Daily variability of dissolved inorganic radiocarbon in Sargasso Sea surface water

Surface water samples were collected daily in June 2000 at a site in the Sargasso Sea to observe variability of Δ¹⁴C values in dissolved inorganic carbon (DIC). Temperature, salinity, DIC concentration, alkalinity, and δ¹³C and Δ¹⁴C values of DIC were measured in the samples. Ten Δ¹⁴C measurements averaged 81 ± 8‰ and had a range of 24‰ over the sixteen-day cruise. Δ¹⁴C values were more variable during the latter half of the cruise. Salinity and temperature measurements in the mixed layer throughout the cruise indicate that there were changes in water mass that occurred at our site. We conclude that the daily range of DIC Δ¹⁴C values in the surface ocean at our site is several times greater than the annual change in surface waters in the Sargasso Sea during the last two decades of the 20th century. This points to the importance of obtaining multiple measurements of the surface ocean to adequately define the true variability of DIC Δ¹⁴C measurements.     

适于城市交通时序空间数据预测的层叠泛化模型

受地理过程的动态随机性影响,时序空间数据建模普遍存在先验知识缺乏与模型参数设置问题,导致单一模型难以有效地反映地理系统的整体运行状态。本文提出了一个普适性的集成学习框架,设计了基于异态集成学习的层叠泛化模型,按照组合模型最大化减小原始预测误差原则改进了层叠泛化模型平均输出的混合策略,并基于error-ambiguity decomposition对提出的层叠泛化模型的有效性进行了数学证明。基于北京市交通路网通行状态数据的实验结果表明,层叠泛化模型的均方根误差与平均绝对误差均小于单一模型;平均绝对误差方差均小于基于数理统计的混合模型,验证了层叠泛化模型在时序空间数据预测方面的优越性。     

多时相HJ-1数据补充的水体分布时序变化监测

由于地域、天气等原因造成的云影问题,导致了水体时序分析困难。本文以资源三号（ZY-3）影像作为辅助数据,以环境与灾害监测预报小卫星影像（HJ-1）作为研究数据,通过提取一个时间段内多景时相相近HJ-1数据中有效水体信息,迭代补充成完整的水体提取结果,将不同时间段内影像水体提取的完整结果形成时序监测数据,以达到对某地区水体时序变化监测的目的。通过对淮河流域安徽段研究区水体分布监测表明,该方法能充分利用每个时间段内质量不理想的源数据,对相近时相数据迭代补充,完整提取该时间段内的水体信息。多个时间段迭代补充形成的时序数据可有效支持时序监测。本文在研究区共选取了8295个查找点,结果表明：2013年该研究区洪季（7、8月）水体信息比旱季（3、4月）更丰富,特别是东南部在洪季形成了许多零散水体;相较于旱季,洪季研究区水域面积增长了22.1%。     

InSAR时序分析高相干目标选取方法比较研究

合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）时序分析技术,利用时域上多幅SAR图像选择时间基线、空间基线满足一定条件的干涉对进行干涉,通过建立干涉相位形变模型获取地表形变信息。InSAR时序分析技术改善了差分干涉测量中时空失相干、大气延迟等问题,广泛应用于有关形变监测的多个领域,并逐渐成为获取长期地表形变趋势的重要手段。在InSAR时序分析中,针对不同应用选取合适的高相干目标选取方法,获得可靠的高相干目标,是获取精确可靠的地表形变信息的基础。本文通过分析永久散射体（Permanent Scatterers,PS）、分布式散射体（Distributed Scatterers,DS）选取方法的理论模型及其算法,研究其适用地物目标类型的异同,并分析、归纳总结了幅度相关法、相位分析法、信号杂波比法、相干性统计法等不同的高相干目标选取方法的优缺点。最后,以阿尔金断裂带西段部分区域为研究区,分别采用具有代表性的PS、DS选取方法开展该研究区域的选点实验,结果表明该研究区域DS选取方法比PS选取方法适用。本文方法为解决在不同地理区域进行应用研究时选取合适的选点方法提供参考。     

不同海潮模型对GNSS站负荷位移计算的影响

基于古登堡平均地球模型和积分格林函数方法,利用中国近海海潮模型Chinasea 2010、Naoregional 1999和全球海潮模型EOT11a,计算中国沿海GNSS连续运行站上的海潮位移负荷影响,并对其均方根RMS及和方根RSS进行综合分析。结果表明,2种近海模型分潮波位移负荷差异水平分量大部分为亚mm级,垂直分量普遍为mm级,最大达5.8 mm;Chinasea 2010模型比Naoregional 1999模型在中国海域覆盖面积大,2种模型在黄海和东海海域差异较大,在渤海和南海海域差异较小;模型差异与测站位置及潮波频率均有关系,应比较观测资料的负荷改正效果,择优采用适宜本区域的模型。     

