屋代码,使得每一种形状房屋都具有惟一编号,且编号不随房屋大小、方位及位置改变而改变,利用Hough变换提取房屋角点并剔除伪角点,最后利用模式匹配方法获得各个角点之间的连接关系。实验结果表明该方法具有较强的抗噪性,能有效提取影像中直角型房屋。     

基于汽车产业供应链体系的中国城市网络特征研究

结构特征与权力等级是城市网络的重要要素。基于“产业-区位”视角,通过对2012年中国汽车产业供应链体系分析,凝炼中国城市网络特征。研究发现：① 基于汽车产业供应链体系的中国城市网络表现出明显的“低密度-多核心、高聚类-少趋同”的结构特征。② 城市网络的结构特征与权力等级存在显著“悖论”,即城市节点的网络地位不仅取决于链接城市的数量,还需考虑关联网络的空间属性和资本容量。③ 城市网络权力等级中既包括上海、重庆等领导核心城市,也包括广州、芜湖等中心集约城市和苏州、成都等权力门户城市,说明转变中心性与转变控制力不仅能有效揭示中国城市网络节点的真实权力属性,也更符合经济现象的地理空间非均衡规律。④ 重庆、上海、天津、长春、北京、十堰等领导核心城市并未完全锁定中国六大汽车产业集聚区,其中长三角地区网络权力最突出,珠三角地区网络权力最弱。