Transboundary research in fisheries

Spatial boundaries have become an indispensable part of regimes and tools for regulating fisheries, with examples including marine protected areas, regional fisheries management organizations and Exclusive Economic Zones. Yet, it is also widely acknowledged that boundaries are a social construct, which may be resisted by both fishers and fish ecology. The ensuing spatial and institutional mismatches have been shown to frustrate management efforts, exacerbating issues of non-compliance and ultimately leading to conflicts and overfishing. Interestingly, the often static and rigid nature of these boundaries has also led to a concomitant research interest in ‘transboundary’. This paradoxical situation of more boundary-setting entailing more transboundary thinking warrants a deeper understanding about boundaries and the role of transboundary research in fisheries. The aims of this review article are twofold: (1) a theoretical clarification on the meanings and uses of spatial boundaries drawing on geographical “boundary studies” literature; and (2) a construction of a typology that outlines how transboundary research is being articulated and envisioned. Together, the study reveals that transboundary scholarship in fisheries are mostly related to resources, fleets, trade and governance aspects and that dealing with the “boundary paradox” encompasses re-incorporating, re-scaling and re-imagining of boundaries. This article provides a conceptual basis for reflecting upon boundaries in world's fisheries and opens up discussions for a more nuanced boundary application that can better cope with multi-level interactions and dynamicity.     

基于动态执行的基带固件函数安全性分析

移动通信设备中的基带固件运行于独立的计算环境,其漏洞既可危及设备安全,又无法通过设备主操作系统的安全机制进行防护,因此其安全性备受攻防研究者的关注。实验中发现,得到的基带固件由于函数重写、调试信息剥离等原因,现有对比工具难以准确识别其危险函数,进而无法进行后续的漏洞发掘工作。本文提出一种基于动态执行的函数安全性分析方法DEx。根据预处理过程得到的基带固件的函数信息和段内容,在交叉编译和虚拟机环境下对基带固件函数实现动态执行。基于运行过程中产生的语义特征,设计优先级排序以对函数的安全性进行分析,识别得到内存拷贝函数。基于DEx方法构造了dyndiff工具,与基于二进制代码相似性方法的主流工具BinDiff对比,dyndiff的危险函数识别率是BinDiff的5.5倍。最后,阐述了本文工作在后续漏洞挖掘工作中的应用。     

基于FME的OpenStreetMap数据分析提取

要素操纵引擎(Feature Manipulate Engine,FME)平台是数据信息转换工具,以研究FME语义映射文件的组成和执行过程为基础,通过修改FME语义映射的方法,对OSM标签信息提取转换到MySQL数据库的过程进行了研究,实现OSM数据标签信息的快速、高效的提取转换。根据OSM的数据结构特征,设计数据库结构,在转换结果中充分体现出OSM数据键值对标签信息的特征。研究结果表明,MySQL数据库格式存储OSM属性数据信息,推动了语义特征分析的发展。     

城市激光点云语义分割典型方法对比研究

基于深度学习方法在城市激光点云语义分割任务中的应用效果缺乏客观的对比与评价,该文选取当前4种代表性点云语义分割深度网络(PointNet、PointNet++、PointCNN、SPG)以及一种基于特征描述子的层次化点云语义分割方法,采用3组开放点云数据集(Semantic 3D、Oakland及TerraMobilita/iQmulus3Durban)对不同方法的语义分割质量进行对比分析,结果发现:1)层次化点云语义分割方法的语义分割质量优于另外4种深度学习方法;2)考虑局部信息的深度网络(PointNet++、PointCNN、SPG)的表现优于仅考虑点云全局特征的方法(Point-Net);3)在基于深度学习的方法中,基于超点图的SPG网络在测试数据中的效果优于其他几种网络。研究结果对于实际应用选择点云语义分割方法以及点云语义分割深度网络的设计优化具有借鉴意义。     

英语介词语义范畴转换研究

英语介词数量较大,用法灵活,长期以来一直是TEFL教学的一项重要内容。英语介词的语义及其语义范畴不是固定的、一成不变的,在不同的语言环境下,它们的语义范畴会呈现不同的类型特征,从语言学的角度来看,英语介词语义范畴转换具有自身的规律和特点。充分了解和掌握英语介词语义范畴转换有助于学习者更加全面、准确地理解和使用英语介词。     