GPS time-series and its response to M_S=8.1 Kunlunshan earthquake

Introduction With the implementation of the National Climbing Program and ″Crustal Movement Obser- vation Network of China″, the GPS observation has extended widely. At present, GPS monitoring network consists of 25 reference stations, 56 movable stations and more than 1000 regional sta- tions. The reference stations begin their continuous GPS observations from the middle of March 1999. The research in this paper analyzed the law for the coordinate variation of each reference station…     

Ocean swell variability along the northern coast of the Gulf of Guinea

This study analyses a 4.5 year (September 2009–March 2014) time-series of remotely-sensed data of altimeter significant wave heights to describe the temporal and spatial variability of ocean swells along the northern coast of the Gulf of Guinea. The NOAA WAVEWATCH III (NWW3) wave model data were used with altimeter data to determine the origin of the swells that occur along the coast of Côte d'Ivoire in West Africa. We show that the ocean swells along the northern coast of the Gulf of Guinea are generated in the Southern Ocean and then propagate from south to north in the South Atlantic Ocean, before turning south-west to north-east close to the coast. This finding corroborates previous studies in this area. The remotely-sensed and NWW3 significant wave height data captured the strong swells observed along the coast of Côte d'Ivoire from the period 28 August–3 September 2011, which were responsible for an extreme erosion event of more than 12?m along that country's coastline. This extreme event was triggered by a strong storm in the region between 40° and 60° S that occurred eight days previously in the South Atlantic. The waves propagated as swells at a speed of about 875?km day–¹ before reaching the northern African coast.     

基于非线性时序分析的三峡支流浮游植物因果响应

水华的频发已成为当前三峡水库最为突出的生态环境问题之一。尽管水动力调控叠加上温度变暖和营养负荷增加会诱导水华暴发强度和频率增加,但仍缺乏有效的方法框架去利用野外观测数据评估环境因子与浮游植物间的因果关联。本研究以三峡水库澎溪河监测数据为例,采用非线性时序分析的建模框架来量化浮游植物的因果响应规律。数据来自于2007年6月至2018年9月澎溪河流域的高阳平湖和汉丰湖两个观测点,其中包含了水文、气象和水质及叶绿素a等11种变量。首先,利用奇异谱分析(SSA)分离了叶绿素a和环境因子的低维确定性动力学信号;其次,采用收敛交叉映射(CCM)方法检验了叶绿素a与环境因子间的因果关联。结果显示:(1)气象因子、支流流量、水温、三峡大坝水位和上游调节坝水位是影响高阳平湖叶绿素a时序变化的重要因素;(2)总氮、总磷为代表的营养盐只在汉丰湖观测点中表现出与叶绿素a的因果关系,且总氮较之于总磷对叶绿素a变化影响更为显著;(3)CCM结果与传统的皮尔森相关性分析及格兰杰因果检验比较,证实非线性时序分析方法在分析浮游植物的因果响应上更具优势。本研究为水生态系统的因果建模提供了研究范例,也为推动利用长期观测数据...     

联合InSAR和GNSS监测沿海地区地面沉降

近年来,城市地表形变造成的损失备受关注.而基于点的传统大地测量监测技术,在区域性的地表形变监测方面存在局限性.本文提出利用空间大地测量技术监测城市地表形变.联合时序InSAR和全球导航卫星系统(GNSS)技术对深圳和香港海岸线的地表形变场进行监测,同时生成香港网络参考站三维变化的时间序列.由结果可知,位于填海区的地铁建...     

光学遥感用于贵州发耳镇尖山营滑坡监测研究

文章选取贵州省发耳镇尖山营采矿型滑坡为研究对象,利用多期光学遥感数据,基于亚像元相关性匹配技术,实现该滑坡长时序定量化二维形变监测。利用多期存档Google earth影像及无人机影像,探测出该地区1#滑坡在2013年已开始发生明显的地表形变,且随着时间的推移,地表形变愈发严重;再基于Sentinel-2遥感数据求解出1#滑坡自2016年7月31日至2020年3月22日期间的二维形变时间序列,结果表明：该滑坡最大水平形变方向与斜坡方向一致,且在东西向和南北向上均表现为持续增大的趋势,最大累积形变量分别达到了44 m和-58 m。