Building Extraction from LIDAR Based Semantic Analysis

IntroductionThanks to a large number of applications ,suchas map updating, urban planning or land useanalysis ,extraction of artificial objects ,such asbuildings ,roads fromthei mages has been an ac-tive research field for many years . Since build-ings ar…     

GIS应用数据库设计二阶分析模式

提出了数据库设计二阶分析模式，将二者分别应用于空间数据建模和数据库结构设计中，并以国土资源与房地产管理综合管理系统数据库设计中房地关联部分为例对二阶分析模式的应用进行了说明，对模式的可行性进行了论证。     

国土房产信息资源核心元数据的构建研究

分析了国土房产信息资源的特点及目前国内外元数据的研究现状,介绍了方案的内容、元素的确定原则及设计方法,实现了国土房产信息资源核心元数据方案。     

基于语义模型的地图符号库设计研究

通过深入分析地图符号的语义扩展和解析地图符号的语言学实体特征,结合地图符号的数学定义,借助转换生成语法规则提出了基于语义的形式化地图符号模型。基于该模型的相关思想方法和面向对象的Visual C^＋＋．NET编程语言设计并开发了地图符号制作工具。     

Structural Alignment Methods with Applications to Geospatial Ontologies

We consider the problem of enabling interoperability and information sharing among geospatial applications that use ontologies to describe their concepts and the relationships among them. We present two fully automatic alignment methods that use the graph structures of a pair of ontologies to establish their alignment, that is, the semantic correspondences between their concepts. We have tested our methods on geospatial ontologies pertaining to wetlands and four other pairs that belong to a repository that has been used in the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). Using these ontologies, we have compared the effectiveness (precision and recall) of our methods against the Similarity Flooding Algorithm that was proposed by others and show that for each of the tested ontologies one of our methods is at least as effective as their method. We have tuned the performance of our methods by introducing a greedy approach that reduces the number of concepts that get compared. This approach reduces runtime by approximately 30% with a minor compromise to the effectiveness of the results. To further validate our approach, we participated in the OAEI competition to align a pair of ontologies, each with a few thousand concepts.     

基于交通网络几何和语义(交通)规则集成的公交换乘研究

换乘信息特别是基于地理信息系统技术的图文换乘信息服务,已经成为城市公共交通信息服务、线网规划和线路优化调整的重要指标与内容。但是公共交通线网具有特殊的网络特征和拓扑关系,它不同于城市道路网络,因此公共交通换乘不能简单应用于目前的最优路径算法,例如Dijkstra算法。本文将通过对公共交通线网的空间特征和语义(交通)规则分析,建立城市交通网络的几何和语义连通性的集成关系。几何连通性是语义连通性的基础和先决条件,而语义连通性是公共交通网络拓扑的核心。基于语义连通性的公共交通线网拓扑关系提升公共交通换乘算法的效率和信息准确度,任何两个站点之间的最优路径可以被迅速获取而不需要检索整个网络的几何拓扑信息。并且该最优换乘路径考虑到最少换乘次数、出行距离最短、费用最少、途经站点最少和换乘中最短步行距离等多目标换乘。     

地方性知识与空间治理——以苏州东山内圩治理为例

太湖流域水环境综合治理既是一项环境治理任务,也是一项空间治理工程,它涉及太湖沿岸土地利用方式的改变。以人类学家吉尔兹关于局外人对局内人地方性知识的语义理解为学术对话观点,以苏州东山内圩地区为研究区域,采用访谈法、资料分析法、对比法,寻找规划专家的科学知识与当地养殖户地方性知识的语义“原型”。研究发现：① “长度”是“合理规划养殖水塘”的语义“原型”。语义“原型”的发掘使专家在设计空间治理指标时,可采纳养殖户的地方性知识,也为养殖户理解空间治理指标、更新其地方性知识提供可能性。② 地方性知识不单由当地人创造,还在内外两类人群的互动中不断更新。在该过程中,准局外人发挥着知识对接的桥梁作用。当地人的地方性知识没有考虑宏观区域的可持续发展,而专家的全局视野会帮助当地人改进地方性知识。     

顾及地理语境的旅游轨迹停留点语义标注

轨迹数据作为典型的时空大数据,具有较高的研究和应用价值。然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征,而较少关注轨迹数据语义的深度分析。本文面向智慧旅游服务的需求,重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题。首先,针对POI短文本的特点,提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展;同时,在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上,提出了改进TF-IDF的POI自动分类方法;其次,在POI分类的基础上,采用Native Bayes方法对轨迹停留点进行语义标注。结果表明,基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83%的精度,能够较好地实现POI的分类;而在POI自动分类基础上,基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74%的精度,较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标。     

局部表面参数化的实景三角网模型语义增强方法

倾斜摄影测量方法已可自动获取城市规模的实景三角网模型,然而散乱的三角网缺乏精细的几何结构和功能语义信息。为克服上述问题,提出一种局部表面参数化的实景三角网模型语义增强方法:将具有语义信息的独立三维部件与实景三角网模型的无缝融合问题,通过定义三维表面结构树,转换为局部区域的三角网替换操作;在待融合区域附近,将原实景三角网模型和替换的三维语义部件,通过局部参数化表达,UV展开为二维平面三角网;在二维平面上构建约束Delaunay三角网(CDT),实现两模型的无缝拼接,逆映射至三维空间并自动重建语义部件。通过深圳某区域的倾斜影像进行的试验证明,本文方法能有效实现具有开放边界和语义信息的部件模型与表面模型的无缝融合。与商业软件Maya对比,这种基于插入、融合的手段对提高建模效率具有实用价值。     

基于本体的地理空间实体类型语义相似度计算模型的研究

地理空间实体类型语义相似度对于类型数据库综合具有重要理论意义。本文以本体作为揭示实体深层次语义信息的方法论,提出了符合认知特性的地理空间实体类型语义相似度计算模型,并通过计算土地利用类型语义相似度对模型进行了验证.