A statistical adjustment of Haldorsen's conditioned Boolean simulation algorithm

This paper presents a new simulation algorithm for generating realizations of a Boolean model for sandstone reservoirs conditional on sandstone body intersections in wells. It is a statistically corrected version of the conditional simulation algorithm originally proposed by Haldorsen. In previous work it was shown that the conventional algorithm does not reproduce the correct statistics for sandstone body size at the well locations. The simulation of a Boolean model, given grain intersections on line transects, must be in accordance with the conditional distribution of the model, which implies that sandstone bodies intersected by wells and sandstone bodies in the interwell area should be simulated independently. Based on the conditional distribution a simulation algorithm is developed, which is compared to Haldorsen's algorithm by simulating an outcrop section of fluvial sandstone deposits. Simulations are conditioned on data of two fictitious wells. It turns out that the adjusted algorithm gives better results for the sand fraction that is connected to a set of wells, and also for the sand fraction that would be connected to an infill well.     

FME在空间数据加工项目中的应用

针对福建电信数据加工项目,介绍了如何利用基于语义的数据转换处理软件FME,实现各种繁杂空间数据处理,包括开发数据格式插件、集成的数据批处理程序,为空间数据加工项目提供了一个很好的思路。     

地理空间模型自动数据匹配结果精准表达方法

随着现代地学研究的深入与交叉融合,地理空间模型变得日益复杂,需要的输入数据也越来越多。为了快速、高效准备输入数据,一种有效的方法就是为模型自动匹配网络上已经共享的数据。在此背景下,本文针对不完全匹配数据需要自动转换处理的需求,开展了匹配结果精准表达方法研究。首先分析了自动数据匹配流程,在此基础上,提出了匹配结果精准表达结构及其形式化方法。匹配结果包含数据内容、空间和时间3个本质特征项,以及数据类型、格式和结构等形态特征项,每个特征项通过基于XML的相似度、匹配关系、匹配范围分别对共享数据与模型输入数据是否一致、差异在哪、差异有多大等问题进行精准的形式化表达。如果某一数据特征项相似度为1或本质特征项相似度为0时,意味着该特征项完全满足或完全不满足模型的需求,则没有必要进一步精准表达匹配结果;否则需要按上述方法对该数据特征项的匹配结果进行精准的形式化表达。湖南省2010年土壤生产潜力计算实践表明,本文方法可以为后继数据处理服务的自动组合及其数据的自动处理,以及最终向模型推荐完全符合需求的数据奠定基础。     

新疆中生代煤中半镜质组特征及其研究意义

煤岩显微组分组的识别对分析煤炭化学性质起到关键作用。人工识别方法费时费力,且专业性要求较高。现有的计算机辅助识别有效方法多以深度学习语义分割模型为手段,但因煤岩显微图像组成复杂,且存在过渡组分,因此无法准确识别煤岩显微组分组。针对此问题,提出改进的DeeplabV3+语义分割模型,在改进模型中引入Swin Transformer骨干网络和SkNet网络。首先,针对煤岩显微图像各个组分组交错杂糅且存在过渡组分,特征提取困难,利用Swin Transformer骨干网络作为基础特征提取网络,提升模型对煤岩显微图像每种组分组的特征提取能力,并使得分割网络获得特征间信息交互的能力;其次,针对在模型中空洞空间卷积池化金字塔模块对特征利用率低的问题,将SkNet网络融入空洞空间卷积池化金字塔模块,强化空洞空间卷积池化金字塔模块对重要特征的提取能力,并抑制非必要特征对最终预测结果的干扰;最后,将改进的DeeplabV3+模型与现有先进算法通过实验进行性能比较,结果表明：改进的DeeplabV3+语义分割模型在煤岩显微图像测试集上的像素准确率为92.06%,与随机森林方法、U-Net语义分割模型和DeeplabV3+语义分割模型相比像素准确率分别提高了9.48%、6.90%和3.40%;改进的DeeplabV3+语义分割模型与人工点测方法测试结果相近。改进的DeeplabV3+语义分割模型较现有煤岩显微组分组自动识别模型性能更优,可作为一种强大的计算机辅助人工识别煤岩显微组分组的手段。

     

英语介词语义范畴转换研究

英语介词数量较大，用法灵活，长期以来一直是TEFL教学的一项重要内容。英语介词的语义及其语义范畴不是固定的、一成不变的，在不同的语言环境下，它们的语义范畴会呈现不同的类型特征，从语言学的角度来看，英语介词语义范畴转换具有自身的规律和特点。充分了解和掌握英语介词语义范畴转换有助于学习者更加全面、准确地理解和使用英语介词。