Prediction of Stellar Atmospheric Parameters using Instance-Based Machine Learning and Genetic Algorithms

In this article we present a method for the automated prediction of stellar atmospheric parameters from spectral indices. This method uses a genetic algorithm (GA) for the selection of relevant spectral indices and prototypical stars and predicts their properties, using the k-nearest neighbors method (KNN). We have applied the method to predict the effective temperature, surface gravity, metallicity, luminosity class and spectral class of stars from spectral indices. Our experimental results show that the feature selection performed by the genetic algorithm reduces the running time of KNN up to 92%, and the predictive accuracy error up to 35%. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

青藏块体东北缘地壳水平运动状态

应用青藏块体东北缘1999～2003年多期GPS观测资料，计算了不同时段GPS点水平运动速率。通过分析发现：甘青块体可分为东部块体和西部块体，东、西部块体的运动状态存在明显的差异；受2001年11月14日昆仑Ms8．1地震的影响，震后地壳运动状态发生了明显的改变。     

案例推理的地学应用背景和方法

案例推理 (CBR)研究 ,是人类认知的一种合理性模型 ,接近于人类认识、解决问题最原始的思维方式 ,具有在无法获取机理模型、确定规则或统计模型时 ,采用简单的历史相似性推理实现问题的定量求解和预测 ,成为人工智能领域近年来的研究热点。     

全球Ms≥7￣3／4级地震的定向迁移

对全球尺度的６条大地震带内１９００～１９９０年中１８４次Ｍｓ≥７３／４级地震进行了沿地震带方向定向迁移的分析，获得了全球统一的地震定向迁移规律，总体是由西向东，迁移速度由７００ｋｍ／ａ变为１５０ｋｍ／ａ，此现象可以作多种暂态地球动力作用过程的推论，如以大西洋脊间歇式张裂引起上地幔软流物质自西向东运动，呈现纵波式的振荡传播；也可解释为非洲板块、阿拉伯板块和印度板块自西南向东北对欧亚地震带依次的推压引起向东的应变波的传播；太平洋脊两侧洋底板块向西北和东北两侧的斜向推压，可能是造成两侧地震带地震向北迁移的触发源