区域海洋地质数据库建设纲要

区域海洋地质数据库是中国地质调查局基础数据库的一个重要组成部分，是实现地质调查基础性与公益性战略部署的依托。根据区域海洋地质数据库建设的目标与任务，在数据结构和实施步骤等方面进行了初步研究。区域海洋地质数据库及其管理信息系统适合采取基于Web系统的三层体系结构，在数据构成上亦分为区域海洋地质调查原始资料与成果资料，其中元数据库的建设对数据库的应用非常重要，用户可以通过元数据了解数据的存在性、适宜性、有效性等，确定数据的使用方法，因此，元数据库的建设应采用国际已经普遍认可的ISO/TC211发布的ISO19115空间元数据标准。     

Wind-driven interannual variability over the northeast Pacific Ocean

Interannual variability of the sea surface height (SSH) over the northeast Pacific Ocean is hindcast with a reduced-gravity, quasi-geostrophic model that includes linear damping. The model is forced with monthly Ekman pumping fields derived from the NCEP reanalysis wind stresses. The numerical solution is compared with SSH observations derived from satellite altimeter data and gridded at a lateral resolution of 1 degree. Provided that the reduced gravity parameter is chosen appropriately, the results demonstrate that the model has significant hindcast skill over interior regions of the basin, away from continental boundaries. A damping time scale of 2 to 3 years is close to optimal, although the hindcast skill is not strongly dependent on this parameter.A simplification of the quasi-geostrophic model is considered in which Rossby waves are eliminated, yielding a Markov model driven by local Ekman pumping. The results approximately reproduce the hindcast skill of the more complete quasi-geostrophic model and indicate that the interannual SSH variability is dominated by the local response to wind forcing. There is a close correspondence the two leading empirical orthogonal modes of the local model and those of the observed SSH anomalies. The latter account for over half of the variance of the interannual signal over the region.     

基于荧光原理的叶绿素a传感器校准方法研究

利用传感器对水体叶绿素a 浓度进行原位测量是获取实时、连续、长时间序列数据的重要手段。本文在对RBR 传感器和ECO（Environmental Characterization Optics）传感器进行原理分析和线性度、稳定性、重复性等基本性能测试的基础上，利用单一藻种培养液和2020年南海北部海域现场数据校准传感器，并对新的传感器校准系数进行验证。结果表明：两台传感器使用新系数比原出厂系数的叶绿素a 浓度测量准确度有明显提高。RBR 传感器现场数据校准系数的计算结果与叶绿素a 标准值误差最小，平均绝对误差从1.93 μg/L 减小到0.35 μg/L，平均相对误差从55.1%减小到10.9%；ECO 传感器藻液系数明显优于出厂系数和现场数据校准系数的计算结果，平均绝对误差从1.76 μg/L 减小到0.59 μg/L，平均相对误差从50.3%减小到15.1%。传感器测量准确度的提高，可为海洋环境监测、海洋生态灾害预警等工作获取真实可靠数据提供支撑。     

城市建设中的地震小区划与浅层地震探测

简要阐述地震小区划在现代城市建设中的重要性以及在实施地震小区划的研究中浅层地震探测的重要作用及其方法原理,并给出应用浅层地震探测在城市地震小区划中的实例。     

一种基于BP算法学习的小波神经网络

为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。     

黄海、渤海底层温度数值预报方法的研究

根据文献［ｌ］建立的底层温度（ＴＨ）与其水柱垂向平均温度（）的经验关系，结合流体动力学方程和（垂向平均）热传导方程，发展了以水气温差和风速为已知量的底层温度二维数值预报模式。该模式避开了海面热量和动量输入在垂直水柱中分配的复杂物理过程而直接报出底层水温场，具有较好的实用性；此外，从试报结果看，效果令人满意。     

连云港近岸海域物理自净能力研究及水质预测——Ⅲ.西大堤建成后对物质输运的影响

在连云港近岸海域计算潮流场基础上建立拉格朗日余流模型,并对连云港市两大堤建成前后的拉格朗日余流变化进行了分析,且选择有代表性的排污口进行了数值跟踪。     

松辽盆地西部张裂缝预测的应力场方法

以松辽盆地地质资料为基础，介绍了应力场和张裂缝预测的计算方法。通过了各种岩性的张破裂概率隶属函数，预测松辽盆地酉部张裂缝区的分布。据此，为今后的油气勘探提出了几点认识和建议。     

一个具有下垫面温度耦合的大气环流的统计—动力模式

本文从动力学定律出发,推导了一个线性的、具有下垫面温度耦合的大气环流的统计—动力模式,并用该模式对500hPa高度场及1000hPa温度场作1～30天的平均预报试验。模式的预报结果大大优于惯性预报,但耦合与不耦合的结果差别不大。