拖网配纲形状合理性检验

为正确分析和改进设计网具,采用悬链线与拖网配纲形状比较的方法,引伸配纲形变系数对设计网配纲进行合理性检验。并对有关计算方法进行推导和论证。     

北京/上海-香港客源潜力研究*

文章对内地主要城市与香港间的客源潜力进行了研究,包括居民的赴港愿望、交通方式选择,以及上述决策与收入、职业、费用、旅行时间、安全舒适性等因子的关系。分析得出:内地居民的赴港愿望和交通方式选择具有明显特征,以上海、北京为源地或中转地的居民,作为未来访港的客源,具有较大潜力,并在交通方式选择上有较强倾向性,偏好直达列车、直达飞机等便捷、快速的交通方式,且被访者的职业、收入水平等对其旅行方式选择有重要影响;对北京、上海近期与远期赴港客源潜力作了测算。     

非确定数学方法在水污染状况风险评价中的应用

水环境系统的不确定性主要包括随机性、模糊性和灰色性。考虑到水环境系统的这种性质，将模糊数学方法和随机方法同时运用到水质受污染或严重污染的风险性研究中，即分别用模糊综合评价法和马尔可夫链法先对水质污染状况进行评价，然后对水污染的变化趋势的风险进行预测。通过实例计算表明该方法是可行的，这为水资源的管理和科学利用提供了一种新方法。     

融入先验知识的贝叶斯神经网络分类器

提高神经网络模型推广性的关键是控制模型的复杂度，给出了一种基于贝叶斯推理的神经网络方法，它能自然地融入关于模型的先验知识，与观察到的数据样本相综合来控制神经网络模型中不同部分的复杂度。使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟可获得模型参数的后验分布，预测分类是许多个以各自后验分布为权的马尔可夫链上的模型样本的平均。在二个实际分类问题应用中与常规神经网络方法进行了对比分析。     

On Modelling Discrete Geological Structures as Markov Random Fields

The purpose of this paper is to extend the locally based prediction methodology of BayMar to a global one by modelling discrete spatial structures as Markov random fields. BayMar uses one-dimensional Markov-properties for estimating spatial correlation and Bayesian updating for locally integrating prior and additional information. The methodology of this paper introduces a new estimator of the field parameters based on the maximum likelihood technique for one-dimensional Markov chains. This makes the estimator straightforward to calculate also when there is a large amount of missing observations, which often is the case in geological applications. We make simulations (both unconditional and conditional on the observed data) and maximum a posteriori predictions (restorations) of the non-observed data using Markov chain Monte Carlo methods, in the restoration case by employing simulated annealing. The described method gives satisfactory predictions, while more work is needed in order to simulate, since it appears to have a tendency to overestimate strong spatial dependence. It provides an important development compared to the BayMar-methodology by facilitating global predictions and improved use of sparse data.     

基于方法-目的链的沙漠型旅游区体验特征分析：以库木塔格沙漠旅游区为例

旅游体验是丰富的、多层次的,游客获得的体验随旅游类型差异而不同,现有研究缺乏对沙漠旅游体验的深入探讨。为探索沙漠旅游体验的复杂性和层次性特征,以库木塔格沙漠旅游区为例,运用方法-目的链（means-end chain,MEC）理论及软式阶梯访谈法,辅以网络文本分析,构建属性-结果-价值关联矩阵,绘制沙漠旅游区体验的层级价值图。研究识别出6条方法-目的链,最重要的是MEC1（自然风光-开拓视野/新奇体验-满足感/美好回忆）,充分体现了沙漠旅游区因其浩瀚无垠的独特景观,让游客开阔眼界、满足好奇心,使其留下美好回忆、获得满足感。研究结果不仅从方法论视角丰富旅游体验研究,而且能为沙漠旅游的健康持续发展提供启示。     

长三角地区城市创新投入要素的经济溢出效应及趋同格局

近年来,城市创新投入要素在长三角一体化进程中的作用不断增加。论文基于2010—2017年长三角地区各城市空间面板数据,利用空间计量模型与马尔可夫链等方法,测度创新投入要素的经济溢出效应并揭示长三角一体化背景下创新外溢对区域经济趋同格局的影响。结果表明：① 长三角地区城市创新投入和创新产出均对城市自身经济增长表现出显著的直接效应,创新投入的溢出效应显著且大于其直接效应,而创新产出的溢出效应不显著;② 受创新投入要素影响,长三角地区经济增长存在“俱乐部趋同”现象,但毗邻不同创新投入类型的城市对本地经济增长呈现出“高促进、低抑制”的态势;③ 长三角一体化经济格局呈现由中心区高水平趋同向外围低水平趋同转变的特征,且具有明显的空间转移惰性,创新投入外溢作用将加剧区域经济增长的“马太效应”;④ 经济增长类型转移的城市集中于省域边界,在局部溢出作用下表现出复杂的转移机理。基于创新局部外溢促进经济俱乐部趋同的分析结果,对长三角区域一体化发展提出针对性建议。     

基于CLUE-S模型集成设计的关键问题研究

在传统方法上使用CLUE-S模型进行土地利用变化模拟存在着效率低下的弊端,如需要借助SPSS软件进行Logistic回归分析和ROC曲线检验;需要借助数学方法进行土地需求量的预测,而预测方法之多会导致数学预测模型不好选取;此外显示土地利用模拟结果需要借助Arcgis软件。本文针对上述缺点,提出在基于CLUE-S模型基础上进行系统集成的设计思路,对其中的关键问题分别进行了研究,分别实现了各个功能。最后将模拟结果与Arcview软件生成的结果进行对比,完全符合。说明该设计思路是切实可行的,从而为解决上述困难提供了有效的方法基础,为该集成系统的有效运用提供了更为科学的依据。     

Organotin accumulation in an estuarine food chain: comparing field measurements with model estimations

The bioaccumulation model OMEGA (optimal modelling for ecotoxicological applications) is used to explore accumulation of organotins in the Western Scheldt food chain, consisting of herbi-detritivores, primary and secondary carnivorous fish and a piscivorous bird. Organotins studied are tributyltin (TBT) and triphenyltin (TPT) and the respective di- and mono-organotin metabolites. Empirical elimination rate constants are compared to model predictions for organic substances and metals. It is found that field bioaccumulation ratios are higher than predicted based on elimination kinetics relevant for organic compounds. The results indicate that uptake of organotins mainly occurs via hydrophobic mechanisms, whereas elimination may occur via metal-like kinetics. This results in very low elimination rates, which are comparable to model predictions for metals.